OpenAI

মডেল ক্যাটালগে বিভিন্ন ধরনের ইনপুট এবং আউটপুট যেমন টেক্সট, ছবি এবং অডিওর জন্য সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত থাকে। সমর্থিত সরঞ্জাম এবং সীমা মডেল অনুসারে পরিবর্তিত হয়। একটি ক্ষমতা নির্বাচন করার সময় বর্তমান ক্যাটালগ এবং প্রাসঙ্গিক মডেল ডকুমেন্টেশন ব্যবহার করুন; একটি ঐতিহাসিক মডেল নাম একটি বর্তমান স্পেসিফিকেশন নয়। একটি অ্যাপ্লিকেশন একটি মডেলের চারপাশে পুনরুদ্ধার, সরঞ্জাম, নির্দেশাবলী এবং নিজস্ব ডেটা পরিচালনা যোগ করতে পারে। এই পছন্দগুলি নির্ভুলতা, বিলম্বতা, অনুমতি এবং সিস্টেম যে কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে তা প্রভাবিত করে৷ একটি মডেল বেঞ্চমার্ক সমাপ্ত পণ্য বর্ণনা করে অনুমান না করে সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনটির মূল্যায়ন করুন। প্রকৃত পরিষেবা এবং শেষ পয়েন্টের জন্য ডেটা নিয়ন্ত্রণগুলি পড়ুন। API প্রশিক্ষণের ব্যবহার, অপব্যবহার পর্যবেক্ষণ, অ্যাপ্লিকেশন-স্টেট ধরে রাখা, এবং ঐচ্ছিক ধারণ নিয়ন্ত্রণগুলি স্বতন্ত্র বিষয়। প্রতিটি পণ্য বা বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে একটি কম্বল প্রতিশ্রুতি হিসাবে তাদের মধ্যে একটি সম্পর্কে একটি বিবৃতি ব্যাখ্যা করবেন না. দত্তক নেওয়ার আগে, প্রতিনিধি কার্য এবং ব্যর্থতার ক্ষেত্রে পরীক্ষা করুন, মডেল এবং কনফিগারেশন রেকর্ড করুন এবং বর্তমান উপলব্ধতা, মূল্য নির্ধারণ এবং অবচয় সংক্রান্ত তথ্য পরীক্ষা করুন। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যভিত্তিক উত্তরের জন্য উৎস প্রমাণ সংরক্ষণ করুন এবং টুলের ফলাফল যাচাই করুন। এই নির্দেশিকা ব্যাখ্যা করে কিভাবে ইকোসিস্টেম পড়তে হয়; এটি দাবি করে না যে প্রতিটি কাজের চাপের জন্য একটি OpenAI মডেল সেরা৷