01
এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
টেকনিক্যাল গাইডচিরতরে মুক্ত।
177 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
177বিনামূল্যে গাইড
1বিষয় ট্র্যাক
~2 minগাইড প্রতি
~6hপড়ার সময়
এখানে শুরু করুন
পাঁচ ফলাফল ভিত্তিক কোর্স
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
02
দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারকারী
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
03
কর্মক্ষেত্রে এআই
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
04
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ও সমাজ
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
05
এআই সিস্টেমের সাথে বিল্ডিং
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
ট্র্যাক দ্বারা ব্রাউজ করুন
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
মৌলিকমূল ধারণা: এআই কীভাবে উচ্চ স্তরে কাজ করে।84 গাইড ভাষা এআইLLMs, NLP, ChatGPT, প্রম্পটিং, এবং পাঠ্য বোঝার।155 গাইড ভিজ্যুয়াল এআইইমেজ জেনারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ভিডিও এবং ডিজাইন।133 গাইড অডিও এআইভয়েস, মিউজিক, পডকাস্টিং এবং অডিও-প্রথম AI।117 গাইড কোম্পানিOpenAI, Anthropic, Google, Meta এবং আরও অনেক কিছুর প্রোফাইল৷121 গাইড অ্যাপ্লিকেশনকোডিং, অনুসন্ধান, এজেন্ট এবং দৈনন্দিন জীবনে AI কীভাবে দেখায়।111 গাইড শিল্পস্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা, শক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে AI।91 গাইড টেকনিক্যালচিপস, ফাইন-টিউনিং, আরএজি, ভেক্টর এবং এআই অবকাঠামো।177 গাইড সমাজপক্ষপাত, গোপনীয়তা, কপিরাইট, নিরাপত্তা, এবং AI ভবিষ্যত।30 গাইড
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
সব গাইড
177 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
টেকনিক্যাল
ডিস্যাগ্রিগেটেড প্রিফিল এবং ডিকোড সার্ভিং
একটি পরিবেশনকারী আর্কিটেকচার যা বৃহৎ ভাষা মডেল অনুমানকে দুটি পৃথক পর্যায়ে বিভক্ত করে-প্রিফিল এবং ডিকোড-এবং সেগুলিকে GPU-এর বিভিন্ন পুলে চালায়।
টেকনিক্যালএলএলএম ইনফারেন্স রাউটিং এবং লোড ব্যালেন্সিং
কন্ট্রোল লেয়ার যা সিদ্ধান্ত নেয় কোন মডেলের রেপ্লিকা, জিপিইউ বা ব্যাকএন্ড প্রতিটি ইনকামিং এলএলএম অনুরোধ পরিচালনা করবে এবং কীভাবে ট্র্যাফিক ছড়িয়ে দিতে হবে যাতে কোনও একক সার্ভার নেই…
টেকনিক্যালবড় মডেলের জন্য টেনসর সমান্তরালতা
একাধিক GPU জুড়ে একটি একক নিউরাল-নেটওয়ার্ক স্তরের মধ্যে গণিতকে বিভক্ত করার একটি উপায় যাতে একটি ডিভাইসের জন্য খুব বড় একটি মডেল এখনও চলতে পারে।
টেকনিক্যালএজেন্ট লুপগুলিতে স্ব-প্রতিফলন
আত্ম-প্রতিফলন একজন এআই এজেন্টকে তার নিজস্ব আউটপুট এবং কাজের মধ্যবর্তী কাজের সমালোচনা করতে দেয়, তারপর সেই সমালোচনার উপর ভিত্তি করে সংশোধন করতে দেয়।
টেকনিক্যালট্রি-অফ-থটস রিজনিং
ট্রি-অফ-থটস একটি মডেলকে চিন্তার এক লাইনে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার পরিবর্তে একটি গাছের ডালের মতো সমান্তরালে অনেক যুক্তির পথ অন্বেষণ করতে দেয়।
টেকনিক্যালগ্রাফ-অফ-থটস রিজনিং
গ্রাফ-অফ-থটস মডেলগুলি এমন একটি নেটওয়ার্ক হিসাবে যুক্তি দেয় যেখানে চিন্তাগুলি কেবল শাখা নয়, অবাধে একত্রিত হতে পারে, লুপ করতে এবং সংযোগ করতে পারে।
টেকনিক্যালক্লাস ভারসাম্যহীনতা এবং পুনরায় নমুনাকরণ
শ্রেণী ভারসাম্যহীনতা হল যখন একটি ফলাফল অপরটির সংখ্যার চেয়ে অনেক বেশি - যেমন 99.9% বৈধ লেনদেন বনাম 0৷
টেকনিক্যালঅটোএনকোডার
একটি অটোএনকোডার হল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা একটি কমপ্যাক্ট কোডে ডেটা সংকুচিত করতে শেখে এবং তারপরে এটি পুনর্গঠন করে, নেটওয়ার্কটিকে শুধুমাত্র সর্বাধিক ক্যাপচার করতে বাধ্য করে...
টেকনিক্যালসিয়ামিজ নেটওয়ার্ক এবং ট্রিপলেট লস
সিয়ামিজ নেটওয়ার্ক দুটি বা ততোধিক অভিন্ন, ওজন ভাগ করে নেওয়া শাখা ব্যবহার করে প্রতিটিকে শ্রেণীবদ্ধ করার পরিবর্তে দুটি ইনপুট কতটা একই রকম তা জানতে।
টেকনিক্যালমাল্টি-টাস্ক লার্নিং
মাল্টি-টাস্ক লার্নিং একটি মডেলকে একযোগে একাধিক সম্পর্কিত কাজ সম্পাদন করতে প্রশিক্ষণ দেয়, তাদের মধ্যে অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা ভাগ করে নেয়।
টেকনিক্যালকনফর্মাল ভবিষ্যদ্বাণী
কনফর্মাল ভবিষ্যদ্বাণী যেকোন মডেলকে একটি সেট বা ব্যবধান আউটপুট করার জন্য মোড়ক করে যা 90% এর মতো একটি নির্বাচিত সম্ভাব্যতার সাথে সত্য উত্তর ধারণ করার গ্যারান্টিযুক্ত।
টেকনিক্যালসম্ভাব্যতা ক্রমাঙ্কন
ক্রমাঙ্কন মানে একটি মডেলের উল্লিখিত সম্ভাব্যতা বাস্তবতার সাথে মেলে: যখন এটি 70% বলে, ঘটনাটি প্রায় 70% সময়ের মধ্যে হওয়া উচিত।
পড়া শেষ? এটা প্রমাণ করুন।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.