কি হয়েছে
প্রধান চীনা প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি কঠোর টোকেন কোটা এবং প্রতিদান সীমা প্রবর্তনের মাধ্যমে পূর্বে উদার AI ব্যবহার নীতিগুলি ফিরিয়ে নিচ্ছে৷ সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট দ্বারা রিপোর্ট করা বেনামী কর্মচারীদের মতে, বাইটড্যান্সের এখন ক্লোজড-সোর্স মডেলের জন্য ক্যাপড রিইম্বারসমেন্টের জন্য সহ-পেমেন্ট প্রয়োজন, যখন আলিবাবা, বাইদু, এবং টেনসেন্ট জেনারেটিভ AI সরঞ্জামগুলিতে ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করতে মাসিক ক্রেডিট সীমা বা বিভাগীয় পুল প্রয়োগ করেছে।
সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট রিপোর্ট করেছে যে চীনা টেক জায়ান্টরা ক্রমবর্ধমান খরচে লাগাম লাগাতে কর্মীদের জন্য AI টোকেন ভাতা তীব্রভাবে হ্রাস করছে। পূর্বে, উচ্চ টোকেন খরচকে উৎপাদনশীলতার চিহ্ন হিসাবে দেখা হতো, কিন্তু কোম্পানিগুলো এখন কঠোর সীমা আরোপ করছে।
ByteDance-এ, ক্লোজড-সোর্স মডেল ব্যবহার করা কর্মচারীদের অবশ্যই পকেট থেকে সহ-অর্থ প্রদান করতে হবে। একটি বেনামী সূত্র অনুসারে কোম্পানিটি বাহ্যিক সরঞ্জামের খরচের প্রায় অর্ধেক পরিশোধ করে, প্রযুক্তিগত কর্মীদের এবং ইন্টার্নদের জন্য প্রায় US$1,000 এবং অ-প্রযুক্তিগত কর্মীদের জন্য US$300-এ ক্যাপিং করে।
আলিবাবা গ্রুপ তার অভ্যন্তরীণ কোডিং প্ল্যাটফর্ম, QoderWork-এর জন্য 3,000 থেকে 6,000 মাসিক ক্রেডিট কর্মীদের বরাদ্দ করে। বাহ্যিক AI সরঞ্জামগুলির জন্য প্রতিদান প্রতি মাসে US$200 সীমাবদ্ধ এবং নিরাপত্তা নিয়ম সাপেক্ষে। Baidu বিকাশকারীদের প্রতি মাসে 1,500 ইউয়ান (আনুমানিক US$223) বেসলাইন ভাতা প্রদান করে, অনুরোধের ভিত্তিতে অতিরিক্ত 1,500 ইউয়ান টপ-আপ উপলব্ধ।
টেনসেন্ট ফ্ল্যাট বার্ষিক বরাদ্দ থেকে লাইন ম্যানেজারদের তত্ত্বাবধানে বিভাগীয় পুলে স্থানান্তরিত হয়েছে। যে কর্মচারীরা তাদের মাসিক সংস্থানগুলি শেষ করে তাদের অতিরিক্ত অ্যাক্সেসের জন্য সুপারভাইজারদের কাছে অনুরোধ ফাইল করতে হবে। টেনসেন্ট বলেছে যে এটি কাজের চাপ এবং চাহিদার উপর ভিত্তি করে কর্মচারীর চাহিদা মেটানোর লক্ষ্যে 'টোকেনম্যাক্সিং' বা ব্যবহারের পরিমাপ বৃদ্ধি করতে অত্যধিক খরচকে নিরুৎসাহিত করে।
আলিবাবা, বাইদু, এবং বাইটড্যান্স মন্তব্যের জন্য অনুরোধের জবাব দেয়নি। প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে আলিবাবা সাউথ চায়না মর্নিং পোস্টের মালিক। এই পরিবর্তনগুলি জটিল এজেন্টিক এআই ওয়ার্কফ্লোগুলিকে একীভূত করার অপারেশনাল চ্যালেঞ্জগুলিকে প্রতিফলিত করে, যেখানে একটি একক প্রম্পট উল্লেখযোগ্য গণনাগত ক্ষমতা গ্রহণ করতে পারে।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
এই পরিবর্তনটি পরীক্ষামূলক এআই গ্রহণ থেকে চীনের প্রযুক্তি খাতের মধ্যে ব্যয়-সচেতন অপারেশনাল ইন্টিগ্রেশনে একটি রূপান্তরকে চিহ্নিত করে। এজেন্টিক কর্মপ্রবাহ গণনাগত চাহিদা বাড়ায়, কোম্পানিগুলি অবাধে অ্যাক্সেসের চেয়ে বাজেট ব্যবস্থাপনাকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে। এই উন্নয়নটি AI স্থাপনার সম্মুখীন বাস্তব অর্থনৈতিক সীমাবদ্ধতাগুলিকে তুলে ধরে, যেখানে ক্রমবর্ধমান টোকেন খরচ প্রতি-ইউনিট খরচ কমছে, সংস্থাগুলিকে অবকাঠামোগত ব্যয়ের বিপরীতে উত্পাদনশীলতা লাভের ভারসাম্য বজায় রাখতে বাধ্য করে৷
