সংবাদে ফিরে যান
শিল্পAI Understanding ব্রিফিং

প্রাক্তন লি অটো এআই এক্সিকিউটিভ মূর্ত এআই স্টার্টআপ Xieyue ইন্টেলিজেন্স চালু করেছেন

Xieyue Intelligence, প্রাক্তন Li Auto-এর প্রধান বিজ্ঞানী চেন ওয়েই সহ-প্রতিষ্ঠিত, হোম-কেন্দ্রিক মূর্ত AI রোবট এবং ফাউন্ডেশন মডেলগুলি বিকাশের জন্য একটি Angel+ রাউন্ডে কয়েক মিলিয়ন ইউয়ান সুরক্ষিত করেছে৷

4 min readRead the linked source
Source-page capture accompanying Former Li Auto AI executive launches embodied AI startup Xieyue Intelligence
উৎস রেফারেন্সউৎস রেকর্ড করা হয়েছে
প্রকাশক
autonews.gasgoo.com
উৎস লিঙ্ক
autonews.gasgoo.comhttps://autonews.gasgoo.com/articles/news/seeds-former-li-auto-ai-executive-launches-embodied-ai-startup-raises-rmb-hundreds-of-millions-2099739132007190528
উত্স প্রকার
লিঙ্কযুক্ত উৎস — প্রাথমিক-উৎস স্থিতি প্রতিষ্ঠিত হয়নি।
প্রসঙ্গএটি 60 সেকেন্ডে বুঝুন

এখানে শুরু করুন

মূল পদ

ফাউন্ডেশন মডেল
একটি বড় প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল যা অনেক ডাউনস্ট্রিম কাজের সাথে মানিয়ে নেওয়া যেতে পারে।
পাইপলাইন
প্রিপ্রসেসিং, মডেল স্টেপ এবং পোস্টপ্রসেসিং স্টেজের একটি অর্ডারকৃত ওয়ার্কফ্লো।
নিজেকে পরীক্ষা করুনএআই এজেন্ট কুইজ

কি হয়েছে

Xieyue Intelligence, চেন ওয়েই (প্রাক্তন লি অটো প্রধান বিজ্ঞানী) এবং ঝাং জিয়াও (প্রাক্তন লি অটো প্রোডাক্ট লাইন প্রেসিডেন্ট) দ্বারা সহ-প্রতিষ্ঠা করা একটি স্টার্টআপ, একটি Angel+ তহবিল রাউন্ডে কয়েক মিলিয়ন ইউয়ান সংগ্রহ করেছে৷ লিনিয়ার ক্যাপিটাল, পিকভেস্ট, রাইন ক্যাপিটাল এবং হিডেন হিল ক্যাপিটাল সহ বিনিয়োগকারীদের দ্বারা সমর্থিত মূলধনটি মূর্ত ভিত্তি মডেল প্রশিক্ষণ, অবকাঠামো নির্মাণ এবং হোম রোবট হার্ডওয়্যার বিকাশের জন্য ব্যবহার করা হবে। লি অটো এবং ভিশন প্লাস ক্যাপিটালের নেতৃত্বে একটি প্রাথমিক অ্যাঞ্জেল রাউন্ডের পর সাত মাসে এটি কোম্পানির দ্বিতীয় ফান্ডিং রাউন্ড।

Gasgoo রিপোর্ট করেছে যে Xieyue Intelligence একটি Angel+ ফান্ডিং রাউন্ডে কয়েক মিলিয়ন ইউয়ান সুরক্ষিত করেছে। বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রয়েছে লিনিয়ার ক্যাপিটাল, পিকভেস্ট, রাইন ক্যাপিটাল এবং হিডেন হিল ক্যাপিটাল। তহবিলগুলি মূর্ত ভিত্তি মডেল প্রশিক্ষণ, কম্পিউটিং এবং ডেটা পরিকাঠামো তৈরি, মূল দল সম্প্রসারণ এবং দৃশ্যকল্প যাচাইয়ের জন্য হোম রোবট হার্ডওয়্যার বিকাশের জন্য মনোনীত করা হয়েছে।

