এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
84 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
এখানে শুরু করুন
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
84 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
Meta-শিক্ষা, বা 'শিখতে শেখা,' শুধুমাত্র কয়েকটি উদাহরণ থেকে মডেলগুলিকে একেবারে নতুন কাজের সাথে দ্রুত মানিয়ে নিতে প্রশিক্ষণ দেয়৷
মৌলিকএনসেম্বল পদ্ধতিগুলি অনেকগুলি সাধারণ মডেলকে একত্রিত করে যাতে গোষ্ঠীটি যে কোনও একক মডেলের চেয়ে ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করে৷
মৌলিকবায়েসিয়ান ডিপ লার্নিং একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজনকে নির্দিষ্ট সংখ্যার পরিবর্তে সম্ভাব্যতা বন্টন হিসাবে বিবেচনা করে, তাই মডেলটি বলতে পারে এটি কতটা আত্মবিশ্বাসী।
মৌলিককারিকুলাম লার্নিং AI মডেলগুলিকে ইচ্ছাকৃত ক্রমে উদাহরণগুলির উপর প্রশিক্ষণ দেয় — প্রথমে সহজ, পরে কঠিন — পরিবর্তে এলোমেলো ক্রমে ডেটা খাওয়ানোর পরিবর্তে৷
মৌলিকনিউরাল আর্কিটেকচার সার্চ (NAS) নিউরাল নেটওয়ার্ক স্ট্রাকচারের ডিজাইনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে — অ্যালগরিদমকে অনুমতি দেয়, মানুষকে নয়, কতটি স্তর, কী অপারেশন…
মৌলিকক্রমাগত শেখার লক্ষ্য হল AI কে আগে থেকে যা জানা আছে তা মুছে না দিয়ে সময়ের সাথে সাথে নতুন কাজের প্রবাহে প্রশিক্ষণ দেওয়া।
মৌলিকভেরিয়েশনাল অটোএনকোডার (VAEs) হল জেনারেটিভ নিউরাল নেটওয়ার্ক যা ডেটাকে মসৃণ, সম্ভাব্য সুপ্ত স্থানে সংকুচিত করতে শেখে এবং তারপর পুনর্গঠন করে...
মৌলিকস্টেট স্পেস মডেল (SSMs) হল সিকোয়েন্স মডেল যা সংকুচিত লুকানো অবস্থায় তথ্যকে এগিয়ে নিয়ে যায়, পরিবর্তে ক্রম দৈর্ঘ্যের সাথে রৈখিকভাবে স্কেলিং করে...
মৌলিকগ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক (GNNs) হল এমন মডেল যা সরাসরি গ্রাফ-গঠিত ডেটার উপর শেখে — প্রান্ত দ্বারা সংযুক্ত নোডগুলি — তথ্য পাস করে এবং একত্রিত করে...
মৌলিকমাল্টি-এজেন্ট রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (MARL) বেশ কয়েকটি লার্নিং এজেন্টকে প্রশিক্ষণ দেয় যারা একটি পরিবেশ ভাগ করে নেয়, প্রত্যেকে তার আচরণকে মানিয়ে নেয় এবং অন্যরাও মানিয়ে নেয়।
মৌলিকসক্রিয় শিক্ষা একটি প্রশিক্ষণ কৌশল যেখানে মডেল নিজেই বেছে নেয় কোন লেবেলবিহীন উদাহরণ একজন মানুষের পরবর্তী লেবেল করা উচিত।
মৌলিকডেটা অগমেন্টেশন কৃত্রিমভাবে বিদ্যমান উদাহরণগুলির পরিবর্তিত অনুলিপি তৈরি করে একটি প্রশিক্ষণ সেটকে প্রসারিত করে — যেমন ছবি উল্টানো বা ক্রপ করা।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.