কি হয়েছে
36Kr রিপোর্ট করেছে যে JetBrains Research এর 2026 ডেভেলপার ইকোসিস্টেম সার্ভে বিশ্বব্যাপী 15,000 টিরও বেশি পেশাদার বিকাশকারীদের মধ্যে AI কোডিং-এজেন্ট ব্যবহারে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। প্রায় 90% সপ্তাহে অন্তত একবার কর্মক্ষেত্রে একটি AI প্রোগ্রামিং এজেন্ট ব্যবহার করে, যেখানে 68% দৈনিক একটি ব্যবহার করে। সমীক্ষায় সফ্টওয়্যার বিকাশকারী এবং প্রকৌশলীদের পাশাপাশি AI/ML, DevOps, আর্কিটেকচার, ডেটা এবং গুণমান-নিশ্চয়তার ভূমিকা অন্তর্ভুক্ত ছিল।
36Kr রিপোর্ট করে যে JetBrains রিসার্চ তার 2026 ডেভেলপার ইকোসিস্টেম সমীক্ষার জন্য বিশ্বব্যাপী 15,000 টিরও বেশি পেশাদার বিকাশকারীকে সমীক্ষা করেছে, যার মধ্যে প্রায় 90% উত্তরদাতাদের ডেভেলপার, প্রোগ্রামার বা সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে। রিপোর্ট করা সমীক্ষার সময়কাল মে থেকে জুলাই 2026 ছিল৷ উত্স বলে যে সমীক্ষায় AI/ML ইঞ্জিনিয়ার, DevOps ইঞ্জিনিয়ার, স্থপতি, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং QA ইঞ্জিনিয়ারদেরও অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, তাই এর শিরোনাম ফলাফলগুলি শুধুমাত্র প্রচলিত অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামারদের পরিবর্তে একটি বিস্তৃত পেশাদার প্রযুক্তি দর্শকদের বর্ণনা করে৷
36Kr এর মতে, প্রায় 90% পেশাদার বিকাশকারীরা সপ্তাহে অন্তত একবার কর্মক্ষেত্রে AI প্রোগ্রামিং এজেন্ট ব্যবহার করেন এবং 68% প্রতিদিন তাদের ব্যবহার করেন। একটি এজেন্টের জেটব্রেইনের রিপোর্ট করা সংজ্ঞায় স্থানীয়ভাবে চলমান এবং ক্লাউড-ভিত্তিক এজেন্ট অন্তর্ভুক্ত। উত্সটি সেই পরিসংখ্যানগুলিকে প্রমাণ হিসাবে উপস্থাপন করে যে এজেন্টরা মাঝে মাঝে কোড সমাপ্তি বা বৃহত্তর উন্নয়নমূলক কাজে অংশগ্রহণের দিকে প্রশ্নের উত্তরের বাইরে চলে যাচ্ছে।
36Kr রিপোর্ট করেছে যে Claude Code-এর কর্মক্ষেত্রে গ্রহণ 2026 সালের জানুয়ারিতে প্রায় 18% থেকে মে-জুলাই মাসে 39%-এ বেড়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, রিপোর্ট করা সংখ্যা ছিল 47%। প্রাথমিক বা সর্বাধিক ব্যবহৃত AI কোডিং টুল হিসাবে Claude Code নামকরণের শেয়ারটি 31% রিপোর্ট করা হয়েছে। মে-জুলাই মাসে GitHub Copilot-এর কর্মক্ষেত্রে গ্রহণের পরিমাণ 21% রিপোর্ট করা হয়েছিল, যা 2025-এর মাঝামাঝি থেকে 2026 সালের প্রথম দিকের মধ্যে প্রায় 29%-31% থেকে কম। সূত্রটি বলছে যে উভয় পণ্যেই 79% সচেতনতা ছিল। এটি OpenAI Codex দত্তক গ্রহণ 3% থেকে 16%, Cursor 18% থেকে কমে 12%, ওপেন-সোর্স ওপেনকোড 7%-এ পৌঁছেছে, Google অ্যান্টিগ্র্যাভিটি 6%-এ পৌঁছেছে এবং JetBrains-এর নিজস্ব টুলস 9%-এ পৌঁছেছে।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