স্টার্টআপটি AI এর প্রাক্তন প্রধান বিজ্ঞানী এবং লি অটোর ফাউন্ডেশন মডেল বিভাগের প্রধান চেন ওয়েই এবং অটোমেকারের প্রাক্তন প্রোডাক্ট লাইন প্রেসিডেন্ট ঝাং জিয়াও সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। মূল দলে গ্লোবাল টেক, এআই, রোবোটিক্স এবং ইন্টেলিজেন্ট অটোমোটিভ ফার্মের সদস্যরা রয়েছে। Gasgoo নোট করে যে টিমের 10,000 GPU কার্ড জুড়ে বড় মডেলের প্রশিক্ষণ এবং ভোক্তা পণ্যগুলির জন্য গণ-উৎপাদন চেইন পরিচালনা করার অভিজ্ঞতা রয়েছে।

কৌশলগতভাবে, Xieyue ইন্টেলিজেন্স তার মূর্ত ভিত্তি মডেলের জন্য মূল প্রশিক্ষণ স্থল হিসাবে হোমকে অবস্থান করছে, শিল্প এবং লজিস্টিক পরিস্থিতিতে শিল্পের ফোকাস থেকে সরে যাচ্ছে। কোম্পানিটি গৃহস্থালীর সেটিংসে যাওয়ার আগে মডেল ক্ষমতা এবং ইউনিট অর্থনীতি প্রমাণ করার জন্য হোটেল এবং নার্সিং হোমের মতো আধা-কাঠামোগত পরিবেশকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য ধীরে ধীরে কৌশল গ্রহণ করছে। প্রাথমিক লক্ষ্যগুলির মধ্যে লন্ড্রি, সংগঠিত করা এবং পরিষ্কার করার মতো উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কাজ অন্তর্ভুক্ত।

সংস্থাটি রোবট হার্ডওয়্যার, মূর্ত ফাউন্ডেশন মডেল এবং হোম-ভিত্তিক স্ব-বিবর্তনকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি বন্ধ-লুপ ইকোসিস্টেম তৈরি করছে। এই সিস্টেম ফাউন্ডেশন মডেলের জন্য 'ডুপ্লেক্স রিজনিং', ডেটা সংগ্রহের জন্য 'মানবকেন্দ্রিক' পদ্ধতি এবং 'সেফটি-ফার্স্ট' ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে। হার্ডওয়্যার কৌশলটির মধ্যে একটি 'একক বডি, ফুল-স্ট্যাক ক্লোজড-লুপ' পন্থা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা প্রাথমিকভাবে ভোক্তা পণ্যগুলি রোল আউট করার আগে ভেরিয়েবলগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

উত্স বিবরণ: autonews.gasgoo.com ↗

কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ

লঞ্চটি মূর্ত AI সেক্টরে একটি কৌশলগত পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়, স্বয়ংচালিত শিল্পের একটি উচ্চ-প্রোফাইল দল গ্রাহক হোম রোবোটিক্সের দিকে অগ্রসর হয়। 'ডুপ্লেক্স রিজনিং' এবং 'প্রথমে যাচাই করুন, পরে বাড়িতে প্রবেশ করুন' কৌশলের উপর ফোকাস করে, কোম্পানির লক্ষ্য হল পরিবারের পরিবেশের জটিলতা মোকাবেলা করা, যা সাধারণ মূর্ত বুদ্ধিমত্তার জন্য সমালোচনামূলক টেস্টবেড হিসাবে বিবেচিত হয়। এই পদক্ষেপটি স্বয়ংচালিত এআই দক্ষতা এবং ভোক্তা রোবোটিক্সের ক্রমবর্ধমান অভিসারকে তুলে ধরে।

এই তহবিল রাউন্ডটি স্বয়ংচালিত AI এবং বড় মাপের মডেল প্রশিক্ষণে গভীর দক্ষতার সাথে একটি দল দ্বারা মূর্ত AI স্পেসে একটি উল্লেখযোগ্য প্রবেশের প্রতিনিধিত্ব করে। শিল্প থেকে হোম-কেন্দ্রিক রোবোটিক্সে স্থানান্তর একটি জটিল, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি শারীরিক পরিবেশকে সম্বোধন করে যা সাধারণ মূর্ত বুদ্ধি যাচাই করার জন্য একটি মূল স্পর্শকাতর বলে বিবেচিত হয়।