এই পদক্ষেপটি চীনের কারিগরি শিল্পে এআই গ্রহণের পরিপক্কতার ইঙ্গিত দেয়, উত্সাহী, সীমাহীন পরীক্ষা-নিরীক্ষার একটি পর্যায় থেকে শৃঙ্খলাবদ্ধ ব্যয় ব্যবস্থাপনায় স্থানান্তরিত হয়। কোম্পানিগুলি স্বীকার করছে যে AI উৎপাদনশীলতা বাড়ালেও, সংশ্লিষ্ট অবকাঠামোগত খরচ যথেষ্ট এবং সক্রিয় বাজেটের প্রয়োজন।
এই উন্নয়নটি তাৎপর্যপূর্ণ কারণ এটি AI স্কেলিং করার বাস্তব অর্থনৈতিক বাস্তবতা প্রদর্শন করে। যেহেতু Goldman Sachs 2026 এবং 2030-এর মধ্যে টোকেন ব্যবহারে 24-গুণ বৃদ্ধির প্রজেক্ট করেছে, এমনকি প্রতি-টোকেন মূল্যের পতনও ব্যবহারে নিখুঁত পরিমাণকে অফসেট করতে পারে না, কঠোর অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন।
টোকেনগুলির রেশনিং বিকাশকারীর আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে তাদের আরও দক্ষ কোডিং অনুশীলন বা বিকল্প মডেলগুলির দিকে পরিচালিত করে যা ভাল খরচ-পারফরম্যান্স অনুপাত অফার করে। এটি AI উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করা এবং বড় আকারের প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য আর্থিক স্থায়িত্ব বজায় রাখার মধ্যে উত্তেজনাও তুলে ধরে।
ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে
এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
পরবর্তী কি দেখতে
এই খরচ-নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাগুলি ডেভেলপারদের মধ্যে সামগ্রিক AI গ্রহণের হার কমিয়ে দেয় কিনা বা তারা আরও দক্ষ, ওপেন-সোর্স মডেলগুলির উপর নির্ভরতা বাড়ায় কিনা তা পর্যবেক্ষণ করুন। অন্যান্য অঞ্চলে অনুরূপ নীতি পরিবর্তনের জন্য দেখুন কারণ এআই পরিকাঠামোর খরচ এন্টারপ্রাইজ বাজেটের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য লাইন আইটেম হয়ে উঠেছে।
এইসব কোম্পানির ডেভেলপারদের মধ্যে AI টুলের ব্যবহার বা উৎপাদনশীলতার মেট্রিক্সে এই খরচ কমানোর ব্যবস্থাগুলি পরিমাপযোগ্য হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে কিনা তা পর্যবেক্ষণ করুন। ব্যবহারের হ্রাস ইঙ্গিত করতে পারে যে কোটাগুলি খুব সীমাবদ্ধ, যখন স্থিতিশীল ব্যবহার পরামর্শ দিতে পারে যে কর্মীরা আরও দক্ষ কর্মপ্রবাহের সাথে খাপ খাচ্ছে।
চীন এবং বিশ্বব্যাপী অন্যান্য প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানির অনুরূপ নীতি ঘোষণার জন্য দেখুন। এই প্রবণতা ছড়িয়ে পড়লে, এটি সীমাহীন সম্পদের পরিবর্তে AI কম্পিউটকে একটি পরিচালিত ইউটিলিটি হিসাবে বিবেচনা করার দিকে বৃহত্তর শিল্পের পরিবর্তনের ইঙ্গিত দিতে পারে।
আরও সাশ্রয়ী-কার্যকর AI মডেল বা অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলির বিকাশ এবং গ্রহণের উপর নজর রাখুন যা বিকাশকারীদের কম টোকেনের সাথে অনুরূপ ফলাফল অর্জন করতে দেয়, সম্ভাব্যভাবে ভবিষ্যতে এই জাতীয় কঠোর রেশনিংয়ের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।