01
এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
মৌলিক গাইডচিরতরে মুক্ত।
84 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
84বিনামূল্যে গাইড
1বিষয় ট্র্যাক
~2 minগাইড প্রতি
~3hপড়ার সময়
এখানে শুরু করুন
পাঁচ ফলাফল ভিত্তিক কোর্স
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
02
দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারকারী
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
03
কর্মক্ষেত্রে এআই
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
04
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ও সমাজ
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
05
এআই সিস্টেমের সাথে বিল্ডিং
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
ট্র্যাক দ্বারা ব্রাউজ করুন
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
মৌলিকমূল ধারণা: এআই কীভাবে উচ্চ স্তরে কাজ করে।84 গাইড ভাষা এআইLLMs, NLP, ChatGPT, প্রম্পটিং, এবং পাঠ্য বোঝার।155 গাইড ভিজ্যুয়াল এআইইমেজ জেনারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ভিডিও এবং ডিজাইন।133 গাইড অডিও এআইভয়েস, মিউজিক, পডকাস্টিং এবং অডিও-প্রথম AI।117 গাইড কোম্পানিOpenAI, Anthropic, Google, Meta এবং আরও অনেক কিছুর প্রোফাইল৷121 গাইড অ্যাপ্লিকেশনকোডিং, অনুসন্ধান, এজেন্ট এবং দৈনন্দিন জীবনে AI কীভাবে দেখায়।111 গাইড শিল্পস্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা, শক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে AI।91 গাইড টেকনিক্যালচিপস, ফাইন-টিউনিং, আরএজি, ভেক্টর এবং এআই অবকাঠামো।177 গাইড সমাজপক্ষপাত, গোপনীয়তা, কপিরাইট, নিরাপত্তা, এবং AI ভবিষ্যত।30 গাইড
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
সব গাইড
84 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
মৌলিক
ক্রস-ভ্যালিডেশন
ক্রস-ভ্যালিডেশন হল একটি মডেল অদেখা ডেটাতে কতটা ভালোভাবে সাধারণীকরণ করবে তা অনুমান করার জন্য একটি রিস্যাম্পলিং কৌশল।
মৌলিকযথার্থতা এবং প্রত্যাহার
যথার্থতা এবং প্রত্যাহার শ্রেণীবিভাগের মূল্যায়নের জন্য দুটি পরিপূরক মেট্রিক, বিশেষ করে যখন ক্লাস ভারসাম্যহীন হয়।
মৌলিকডাবল ডিসেন্ট ফেনোমেনন
ডাবল ডিসেন্ট হল আশ্চর্যজনক পর্যবেক্ষণ যে একটি মডেল বড় হওয়ার সাথে সাথে পরীক্ষার ত্রুটি প্রথমে 'ইন্টারপোলেশন থ্রেশহোল্ড' এর কাছাকাছি খারাপ হয়ে যায় কিন্তু তারপরে আরও ভাল হয়...
মৌলিকনিউরাল ট্যানজেন্ট কার্নেল তত্ত্ব
নিউরাল ট্যানজেন্ট কার্নেল (এনটিকে) হল একটি গাণিতিক টুল যা দেখায় যে অসীম প্রশস্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি একটি নির্দিষ্ট, নির্দিষ্ট কার্নেল পদ্ধতির মতো আচরণ করে...
মৌলিকলটারি টিকিট হাইপোথিসিস
লটারি টিকিট হাইপোথিসিস বলে যে একটি বড়, এলোমেলোভাবে শুরু করা নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিতরে একটি ছোট সাবনেটওয়ার্ক লুকিয়ে থাকে - একটি 'উইনিং টিকিট' - যেটি, প্রশিক্ষিত…
মৌলিকনিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য স্কেলিং আইন
স্কেলিং আইন হল অভিজ্ঞতামূলক সূত্র যা দেখায় যে আপনি মডেলের আকার, ডেটাসেটের আকার এবং গণনা বাড়ার সাথে সাথে একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ক্ষতি অনুমানযোগ্যভাবে কমে যায়।
মৌলিকচিনচিলা কম্পিউট - সর্বোত্তম প্রশিক্ষণ
চিনচিলা হল একটি 2022 ডিপমাইন্ড যা খুঁজে পেয়েছে যে বেশিরভাগ বড় ভাষার মডেলগুলি খারাপভাবে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত ছিল: একটি নির্দিষ্ট গণনা বাজেটের জন্য আপনাকে প্যারামিটারগুলি স্কেল করা উচিত...
মৌলিকRLHF-এ গোষ্ঠীবদ্ধ পুরস্কার স্বাভাবিককরণ
গোষ্ঠীবদ্ধ পুরষ্কার স্বাভাবিককরণ একই প্রম্পটের প্রতিক্রিয়াগুলির একটি ব্যাচের মধ্যে একটি মডেলের পুরষ্কারকে মানক করে তোলে, গোলমাল স্কোরগুলিকে একটি স্থিতিশীল প্রশিক্ষণে পরিণত করে...
মৌলিকবিশ্ব মডেল এবং শেখা সিমুলেটর
একটি বিশ্ব মডেল হল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা ভবিষ্যদ্বাণী করতে শেখে যে সময়ের সাথে পরিবেশ কীভাবে পরিবর্তিত হয়, একটি এআইকে অভিনয় করার আগে ভবিষ্যতের ফলাফলকে 'কল্পনা' করতে দেয়।
মৌলিকপছন্দ অপ্টিমাইজেশানে দৈর্ঘ্য স্বাভাবিককরণ
দৈর্ঘ্য স্বাভাবিককরণ পছন্দ-টিউনিং উদ্দেশ্যগুলিকে সামঞ্জস্য করে যাতে মডেলগুলি কেবল দীর্ঘ উত্তর লিখে অনুমোদন পাওয়া বন্ধ করে।
মৌলিকব্র্যাডলি-টেরি পুরস্কার মডেলিং
ব্র্যাডলি-টেরি মডেল হল একটি শতাব্দী-পুরাতন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা যুগলভিত্তিক তুলনা (A বিট বি) কে সাংখ্যিক স্কোরে পরিণত করার জন্য।
মৌলিকপুনরাবৃত্তিমূলক ডিপিও এবং অনলাইন পছন্দ টিউনিং
পুনরাবৃত্তিমূলক DPO বারবার নতুন প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, তাদের র্যাঙ্কিং করে এবং সেই নতুন জোড়ার প্রতিটিতে টিউন করে মানুষের বা AI পছন্দগুলির সাথে একটি ভাষা মডেলকে সারিবদ্ধ করে...
পড়া শেষ? এটা প্রমাণ করুন।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.