বর্ণালী বিয়োগ এবং উইনার ফিল্টারিং

They clean audio by estimating the noise spectrum and mathematically subtracting or attenuating it, and they still underpin many modern systems.

উভয় পদ্ধতিই অল্প সময়ের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের পরে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে কাজ করে। বর্ণালী বিয়োগ গড় শব্দ শক্তি অনুমান করে, সাধারণত নীরব ফাঁকের সময়, এবং প্রতিটি ফ্রেমের মাত্রার বর্ণালী থেকে এটি বিয়োগ করে; যা অবশিষ্ট থাকে তা বক্তৃতা হিসাবে বিবেচিত হয়। এটি সহজ এবং সস্তা তবে এটি 'মিউজিক্যাল নয়েজ' তৈরি করে, অসম্পূর্ণ বিয়োগের কারণে বিচ্ছিন্ন বর্ণালী শিখরগুলিকে রেখে ক্ষণস্থায়ী র্যান্ডম টোন তৈরি করে। ওয়েনার ফিল্টারিং আরও নীতিগত: এটি প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি বিনের জন্য পরিসংখ্যানগতভাবে সর্বোত্তম লাভ অর্জন করে যাতে গড়-বর্গীয় ত্রুটি কমানো যায়, তাদের আনুমানিক সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাতের দ্বারা ওয়েটিং বিনগুলি। বক্তৃতা আধিপত্য বিনস মাধ্যমে পাস; শব্দ দ্বারা আধিপত্য bins প্রচণ্ডভাবে ক্ষীণ হয়. উভয়ই অনুমান করে যে শব্দটি তুলনামূলকভাবে স্থির, যা তাদের হঠাৎ, পরিবর্তনশীল শব্দের বিরুদ্ধে সীমাবদ্ধ করে।