01
এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
টেকনিক্যাল গাইডচিরতরে মুক্ত।
177 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
177বিনামূল্যে গাইড
1বিষয় ট্র্যাক
~2 minগাইড প্রতি
~6hপড়ার সময়
এখানে শুরু করুন
পাঁচ ফলাফল ভিত্তিক কোর্স
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
02
দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারকারী
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
03
কর্মক্ষেত্রে এআই
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
04
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ও সমাজ
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
05
এআই সিস্টেমের সাথে বিল্ডিং
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
ট্র্যাক দ্বারা ব্রাউজ করুন
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
মৌলিকমূল ধারণা: এআই কীভাবে উচ্চ স্তরে কাজ করে।84 গাইড ভাষা এআইLLMs, NLP, ChatGPT, প্রম্পটিং, এবং পাঠ্য বোঝার।155 গাইড ভিজ্যুয়াল এআইইমেজ জেনারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ভিডিও এবং ডিজাইন।133 গাইড অডিও এআইভয়েস, মিউজিক, পডকাস্টিং এবং অডিও-প্রথম AI।117 গাইড কোম্পানিOpenAI, Anthropic, Google, Meta এবং আরও অনেক কিছুর প্রোফাইল৷121 গাইড অ্যাপ্লিকেশনকোডিং, অনুসন্ধান, এজেন্ট এবং দৈনন্দিন জীবনে AI কীভাবে দেখায়।111 গাইড শিল্পস্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা, শক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে AI।91 গাইড টেকনিক্যালচিপস, ফাইন-টিউনিং, আরএজি, ভেক্টর এবং এআই অবকাঠামো।177 গাইড সমাজপক্ষপাত, গোপনীয়তা, কপিরাইট, নিরাপত্তা, এবং AI ভবিষ্যত।30 গাইড
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
সব গাইড
177 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
টেকনিক্যাল
মডেল ড্রিফ্ট সনাক্তকরণ
মডেল ড্রিফ্ট সনাক্তকরণ হল একটি স্থাপন করা মেশিন লার্নিং মডেলকে ধরার জন্য নিরীক্ষণ করার অভ্যাস যখন এর নির্ভুলতা নিঃশব্দে হ্রাস পায় কারণ বাস্তব বিশ্বে…
টেকনিক্যালML মডেলের জন্য A/B পরীক্ষা
ML মডেলগুলির জন্য A/B পরীক্ষার অর্থ হল লাইভ ট্র্যাফিককে একবারে দুটি মডেল সংস্করণে রুট করা এবং পরিমাপ করা যে কোনটি প্রকৃত ব্যবহারকারীদের এবং বাস্তবে ভাল পারফর্ম করে...
টেকনিক্যালমডেল সিরিয়ালাইজেশন ফরম্যাট
মডেল সিরিয়ালাইজেশন হল কীভাবে একটি প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেল ডিস্কে সংরক্ষিত হয় যাতে এটি লোড করা যায় এবং পরে চালানো যায়, একটি ভিন্ন মেশিনে বা অন্য একটি...
টেকনিক্যালমিশ্র যথার্থ প্রশিক্ষণ
মিশ্র নির্ভুলতা প্রশিক্ষণ নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের গতি বাড়ায় এবং 32-বিটের পরিবর্তে 16-বিট ফ্লোটিং পয়েন্টে বেশিরভাগ গণিত সম্পাদন করে মেমরির ব্যবহার কমিয়ে দেয়।
টেকনিক্যালঅনুমানমূলক ডিকোডিং
অনুমানমূলক ডিকোডিং বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিকে একটি ছোট, দ্রুত 'ড্রাফ্ট' মডেল ব্যবহার করে সামনের বেশ কয়েকটি টোকেন অনুমান করে পাঠ্য তৈরি করে, তারপরে বড়...
টেকনিক্যালকেভি ক্যাশে অপ্টিমাইজেশান
কেভি ক্যাশে একটি ট্রান্সফরমার ইতিমধ্যেই গণনা করা কী এবং মানগুলি সংরক্ষণ করে তাই এটি প্রতিটি নতুন টোকেনের জন্য পুনরায় কাজ করে না — তবে এটি গিগাবাইটে বেলুন করতে পারে।
টেকনিক্যালফ্ল্যাশ মনোযোগ
ফ্ল্যাশ অ্যাটেনশন হল ট্রান্সফরমারের অভ্যন্তরে মনোযোগের ধাপ গণনা করার একটি চতুর উপায় যা কখনও স্লো মেমরিতে দৈত্য মনোযোগ ম্যাট্রিক্স না লিখে।
টেকনিক্যালমডেল ছাঁটাই
মডেল ছাঁটাই ওজন বা সম্পূর্ণ কাঠামো অপসারণ করে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে সঙ্কুচিত করে যা এর আউটপুটে সামান্য অবদান রাখে।
টেকনিক্যালটোকেনাইজেশন এবং বাইট পেয়ার এনকোডিং
টোকেনাইজেশন পাঠ্যকে ছোট এককগুলিতে বিভক্ত করে একটি ভাষা মডেল প্রকৃতপক্ষে পাঠ করে, এবং বাইট পেয়ার এনকোডিং (BPE) হল নির্মাণের জনপ্রিয় পদ্ধতি...
পড়া শেষ? এটা প্রমাণ করুন।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.