কি হয়েছে
বিজনেস ইনসাইডার রিপোর্ট করেছে যে Goldman Sachs ফার্মের অভ্যন্তরীণ প্রকৌশল সংস্কৃতিতে Claude এবং ডেভিন সহ AI কোডিং এজেন্টদের মানিয়ে নিচ্ছে। চিফ ইনফরমেশন অফিসার মার্কো আর্জেন্টি বলেন, ব্যাংক তার ডিজাইন নীতি, ডেটা মডেল, নিরাপত্তা প্রোটোকল এবং প্রযুক্তিগত পরিবেশ সম্পর্কে প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান এজেন্টদের মধ্যে স্থানান্তর করার জন্য নির্দেশাবলীর পুনঃব্যবহারযোগ্য বান্ডেল তৈরি করছে, যাকে বলা হয় দক্ষতা।
বিজনেস ইনসাইডার 25 আগস্ট রিপোর্ট করেছে যে গোল্ডম্যান শ্যাক্স এআই এজেন্টদের ব্যাঙ্কের অভিজ্ঞ অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিদের মতো আচরণ করার চেষ্টা করছে। গোল্ডম্যানের চিফ ইনফরমেশন অফিসার মার্কো আর্জেন্টি, আউটলেটকে বলেছেন যে ফার্মের 12,000 এরও বেশি বিকাশকারী AI ব্যবহার করছে এবং পরবর্তী চ্যালেঞ্জ হল গোল্ডম্যান-নির্দিষ্ট জ্ঞানকে টুলগুলিতে স্থানান্তর করা। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে ডেভেলপারদের Anthropic এর Claude এবং কগনিশনের ডেভিন কোডিং সহকারী সহ আপডেটেড এজেন্টিক প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস রয়েছে। উত্সটি স্বাধীনভাবে ব্যাঙ্কের ভিতরে সেই সরঞ্জামগুলির ব্যবহারের স্কেল বা কনফিগারেশন যাচাই করে না।
বিজনেস ইনসাইডারের মতে, গোল্ডম্যান পুনঃব্যবহারযোগ্য নির্দেশনা বান্ডিলগুলিতে প্রযুক্তিগত জ্ঞান ক্যাপচার করছে যেটিকে ফার্মটি দক্ষতা বলে। এই বান্ডিলগুলি ব্যাখ্যা করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে কিভাবে গোল্ডম্যান এর ডিজাইন নীতি, ডেটা মডেল এবং ইঞ্জিনিয়ারিং পরিবেশ সহ নির্দিষ্ট কাজের সাথে যোগাযোগ করে। প্রতিবেদনটি একটি উদাহরণ হিসাবে ক্লাউড মাইগ্রেশন দেয়: "ক্লাউড ফাস্ট ট্র্যাক" নামক একটি দক্ষতা একটি এআই এজেন্টকে শেখানোর জন্য বোঝানো হয় যে গোল্ডম্যানের সিস্টেম এবং অনুশীলনের মধ্যে একটি ভাল ক্লাউড মাইগ্রেশন কেমন দেখায়। উত্সটি দক্ষতার অন্তর্নিহিত নির্দেশাবলী প্রদান করে না বা এটি বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত মডেল, সফ্টওয়্যার অনুমতি বা ডেটাসেটগুলি সনাক্ত করে না।
রিপোর্ট করা প্রচেষ্টা কম আনুষ্ঠানিক জ্ঞান কভার. বিজনেস ইনসাইডার বলেছে যে গোল্ডম্যানের প্রকৌশল নীতিগুলির মধ্যে "ক্রমবর্ধমানভাবে উদ্ভাবন" এবং "কোণার চারপাশে তাকান" এর মতো নির্দেশিকা অন্তর্ভুক্ত যা সাধারণ প্রযুক্তিগত নিয়মগুলির চেয়ে বেশি বিষয়ভিত্তিক। আর্জেন্টি আউটলেটকে বলেছে যে ব্যাংক ইন্টারভিউ এবং আউটপুট বিশ্লেষণের মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি অধ্যয়ন করছে, তারপর অলিখিত নিয়মগুলিকে আরও পদ্ধতিগত করতে মূল্যায়ন ব্যবহার করছে। ফার্মটি তার প্রক্রিয়া পরিবর্তনের সাথে সাথে দক্ষতাগুলিকে আপডেট করে, প্রতিবেদনে যা বর্ণনা করা হয়েছে তা একটি ক্রমাগত উন্নতি লুপ হিসাবে তৈরি করে৷ কোন মূল্যায়ন স্কোর, ত্রুটির হার, উত্পন্ন কোডের উদাহরণ বা স্বাধীন প্রযুক্তিগত মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি।
