বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি

মৌলিক গাইডচিরতরে মুক্ত।

84 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷

84বিনামূল্যে গাইড
1বিষয় ট্র্যাক
~2 minগাইড প্রতি
~3hপড়ার সময়

এখানে শুরু করুন

পাঁচ ফলাফল ভিত্তিক কোর্স

প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।

01

এআই ফাউন্ডেশন

AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।

  1. 1AI কি?
  2. 2কিভাবে AI শেখে
  3. 3এআই মডেল ব্যাখ্যা করা হয়েছে
  4. 4এআই বেঞ্চমার্ক
~4h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুন
02

দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারকারী

গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2এআই হ্যালুসিনেশন
  3. 3এআই এবং গোপনীয়তা
  4. 4দৈনিক জীবনে AI
~5h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুন
03

কর্মক্ষেত্রে এআই

কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।

  1. 1এআই ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন
  2. 2এআই বেঞ্চমার্ক
  3. 3এআই এবং চাকরি
  4. 4এআই গভর্নেন্স
~6h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুন
04

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ও সমাজ

অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।

  1. 1এআই নীতিশাস্ত্র
  2. 2এআই এবং গোপনীয়তা
  3. 3এআই রেগুলেশন
  4. 4এআই মিথস
~6h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুন
05

এআই সিস্টেমের সাথে বিল্ডিং

ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।

  1. 1ChatGPT ও এলএলএম
  2. 2পুনরুদ্ধার গুণমান
  3. 3এআই এজেন্ট
  4. 4এআই বেঞ্চমার্ক
~8h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুন

বিষয় ট্র্যাক

ট্র্যাক দ্বারা ব্রাউজ করুন

আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷

মৌলিকমূল ধারণা: এআই কীভাবে উচ্চ স্তরে কাজ করে।84 গাইড ভাষা এআইLLMs, NLP, ChatGPT, প্রম্পটিং, এবং পাঠ্য বোঝার।155 গাইড ভিজ্যুয়াল এআইইমেজ জেনারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ভিডিও এবং ডিজাইন।133 গাইড অডিও এআইভয়েস, মিউজিক, পডকাস্টিং এবং অডিও-প্রথম AI।117 গাইড কোম্পানিOpenAI, Anthropic, Google, Meta এবং আরও অনেক কিছুর প্রোফাইল৷121 গাইড অ্যাপ্লিকেশনকোডিং, অনুসন্ধান, এজেন্ট এবং দৈনন্দিন জীবনে AI কীভাবে দেখায়।111 গাইড শিল্পস্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা, শক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে AI।91 গাইড টেকনিক্যালচিপস, ফাইন-টিউনিং, আরএজি, ভেক্টর এবং এআই অবকাঠামো।177 গাইড সমাজপক্ষপাত, গোপনীয়তা, কপিরাইট, নিরাপত্তা, এবং AI ভবিষ্যত।30 গাইড

সম্পূর্ণ লাইব্রেরি

সব গাইড

84 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।

মৌলিক

স্ব-প্লে ফাইন-টিউনিং

সেল্ফ-প্লে ফাইন-টিউনিং একটি মডেলকে তার নিজের অতীতের আউটপুটগুলির বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে বা শিখে, নিজস্ব প্রশিক্ষণ সংকেত তৈরি করে উন্নত করে।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

টেস্ট-টাইম ট্রেনিং

টেস্ট-টাইম ট্রেনিং (টিটিটি) একটি মডেলকে প্রশিক্ষণের পরে হিমায়িত থাকার পরিবর্তে একটি ভবিষ্যদ্বাণী করার মুহূর্তে প্রতিটি নতুন ইনপুট থেকে শিখতে দেয়।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

গ্রোকিং এবং বিলম্বিত সাধারণীকরণ

গ্রোকিং একটি চমকপ্রদ ঘটনা যেখানে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রথমে তার প্রশিক্ষণের ডেটা মুখস্থ করে, দীর্ঘ সময়ের জন্য শূন্য-বৈধকরণ নির্ভুলতার কাছাকাছি বসে থাকে এবং তারপরে…

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

ওভারফিটিং এবং আন্ডারফিটিং

ওভারফিটিং হল যখন একটি মডেল তার প্রশিক্ষণের ডেটা মুখস্থ করে এবং নতুন উদাহরণে ব্যর্থ হয়; আন্ডারফিটিং হল যখন আসল প্যাটার্ন ক্যাপচার করা খুব সহজ।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

নিয়মিতকরণ

রেগুলারাইজেশন হল কৌশলগুলির একটি সেট যা ইচ্ছাকৃতভাবে একটি মডেলকে সীমাবদ্ধ করে তাই এটি প্রশিক্ষণ সেট মুখস্ত করার পরিবর্তে নতুন ডেটাতে সাধারণীকরণ করে।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

ব্যাকপ্রপাগেশন

Backpropagation হল একটি অ্যালগরিদম যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে তার ভুল থেকে শিখতে দেয় দক্ষতার সাথে গণনা করে যে প্রতিটি ওজন ত্রুটির জন্য কতটা অবদান রাখে।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট হল অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি যা আসলে একটি মডেলের ওজনকে নিচের ত্রুটির দিকে নিয়ে যায়, একবারে একটি ছোট ধাপ।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

ক্ষতি ফাংশন

একটি ক্ষতি ফাংশন হল একক সংখ্যা যা একটি মডেলকে বলে যে তার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কতটা ভুল, একটি অস্পষ্ট লক্ষ্যকে এমন কিছুতে পরিণত করা যা অপ্টিমাইজ করতে পারে৷

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

অ্যাক্টিভেশন ফাংশন

অ্যাক্টিভেশন ফাংশন হল প্রতিটি নিউরনের অভ্যন্তরে ছোট অরৈখিক গেট যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে সরল রেখার পরিবর্তে জটিল, বাঁকা প্যাটার্ন শিখতে দেয়।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক

কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) হল ছবি বোঝার জন্য ওয়ার্কহরস আর্কিটেকচার।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

বারবার নিউরাল নেটওয়ার্ক

পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNNs) পাঠ্য, বক্তৃতা এবং সময় সিরিজের মতো ক্রমগুলি পরিচালনা করার জন্য নির্মিত।

2 মিনিট পড়াপড়ুন
মৌলিক

জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক

জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GANs) একটি প্রতিযোগিতায় একে অপরের বিরুদ্ধে দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপন করে বাস্তবসম্মত নতুন ডেটা তৈরি করে।

2 মিনিট পড়াপড়ুন

পড়া শেষ? এটা প্রমাণ করুন।

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Fundamentals AI Guides — Page 5 of 7 | AI Understanding