পরিসংখ্যানগুলি পরামর্শ দেয় যে এআই কোডিং সরঞ্জামগুলি নিয়মিত সফ্টওয়্যার কাজের অংশ হয়ে উঠছে, যদিও জরিপটি কতটা উত্পাদনশীল কাজ এজেন্ট সম্পূর্ণ করে বা তাদের আউটপুট কতটা নির্ভরযোগ্য তা প্রতিষ্ঠিত করে না। 36Kr-এর অ্যাকাউন্টটি কোডবেস পরিবর্তন, পরীক্ষা এবং বারবার সম্পাদন সহ বৃহত্তর বিকাশের কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে এমন সরঞ্জামগুলির দিকে সম্পাদক-ভিত্তিক সহায়তা থেকে বাজারের প্রতিযোগিতায় পরিবর্তনের বর্ণনা দেয়।
রিপোর্ট করা র্যাঙ্কিং গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ইঙ্গিত দেয় যে এআই-সহায়তা সফ্টওয়্যার বিকাশের বাজার বিভিন্ন ধরনের সহায়তার আশেপাশে খণ্ডিত হতে পারে। 36Kr Claude Code এবং Codex কে এজেন্ট হিসাবে বর্ণনা করে যেগুলি একটি ঐতিহ্যগত সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশের বাইরে কাজ করতে পারে, যখন Cursor-এর রিপোর্ট করা অবনতি অব্যাহত সচেতনতা বৃদ্ধির পাশাপাশি উপস্থাপন করা হয়েছে। যদি প্যাটার্নটি প্রতিনিধিত্ব করে, তাহলে একটি টুলের স্বীকৃতি এবং বারবার কর্মক্ষেত্রে ব্যবহার প্রতিযোগিতামূলক শক্তির স্বতন্ত্র পরিমাপ হয়ে উঠছে।
রিপোর্ট করা সাপ্তাহিক এবং দৈনিক ব্যবহারের হারগুলি সফ্টওয়্যার দলগুলি কীভাবে কাজ করে তার সম্ভাব্য পরিবর্তনের দিকেও নির্দেশ করে। এজেন্টগুলি শুধুমাত্র স্নিপেট তৈরি করার পরিবর্তে সংগ্রহস্থল নেভিগেশন, কোড পরিবর্তন, পরীক্ষা সম্পাদন, ডিবাগিং এবং অন্যান্য বহু-পদক্ষেপের কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি বিকাশকারীর কর্মপ্রবাহ, পর্যালোচনা অনুশীলন, অনবোর্ডিং এবং অনুমতি, পরীক্ষা, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এবং অডিট ট্রেলগুলি পরিচালনা করে এমন সরঞ্জামগুলির চাহিদাকে প্রভাবিত করতে পারে। উত্সটি দেখায় না যে, এজেন্টরা স্বাধীনভাবে এই কাজগুলি সফলভাবে সম্পন্ন করে বা তারা বিকাশের সময় কমিয়ে দেয়।
ক্রেতা এবং কর্মীদের জন্য, শুধুমাত্র দত্তক নেওয়ার পরিসংখ্যান একটি অসম্পূর্ণ গাইড। বর্ণিত সমীক্ষাটি ত্রুটির হার, নিরাপত্তা ঘটনা, কোড-গুণমানের পরিমাপ, মোট খরচ, টাস্ক মিক্স, বা প্রমাণ দেয় না যে একটি পণ্য অন্যটির চেয়ে ভাল ফলাফল দেয়। উত্তরদাতারা একাধিক সরঞ্জাম নির্বাচন করতে পারে কিনা, কীভাবে "ব্যবহার" পরিমাপ করা হয়েছিল, কীভাবে নমুনা নিয়োগ করা হয়েছিল বা ওজন করা হয়েছিল, বা জরিপকৃত জনসংখ্যার বাইরের ছোট সংস্থা, অপ্রযুক্তিগত কর্মক্ষেত্র বা বিকাশকারীদের কাছে ফলাফলগুলি সাধারণ করা হয়েছিল কিনা তাও এটি প্রতিষ্ঠিত করে না। এই সীমাগুলি পরিসংখ্যানগুলিকে দত্তক নেওয়ার স্ন্যাপশট হিসাবে উপযোগী করে তোলে, উত্পাদনশীলতার রায় হিসাবে নয়।
ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে
এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
পরবর্তী কি দেখতে
Claude Code তার রিপোর্ট করা লিড ধরে রাখতে পারে কিনা, OpenAI Codex দত্তক নেওয়া অব্যাহত রাখে কিনা এবং GitHub Copilot বা Cursor তাদের রিপোর্ট করা পতনকে বিপরীত করে কিনা তা হল। আরও দরকারী প্রমাণের মধ্যে থাকবে পদ্ধতি, নমুনা ওজন, টাস্ক-লেভেলের উৎপাদনশীলতা, ত্রুটির হার, খরচ, নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ, এবং টুলের বাস্তব-বিশ্ব কার্যক্ষমতার স্বাধীন তুলনা।
পরবর্তী সমীক্ষায় রিপোর্ট করা ব্যবধান বজায় থাকে কিনা তা দেখার জন্য পরবর্তী উন্নয়ন। উত্সের পরিসংখ্যানে Claude Code-এর 18% থেকে 39%-এ স্থানান্তর যথেষ্ট, কিন্তু একটি একক সমীক্ষা সময়কাল দেখাতে পারে না যে বৃদ্ধিটি টেকসই গ্রহণ, অস্থায়ী পরীক্ষা, প্রশ্নের শব্দের পরিবর্তন, বা উত্তরদাতা জনসংখ্যার পার্থক্যকে প্রতিফলিত করে। একই প্রশ্ন এবং নমুনা পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি ফলো-আপ প্রবণতাকে ব্যাখ্যা করা সহজ করে তুলবে।
Codex, GitHub Copilot, এবং Cursor গুরুত্বপূর্ণ তুলনা পয়েন্ট হবে। 36Kr Codex-এর জন্য শক্তিশালী বৃদ্ধি, Copilot-এর জন্য একটি পতন, এবং Cursor সম্পর্কে উচ্চতর সচেতনতা সত্ত্বেও Cursor-এর জন্য পতনের রিপোর্ট করেছে। ভবিষ্যত রিপোর্টিং প্রাথমিক-সরঞ্জাম অবস্থা, ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি, অর্থপ্রদানের ব্যবহার এবং ফলস্বরূপ উত্পাদন কোডের জন্য ব্যবহার থেকে কর্মক্ষেত্রের প্রাপ্যতাকে আলাদা করা উচিত। এই পার্থক্যগুলি বর্তমান র্যাঙ্কিংয়ের অর্থ পরিবর্তন করতে পারে।
সবচেয়ে ফলপ্রসূ প্রমাণ আসবে মোতায়েন এবং মূল্যায়ন থেকে যা বিবৃত ব্যবহারের পরিবর্তে সম্পূর্ণ কাজ পরিমাপ করে। দরকারী সূচকগুলির মধ্যে স্বাধীনভাবে নিরীক্ষিত সাফল্যের হার, পর্যালোচনার বোঝা, রিগ্রেশন, পরীক্ষার কার্যকারিতা, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা সুরক্ষা, অনুমতি নিয়ন্ত্রণ, লেটেন্সি এবং প্রতি সম্পন্ন টাস্কের খরচ অন্তর্ভুক্ত থাকবে। উত্স এই ব্যবস্থাগুলি রিপোর্ট করে না, এবং এটি স্বাধীনভাবে JetBrains গবেষণার অন্তর্নিহিত সমীক্ষার ফলাফলগুলি নিশ্চিত করে না। এই ধরনের প্রমাণ পাওয়া না যাওয়া পর্যন্ত, সবচেয়ে স্পষ্ট সমর্থিত উপসংহার হল যে 36Kr এআই কোডিং এজেন্টগুলির বিস্তৃত এবং ক্রমবর্ধমান ব্যবহার রিপোর্ট করে, পাশাপাশি টুল গ্রহণের রিপোর্ট করা পরিবর্তনের সাথে। একসাথে নেওয়া, পরিসংখ্যানগুলি রিপোর্ট করা কর্মক্ষেত্রে গ্রহণ এবং সচেতনতাকে বর্ণনা করে, প্রযুক্তিগত ক্ষমতার একটি নির্দিষ্ট লিগ টেবিল নয়। সমীক্ষার সুযোগ, উল্লিখিত সময়কাল এবং উপলব্ধ অ্যাকাউন্টে অনুত্তরিত পদ্ধতিগত প্রশ্নগুলির পাশাপাশি পড়া হলে তাদের মূল্য সবচেয়ে বেশি।