বিজনেস ইনসাইডার আরও জানিয়েছে যে রোলআউট ইঞ্জিনিয়ারদের কাজ এবং অভ্যন্তরীণ পরামর্শদাতা পরিবর্তন করছে। প্রকৌশলীরা কোড লিখতে কম সময় ব্যয় করছেন এবং এজেন্টরা গোল্ডম্যানের মান অনুযায়ী কাজ করছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য বেশি সময় ব্যয় করছেন, আর্জেন্টি বলেছেন। প্রতিবেদনে আরও সিনিয়র সহকর্মীদের এআই ব্যবহার করতে শিখতে জুনিয়র কর্মচারীদের সাহায্য করার কথাও বর্ণনা করা হয়েছে, সিটির পৃথক পিয়ার প্রোগ্রামের উদ্ধৃতি দিয়ে যেখানে হাজার হাজার কর্মচারী "এআই অ্যাক্সিলারেটর" হিসাবে স্বেচ্ছায় কাজ করেছেন। Citi তুলনাটি প্রমাণের পরিবর্তে প্রাসঙ্গিক যে গোল্ডম্যান এবং সিটি অভিন্ন সিস্টেম বা গভর্নেন্স অনুশীলন ব্যবহার করছে।
উত্স বিবরণ: businessinsider.com ↗
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
প্রচেষ্টাটি একটি প্রতিষ্ঠানের অনথিভুক্ত অনুশীলনের জন্য সেই সরঞ্জামগুলিকে সেলাই করার জন্য কর্মীদের এআই সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস দেওয়ার থেকে ব্যবহারিক উদ্যোগের পরিবর্তনকে চিত্রিত করে। বিজনেস ইনসাইডার রিপোর্ট করে যে গোল্ডম্যান প্রকৌশলীরা দৃঢ় মানগুলির বিরুদ্ধে এজেন্টদের মূল্যায়ন এবং গাইড করার জন্য আরও বেশি সময় ব্যয় করছেন, কোম্পানিগুলি কীভাবে প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান সংরক্ষণ করে, গুণমান পরিমাপ করে এবং যখন AI উত্পাদন কাজে অবদান রাখে তখন সে বিষয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করে।
গোল্ডম্যান কেসটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি এন্টারপ্রাইজ AI-তে একটি কেন্দ্রীয় বাধার উপর ফোকাস করে: সাধারণ-উদ্দেশ্য সিস্টেমগুলি একটি প্রতিষ্ঠানের স্থানীয় নিয়ম না জেনেই প্রোগ্রামিং প্যাটার্নগুলি জানতে পারে। আর্থিক সংস্থাগুলি প্রায়শই ডেটা হ্যান্ডলিং, নিরাপত্তা, পর্যালোচনা, ডকুমেন্টেশন এবং ঝুঁকি সম্পর্কে কনভেনশনের উপর নির্ভর করে যা শুধুমাত্র আংশিকভাবে লেখা হয়। বিজনেস ইনসাইডারের রিপোর্টিং পরামর্শ দেয় যে গোল্ডম্যান সেই নিরঙ্কুশ জ্ঞানের কিছু অংশকে পুনঃব্যবহারযোগ্য নির্দেশিকাতে পরিণত করার চেষ্টা করছে যা একজন এজেন্ট কাজ করার সময় প্রয়োগ করতে পারে। এটি কেবল একটি চ্যাটবট বা কোডিং স্বয়ংসম্পূর্ণ টুল অফার করার চেয়ে এআই-এর একটি আরও সুনির্দিষ্ট এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার।