কোম্পানির প্রযুক্তিগত পদ্ধতি, বিশেষ করে 'ডুপ্লেক্স রিজনিং'-এর লক্ষ্য হল উপলব্ধি, যুক্তি এবং সম্পাদনের সময় রোবট এবং মানুষের মধ্যে একটি দ্বিমুখী চ্যানেল বজায় রাখা। এটি কর্মের লক্ষ্যগুলির গতিশীল সামঞ্জস্য এবং কমান্ডের বাধার জন্য অনুমতি দেয়, যা অসংগঠিত বাড়ির পরিবেশে নিরাপদ এবং কার্যকর অপারেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

শুধুমাত্র বড় মডেলের পরিবর্তে উচ্চ-মানের ডেটা এবং পদ্ধতিগত অবকাঠামোর উপর ফোকাস করে, Xieyue Intelligence একটি ভিড়ের বাজারে নিজেকে আলাদা করার চেষ্টা করছে। সংস্থাটি যুক্তি দেয় যে মূর্ত বুদ্ধিমত্তার মূল প্রতিযোগিতা ডেটার গুণমান এবং অবকাঠামোগত ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে, যা মডেল আকারের সমান গুরুত্বপূর্ণ স্তম্ভ হিসাবে দেখা হয়।

Interactive Mechanism

ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে

এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
ইন্টারেক্টিভ কনসেপ্ট চেক+10 Points
AI Agents Quiz

An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?

পরবর্তী কি দেখতে

হোটেল এবং নার্সিং হোমের মতো আধা-কাঠামোগত পরিবেশে কোম্পানির অগ্রগতি, 2026 সালের মধ্যে এর ডেটা পাইপলাইনের কর্মক্ষম অবস্থা এবং ভোক্তা-মুখী হোম রোবট পণ্যগুলির চূড়ান্ত প্রকাশের উপর নজর রাখুন।

কোম্পানীর পরিকল্পনা রয়েছে তার সম্পূর্ণ ডেটা পাইপলাইন-সংগ্রহ, পরিচ্ছন্নতা এবং লেবেলিং থেকে শুরু করে প্রশিক্ষণ পর্যন্ত- 2026 সালের মধ্যে সম্পূর্ণরূপে চালু হবে। এই ক্ষেত্রে অগ্রগতি এটির মূর্ত ভিত্তি মডেলগুলিকে স্কেল করার ক্ষমতার একটি প্রধান সূচক হবে।

হোটেল এবং নার্সিং হোমের মতো আধা-কাঠামোগত পরিবেশে সাফল্য কোম্পানির পরিবারের সেটিংসে প্রবেশের পূর্বশর্ত হবে। এই প্রাথমিক স্থাপনায় ইউনিটের অর্থনীতি এবং মডেলের ক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করা এর 'আগে যাচাই করুন, পরে বাড়িতে প্রবেশ করুন' কৌশলটির কার্যকারিতা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে।

ভোক্তা-মুখী হোম রোবট পণ্যগুলির বিকাশ এবং প্রকাশ কোম্পানির 'একক বডি, ফুল-স্ট্যাক ক্লোজড-লুপ' হার্ডওয়্যার কৌশল এবং বাস্তব-বিশ্বের বাড়ির পরিবেশের জটিলতা পরিচালনা করার ক্ষমতার চূড়ান্ত পরীক্ষা হবে।

সম্পর্কিত গাইড এবং কুইজ

এআই এজেন্টএআই মডেল ব্যাখ্যা করা হয়েছেএআই-এর ভবিষ্যৎআপনি যা জানেন তা পরীক্ষা করুন - একটি বিনামূল্যের এআই কুইজ চেষ্টা করুনআমাদের শব্দকোষে একটি AI শব্দ দেখুনএআই ফান্ডিং ট্র্যাকার অনুসরণ করুন
এই দরকারী পাওয়া গেছে?