কোম্পানি গাইড

Yi মডেল 01.AI দ্বারা

Yi হল 01 থেকে উন্মুক্ত এবং বাণিজ্যিক বৃহৎ ভাষার মডেলের একটি পরিবার।

ওভারভিউ

Yi হল 01.AI থেকে উন্মুক্ত এবং বাণিজ্যিক বৃহৎ ভাষার মডেলের একটি পরিবার, চাইনিজ স্টার্টআপ যা এআই অগ্রগামী কাই-ফু লি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত। Yi মডেলগুলি শক্তিশালী দ্বিভাষিক (চীনা এবং ইংরেজি) পারফরম্যান্স এবং বিকাশকারীদের কাছে প্রকাশ্যে প্রকাশের জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।

01.AI দ্বারা Yi মডেলগুলি কৌশল, মডেল অ্যাক্সেস, প্ল্যাটফর্মের সিদ্ধান্ত এবং ইকোসিস্টেম অংশীদারিত্বের প্রেক্ষাপটে সবচেয়ে ভালভাবে বোঝা যায়।

গভীর ডুব

01.AI (零一万物) 2023 সালে কাই-ফু লি, Google চীনের প্রাক্তন প্রধান এবং একজন বিশিষ্ট AI বিনিয়োগকারী এবং লেখক দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এর ফ্ল্যাগশিপ Yi সিরিজটি Yi-6B এবং Yi-34B বেস মডেলগুলির সাথে চালু হয়েছে, যা তাদের আকারের জন্য বেশ কয়েকটি ওপেন-মডেল লিডারবোর্ডে শীর্ষে ছিল এবং চীনা এবং ইংরেজি উভয়ই ভালভাবে পরিচালনা করার জন্য উল্লেখযোগ্য ছিল, এছাড়াও দীর্ঘ-প্রসঙ্গ সংস্করণগুলি 200K টোকেন পর্যন্ত পৌঁছেছে। 01.AI পরে বৃহত্তর এবং মাল্টিমোডাল মডেল (ভিশন-ভাষার জন্য Yi-VL) এবং API-এর মাধ্যমে পরিবেশিত Yi-লাইটনিং মডেল যোগ করেছে। অ্যাপ্লিকেশনগুলি অনুসরণ করার সময় কোম্পানিটি সম্প্রদায়ের জন্য উন্মুক্ত ভিত্তি মডেল এবং একটি বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্ম উভয়ই তৈরি করে। এটি সংক্ষিপ্তভাবে ইউনিকর্ন স্ট্যাটাসে পৌঁছেছে, 2023-2024 বুম চলাকালীন চীনা AI স্টার্টআপগুলি কত দ্রুত পুঁজিকে আকৃষ্ট করেছিল তা বোঝায়।

প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি

Yi মডেলগুলি লামা-আর্কিটেকচার বংশের ডিকোডার-শুধু ট্রান্সফরমার, যা তাদের বিদ্যমান ওপেন-সোর্স টুলিং-এ স্লট করা সহজ করে তোলে। 01.AI নিছক স্কেলের উপর ডেটার গুণমান এবং যত্নশীল কিউরেশনের উপর জোর দিয়েছে, এই যুক্তিতে যে ক্লিনার প্রশিক্ষণ ডেটা প্রতি প্যারামিটারে শক্তিশালী মডেল তৈরি করে। দীর্ঘ-প্রসঙ্গ Yi ভেরিয়েন্টগুলি মনোযোগ উইন্ডোকে মোটামুটি 200K টোকেনে প্রসারিত করে, এবং চ্যাট সংস্করণগুলি নির্দেশাবলী অনুসরণ করার জন্য মানুষের প্রতিক্রিয়া থেকে তত্ত্বাবধানে সূক্ষ্ম-টিউনিং এবং শক্তিবৃদ্ধি শেখার সাথে সারিবদ্ধ।

