ওপেন-আনমিক্স মিউজিক সেপারেশন

It matters as a reproducible, reference-quality baseline that made music source separation accessible to researchers, musicians, and hobbyists.

2019 সালে Stoter, Uhlich, Liutkus এবং Mitsufuji দ্বারা মুক্তিপ্রাপ্ত, Open-Unmix ইচ্ছাকৃতভাবে PyTorch (টেনসরফ্লো এবং NNabla পোর্ট সহ) একটি স্বচ্ছ, ভাল-ডকুমেন্টেড বেসলাইন হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। এটি মিশ্রণের মাত্রার বর্ণালীগ্রামে প্রতি লক্ষ্য কান্ডে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়। মূলটি সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত স্তর দ্বারা আবৃত একটি তিন-স্তর দ্বিমুখী LSTM, যা লক্ষ্য উৎসের জন্য একটি বর্ণালী মুখোশের পূর্বাভাস দেয়। যেহেতু এটি মাত্রায় কাজ করে, এটি মিশ্রণের ফেজটিকে পুনরায় ব্যবহার করে এবং বিপরীত STFT এর মাধ্যমে স্টেমটিকে পুনর্গঠন করে, ঐচ্ছিকভাবে একটি মাল্টিচ্যানেল উইনার ফিল্টার দিয়ে পরিমার্জিত হয়। উন্মুক্ত MUSDB18 ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত, এটি শীর্ষ লিডারবোর্ড স্কোর তাড়া করে না; এর লক্ষ্য হল স্বচ্ছতা এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতা, যা সম্প্রদায়কে তুলনা করার একটি বিশ্বস্ত বিন্দু এবং গড়ে তোলার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করে।