এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
177 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
এখানে শুরু করুন
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
177 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
টুলফর্মার হল একটি 2023 Meta AI পদ্ধতি যা একটি ভাষা মডেলকে শেখাতে দেয় কখন এবং কিভাবে ক্যালকুলেটর, সার্চ ইঞ্জিনের মতো বাহ্যিক সরঞ্জামগুলিকে কল করতে হয়...
টেকনিক্যালভয়েজার কীভাবে কাজ করে তা জানুন: একটি Minecraft AI এজেন্ট যা কোড লেখে, পুনঃব্যবহারযোগ্য দক্ষতা সঞ্চয় করে এবং গ্রেডিয়েন্ট আপডেট ছাড়াই আজীবন শেখার মাধ্যমে উন্নতি করে।
টেকনিক্যালজেনারেটিভ এজেন্ট হল ভাষা মডেল দ্বারা চালিত AI অক্ষর যা বিশ্বাসযোগ্য মানুষের মত মনে রাখে, পরিকল্পনা করে এবং প্রতিক্রিয়া জানায়।
টেকনিক্যালএআই এজেন্টদের দুটি ধরণের দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি প্রয়োজন: নির্দিষ্ট অতীতের ঘটনাগুলির জন্য এপিসোডিক মেমরি এবং সাধারণ ঘটনাগুলির জন্য শব্দার্থিক স্মৃতি।
টেকনিক্যালএকটি লুকানো মার্কভ মডেল এমন একটি সিস্টেমকে বর্ণনা করে যা লুকানো অবস্থার মধ্য দিয়ে চলে যা আপনি সরাসরি দেখতে পারবেন না, পথে পর্যবেক্ষণযোগ্য আউটপুট নির্গত করে।
টেকনিক্যালএকটি গাউসিয়ান প্রসেস হল একটি নমনীয়, ননপ্যারামেট্রিক ফাংশন মডেল করার উপায় যা অন্তর্নির্মিত অনিশ্চয়তা অনুমানের সাথে আসে।
টেকনিক্যালকিউ-লার্নিং হল একটি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অ্যালগরিদম যা একটি এজেন্টকে শেখায় যে ক্রিয়াগুলি ধীরে ধীরে পরীক্ষার মাধ্যমে প্রতিটি পদক্ষেপের মূল্য শিখে সর্বোত্তম অর্থ প্রদান করে...
টেকনিক্যালঅভিনেতা-সমালোচক পদ্ধতি দুটি শিক্ষার্থীকে একত্রিত করে: একজন 'অভিনেতা' যে ক্রিয়াগুলি বেছে নেয় এবং একজন 'সমালোচক' যে সেই ক্রিয়াগুলি কতটা ভাল ছিল তা বিচার করে।
টেকনিক্যালমন্টে কার্লো ট্রি সার্চ (MCTS) হল একটি প্ল্যানিং অ্যালগরিদম যা বেছে বেছে একটি সার্চ ট্রি তৈরি করে এবং অনেক সম্ভাব্য ভবিষ্যৎ অনুকরণ করে সেরা পদক্ষেপের সিদ্ধান্ত নেয়।
টেকনিক্যালঅ্যাডাম হল বেশিরভাগ আধুনিক নিউরাল নেটওয়ার্কের পিছনে ওয়ার্কহরস অপ্টিমাইজার, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য একটি পৃথক শেখার হার টিউন করে।
টেকনিক্যালএকটি শেখার হারের সময়সূচী এটিকে স্থির রাখার পরিবর্তে প্রশিক্ষণের সময় ধাপের আকার পরিবর্তন করে।
টেকনিক্যালস্তর স্বাভাবিককরণ প্রতিটি পৃথক উদাহরণের মধ্যে সক্রিয়করণগুলিকে পুনরায় স্কেল করে প্রশিক্ষণকে স্থিতিশীল করে যাতে তাদের শূন্য গড় এবং একক বৈচিত্র্য থাকে।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.