এটাও দেখায় কেন একজন এজেন্টের মূল্য আশেপাশের প্রতিষ্ঠানের উপর নির্ভর করতে পারে, শুধুমাত্র অন্তর্নিহিত মডেলের উপর নয়। একটি কোডিং এজেন্ট যা প্রযুক্তিগতভাবে বৈধ কোড তৈরি করে তা এখনও অনুপযুক্ত হতে পারে যদি এটি অভ্যন্তরীণ ডেটা মান লঙ্ঘন করে, একটি অননুমোদিত পরিবেশ ব্যবহার করে বা একটি দৃঢ়-নির্দিষ্ট পর্যালোচনার প্রয়োজনীয়তা মিস করে। গোল্ডম্যানের দক্ষতা পদ্ধতির উদ্দেশ্য হল ব্যাঙ্কের নিজস্ব সিস্টেম এবং প্রত্যাশা সম্পর্কে প্রসঙ্গ সরবরাহ করে সেই ব্যবধানকে সংকুচিত করা। প্রতিবেদনটি প্রতিষ্ঠিত করে না যে পদ্ধতিটি নির্ভরযোগ্যভাবে সমস্যার সমাধান করে, তবে এটি এমন প্রাতিষ্ঠানিক কাস্টমাইজেশন সনাক্ত করে যা এজেন্টদের বিস্তৃত কর্মপ্রবাহের সাথে বিশ্বাস করার আগে প্রয়োজনীয় হতে পারে।
ইঞ্জিনিয়ারিং শ্রমে রিপোর্ট করা পরিবর্তন ফলপ্রসূ। যদি এজেন্টরা আরও রুটিন কোডিং পরিচালনা করে, তবে অভিজ্ঞ কর্মীরা আউটপুট পর্যালোচনা, মান নির্ধারণ, নির্দেশনা বান্ডিল বজায় রাখতে এবং কখন কাজের জন্য মানুষের বিচার প্রয়োজন তা সিদ্ধান্ত নিতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারে। পর্যালোচনাটি ভালভাবে ডিজাইন করা হলে এটি ধারাবাহিকতা উন্নত করতে পারে, তবে এটি নতুন বাধা তৈরি করতে পারে বা প্রক্রিয়াটির কম দৃশ্যমান অংশগুলিতে ত্রুটিগুলি সরাতে পারে। বিজনেস ইনসাইডার আর্জেন্টির একটি পর্যবেক্ষণ হিসাবে পরিবর্তনের প্রতিবেদন করেছে; এটি স্বাধীন কর্মশক্তি ডেটা, উৎপাদনশীলতা পরিমাপ বা প্রকৌশল ভূমিকা বা কর্মীদের স্তর পরিবর্তিত হয়েছে কিনা সে সম্পর্কে প্রমাণ প্রদান করে না।
গল্পটি দক্ষতার দ্বিমুখী স্থানান্তরকেও তুলে ধরে। সিনিয়র কর্মচারীরা AI সিস্টেমে প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান সরবরাহ করতে পারে, যখন জুনিয়র কর্মীরা সিনিয়র সহকর্মীদের কার্যকরভাবে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে সহায়তা করতে পারে। এটি প্রযুক্তিগত পরিবর্তনে অংশগ্রহণকে বিস্তৃত করতে পারে, তবে এটি স্পষ্ট স্বীকৃতি বা সুরক্ষা ছাড়াই সিস্টেমগুলি শেখানো, পরীক্ষা এবং নিরীক্ষণ করার জন্য কর্মীদের অতিরিক্ত দায়িত্বও দিতে পারে। উত্সটি প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তা, ত্রুটিপূর্ণ এজেন্ট আউটপুটের জন্য জবাবদিহিতা, কর্মচারী মূল্যায়ন বা অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি বিশ্লেষণ করার সময় গোল্ডম্যান কীভাবে গোপনীয় তথ্য রক্ষা করে সে সম্পর্কে কোনও বিশদ প্রদান করে না।
ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে
এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
পরবর্তী কি দেখতে
মূল অজানাগুলির মধ্যে রয়েছে ইঞ্জিনিয়ারিং গতি এবং ত্রুটির হারের উপর এজেন্টদের পরিমাপিত প্রভাব, গোল্ডম্যান সিস্টেম এবং ডেটাতে তাদের অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণকারী নিয়ন্ত্রণ এবং ব্যাঙ্ক কীভাবে এনকোড করা কঠিন বিষয়ভিত্তিক মানগুলিকে মূল্যায়ন করে। বিজনেস ইনসাইডারের অ্যাকাউন্ট রিপোর্টিং এবং আর্জেন্টির বিবৃতির উপর ভিত্তি করে; গোল্ডম্যানের অন্তর্নিহিত সিস্টেম, মূল্যায়ন ফলাফল এবং বাস্তবায়নের সুযোগ উৎসে স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করা হয়নি।