01.AI দ্বারা Yi মডেলগুলি আয়ত্ত করা

Yi হল 01.AI থেকে উন্মুক্ত এবং বাণিজ্যিক বৃহৎ ভাষার মডেলের একটি পরিবার, চাইনিজ স্টার্টআপ যা এআই অগ্রগামী কাই-ফু লি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত। Yi মডেলগুলি শক্তিশালী দ্বিভাষিক (চীনা এবং ইংরেজি) পারফরম্যান্স এবং বিকাশকারীদের কাছে প্রকাশ্যে প্রকাশের জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। 01.AI দ্বারা Yi মডেলগুলি কৌশল, মডেল অ্যাক্সেস, প্ল্যাটফর্মের সিদ্ধান্ত এবং ইকোসিস্টেম অংশীদারিত্বের প্রেক্ষাপটে সবচেয়ে ভালভাবে বোঝা যায়। গভীর বোঝাপড়া তৈরি করতে, 01.AI দ্বারা Yi মডেলগুলিকে একটি অপারেটিং মডেল হিসাবে বিবেচনা করুন, একটি একক বৈশিষ্ট্য নয়: পছন্দসই ফলাফলগুলি সংজ্ঞায়িত করুন, অনুমানগুলি স্পষ্ট করুন এবং সিস্টেমটি নির্ভরযোগ্যভাবে কী করতে পারে তা এখনও বিশেষজ্ঞের রায়ের প্রয়োজন থেকে আলাদা করুন৷

অনুশীলনে, 01.AI দ্বারা Yi মডেলগুলি ব্যবহার করে শক্তিশালী দলগুলি প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে বিক্রেতার কৌশল, রোডম্যাপের নির্ভরযোগ্যতা এবং লক-ইন ঝুঁকি মূল্যায়ন করে। তারা সুস্পষ্ট সাফল্যের মাপকাঠি নথিভুক্ত করে, বাস্তবসম্মত ডেটা এবং কর্মপ্রবাহের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করে এবং এককালীন বেঞ্চমার্ক জয়ের পরিবর্তে পর্যবেক্ষিত ব্যর্থতার ধরণগুলির উপর ভিত্তি করে পুনরাবৃত্তি করে। এখানেই তাত্ত্বিক বোঝাপড়া পণ্য, নীতি এবং অপারেশন জুড়ে টেকসই সক্ষমতায় পরিণত হয়।

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে। একই সময়ে, লঞ্চের ঘোষণা বাস্তব উৎপাদন কর্মপ্রবাহে স্থিতিশীলতাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে। সবচেয়ে স্থিতিস্থাপক পদ্ধতি হল প্রশাসনিক শৃঙ্খলার সাথে পরীক্ষার গতিকে একত্রিত করা: পাইলট চালান, প্রমাণ ক্যাপচার করুন, সিদ্ধান্তের লগ প্রকাশ করুন এবং মডেল আচরণ, ব্যবহারকারীর প্রত্যাশা এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে অবিচ্ছিন্ন সুরক্ষাগুলি আপডেট করুন।

কৌশলগত প্রভাব

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে।

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে।

বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়।

কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

01.AI দ্বারা Yi মডেলের ভবিষ্যত

01.এআই বাণিজ্যিক পণ্য এবং দক্ষ, ছোট মডেলের দিকে একটি পিভট ইঙ্গিত দিয়েছে, যা আংশিকভাবে কম্পিউট খরচ এবং চিপ সীমাবদ্ধতার কারণে, সর্বদা বড় সীমান্ত প্রশিক্ষণ দৌড়ের পিছনে রয়েছে। দ্বিভাষিক এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন, মাল্টিমোডাল ক্ষমতা এবং API পরিষেবাগুলিতে অবিরত বিনিয়োগ আশা করুন। যেহেতু চীনের AI বাজার কয়েকটি ভাল-তহবিলপ্রাপ্ত খেলোয়াড়দের চারপাশে একত্রিত করে, 01.AI-এর পথ সম্ভবত কাঁচা মডেল স্কেলে বিশুদ্ধভাবে প্রতিযোগিতা করার পরিবর্তে নগদীকরণ অ্যাপ্লিকেশন এবং অংশীদারিত্বের উপর নির্ভর করে।

বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন

বিকাশকারীরা প্রতি-টোকেন API ফি প্রদান না করে চীনা-ইংরেজি গ্রাহক সহায়তার জন্য উন্মুক্ত Yi-34B মডেলটিকে ফাইন-টিউনিং করে।

গবেষকরা দ্বিভাষিক যুক্তি এবং দীর্ঘ-নথির কাজগুলিতে লামা এবং কুয়েনের বিরুদ্ধে Yi-কে বেঞ্চমার্ক করছেন।

200K টোকেন পর্যন্ত দীর্ঘ চুক্তি বা প্রতিবেদনের সারসংক্ষেপ করতে দীর্ঘ-প্রসঙ্গ Yi সংস্করণ ব্যবহার করে কোম্পানিগুলি।

নির্মাতারা Yi-VL দৃষ্টি-ভাষা মডেলগুলিকে চিত্রের ক্যাপশনে সংযুক্ত করে এবং চার্ট সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেয়৷

বাস্তবায়ন নিদর্শন

অনুশীলনে 01.AI দ্বারা Yi মডেল

বিকাশকারীরা প্রতি-টোকেন API ফি প্রদান না করে চীনা-ইংরেজি গ্রাহক সহায়তার জন্য উন্মুক্ত Yi-34B মডেলটিকে ফাইন-টিউনিং করে।

ডেভেলপাররা প্রতি-টোকেন API ফি প্রদান না করেই চীনা-ইংরেজি গ্রাহক সহায়তার জন্য উন্মুক্ত Yi-34B মডেলটিকে ফাইন-টিউনিং করে দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

অনুশীলনে 01.AI দ্বারা Yi মডেল

গবেষকরা দ্বিভাষিক যুক্তি এবং দীর্ঘ-নথির কাজগুলিতে লামা এবং কুয়েনের বিরুদ্ধে Yi-কে বেঞ্চমার্ক করছেন।

গবেষকরা Llama এবং Qwen-এর বিরুদ্ধে দ্বিভাষিক যুক্তি এবং দীর্ঘ-নথির কাজগুলিতে Yi-এর বেঞ্চমার্কিং দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে মানুষের বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

অনুশীলনে 01.AI দ্বারা Yi মডেল

200K টোকেন পর্যন্ত দীর্ঘ চুক্তি বা প্রতিবেদনের সারসংক্ষেপ করতে দীর্ঘ-প্রসঙ্গ Yi সংস্করণ ব্যবহার করে কোম্পানিগুলি।

200K টোকেন পর্যন্ত দীর্ঘ চুক্তি বা প্রতিবেদনের সংক্ষিপ্তসারের জন্য দীর্ঘ-প্রসঙ্গ Yi সংস্করণগুলি ব্যবহার করে দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

অনুশীলনে 01.AI দ্বারা Yi মডেল

নির্মাতারা Yi-VL দৃষ্টি-ভাষা মডেলগুলিকে চিত্রের ক্যাপশনে সংযুক্ত করে এবং চার্ট সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেয়৷

নির্মাতারা চিত্রের ক্যাপশনে Yi-VL দৃষ্টি-ভাষা মডেলগুলিকে একত্রিত করে এবং চার্ট সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেয় দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

ঝুঁকি এবং প্রহরী

!

লঞ্চ ঘোষণা বাস্তব উত্পাদন কর্মপ্রবাহ মধ্যে স্থিতিশীলতা ছাড়িয়ে যেতে পারে.

!

API মূল্য নির্ধারণ বা নীতি পরিবর্তন রাতারাতি অনুমান ভঙ্গ করতে পারে।

!

একক-বিক্রেতা নির্ভরতা লক-ইন এবং মাইগ্রেশন খরচ বাড়ায়।

বাস্তবায়ন রোডম্যাপ

1

আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন।

আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

2

একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন।

একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

3

মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন।

মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

4

রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে।

রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

অন্বেষণ চালিয়ে যান