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরবর্তী প্রমাণ হবে কংক্রিট মূল্যায়ন। গোল্ডম্যানকে দেখাতে হবে যে এটির কাস্টমাইজড দক্ষতা কোডের গুণমান উন্নত করে কিনা, পর্যালোচনার সময় কম করে, নিরাপত্তা বা কমপ্লায়েন্স ত্রুটি কম করে, অথবা শুধুমাত্র জেনেরিক নির্দেশনা দেওয়া এজেন্টদের থেকে ভালো করে। দরকারী তুলনার মধ্যে স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত কাজ, বেসলাইন ফলাফল, ব্যর্থতার ঘটনা এবং বিভিন্ন ইঞ্জিনিয়ারিং পরিবেশে পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত থাকবে। বিজনেস ইনসাইডার রিপোর্ট করেছে যে গোল্ডম্যান মূল্যায়ন পরিচালনা করে, কিন্তু নিবন্ধটি তাদের পদ্ধতি বা ফলাফল প্রকাশ করেনি।
অ্যাক্সেস এবং শাসনও গুরুত্বপূর্ণ হবে। উৎসটি ডেটা স্ট্যান্ডার্ড, নিরাপত্তা প্রোটোকল এবং অভ্যন্তরীণ পরিবেশের নাম দেয় এজেন্টদের বোঝার প্রয়োজন হতে পারে। ভবিষ্যত প্রতিবেদনে অনুমতির সীমানা, মানুষের অনুমোদনের প্রয়োজনীয়তা, অডিট লগ, ডেটা ধারণ এবং অভ্যন্তরীণ অনুশীলনগুলি পরিবর্তন হলে একটি দক্ষতা আপডেট বা প্রত্যাহার করার পদ্ধতিগুলি স্পষ্ট করা উচিত।
ব্যাঙ্কের পন্থা আরও কঠিন হতে পারে কারণ এটি ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে ব্যবসার অন্যান্য লাইনে চলে যায়। কোডিং কনভেনশনগুলি কখনও কখনও আউটপুটগুলির বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা যেতে পারে, যখন ঝুঁকি, ক্লায়েন্ট চিকিত্সা বা নিয়ন্ত্রক ব্যাখ্যা সম্পর্কে রায়গুলি আরও অস্পষ্ট এবং ফলাফলমূলক হতে পারে। বিজনেস ইনসাইডার বলেছে যে ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা ফার্মের অন্য কোথাও প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠতে পারে, কিন্তু প্রতিবেদনে নির্দিষ্ট অতিরিক্ত স্থাপনা চিহ্নিত করা হয়নি। এটা অনুমান করা অকাল হবে যে গোল্ডম্যান একই সিস্টেমকে ট্রেডিং, ঋণ, সম্মতি বা গ্রাহক-মুখী সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে প্রসারিত করেছে।
অবশেষে, রিপোর্ট করা খরচের প্রেক্ষাপট যাচাই-বাছাইয়ের দাবি রাখে। বিজনেস ইনসাইডার বলেছে যে গোল্ডম্যান গত বছর AI-তে প্রায় 6 বিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে এবং রিটার্ন প্রদর্শনের জন্য চাপের সম্মুখীন হয়েছে, কিন্তু উত্সটি সেই অঙ্কটিকে দক্ষতা প্রোগ্রামের সাথে সংযুক্ত করেনি বা বিনিয়োগ-অন-বিনিয়োগের হিসাব প্রদান করেনি। ব্যবহারিক প্রশ্ন হল প্রাতিষ্ঠানিক কাস্টমাইজেশন পরিমাপযোগ্য সুবিধাগুলি তৈরি করে যা কর্মীদের সাক্ষাৎকার নেওয়া, নির্দেশাবলী বজায় রাখা এবং এজেন্ট আচরণ পর্যালোচনা করার কাজকে ন্যায্যতা দেয়। এই ফলাফলগুলি প্রকাশ না হওয়া পর্যন্ত বা স্বাধীনভাবে মূল্যায়ন না করা পর্যন্ত, উদ্যোগটিকে একটি রিপোর্ট করা এন্টারপ্রাইজ পরীক্ষা এবং অপারেশনাল শিফট হিসাবে বোঝা উচিত, গোল্ডম্যানের এজেন্টরা নির্ভরযোগ্য অভ্যন্তরীণ-স্তরের রায় অর্জন করেছে তার প্রমাণ নয়।