সংবাদে ফিরে যান
শিল্পAI Understanding ব্রিফিং

MK রিপোর্ট করেছে Nvidia AI সার্ভারের জন্য RISC-V সমর্থন এবং প্রথম পাবলিক CUDA প্রদর্শনের পরিকল্পনা করেছে

Maeil বিজনেস নিউজপেপার রিপোর্ট করে যে Nvidia তার AI-সার্ভার CPU কৌশল সম্প্রসারণ করছে RISC-V, x86 এবং Arm এর পাশাপাশি, এবং SiFive প্রকাশ্যে CUDA কে RISC-V-ভিত্তিক CPU-তে চলমান প্রদর্শন করবে।

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying MK reports Nvidia plans RISC-V support for AI servers and a first public CUDA demonstration
উৎস রেফারেন্সউৎস রেকর্ড করা হয়েছে
প্রকাশক
mk.co.kr
উৎস লিঙ্ক
mk.co.krhttps://www.mk.co.kr/en/it/12134515
উত্স প্রকার
লিঙ্কযুক্ত উৎস — প্রাথমিক-উৎস স্থিতি প্রতিষ্ঠিত হয়নি।
প্রসঙ্গএটি 60 সেকেন্ডে বুঝুন

এখানে শুরু করুন

মূল পদ

মেমরি (এজেন্ট মেমরি)
সঞ্চিত প্রসঙ্গ একটি এআই এজেন্ট ধারাবাহিকতা উন্নত করতে বিভিন্ন ধাপ বা সেশন জুড়ে ব্যবহার করে।
লেটেন্সি
একটি অনুরোধ পাঠানো এবং মডেলের আউটপুট গ্রহণের মধ্যে সময়।
নিজেকে পরীক্ষা করুনএআই মডেল ব্যাখ্যা করা কুইজ

কি হয়েছে

Maeil Business Newspaper রিপোর্ট করে যে Nvidia তার AI-সার্ভার প্ল্যাটফর্মে RISC-V-ভিত্তিক CPU-গুলির জন্য সমর্থন প্রস্তুত করছে, x86 এবং Arm এর পাশাপাশি আরেকটি CPU আর্কিটেকচার যোগ করছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে Nvidia RISC-V সিস্টেমের সাথে কাজ করার জন্য CUDA এবং NVLink ফিউশনের জন্য প্রয়োজনীয়তা প্রস্তুত করেছে এবং SiFive Hot Chips 2026-এ RISC-V-ভিত্তিক CPU-তে CUDA প্রদর্শন করার জন্য নির্ধারিত রয়েছে।

Maeil Business Newspaper রিপোর্ট করে যে Nvidia তার AI-সার্ভার প্ল্যাটফর্ম দ্বারা সমর্থিত CPU আর্কিটেকচারগুলিকে RISC-V-তে প্রসারিত করার কৌশল উন্মোচন করেছে। নিবন্ধটি x86 এবং আর্ম-এর জন্য Nvidia-এর বিদ্যমান সমর্থনের পাশাপাশি স্থানান্তরিত করে, যা এটি AI সার্ভারগুলিতে শীর্ষস্থানীয় CPU আর্কিটেকচার হিসাবে বর্ণনা করে। প্রতিবেদনে RISC-V কে একটি খোলা CPU ডিজাইন পদ্ধতি হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে যা একাধিক কোম্পানি ব্যবহার করতে পারে।

স্থানীয় সময় 23 আগস্ট স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটিতে হট চিপস 2026 সেমিকন্ডাক্টর কনফারেন্সে Nvidia সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার ফ্রান্স সিস্টারম্যানসকে এই ঘোষণার কৃতিত্ব দেওয়া হয়েছে। MK-এর মতে, Sistermans বলেছেন RISC-V x86 এবং Arm-এর পরে একটি নতুন সার্ভার-CPU বিকল্প হয়ে উঠবে এবং Nvidia তার AI প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করে আরও CPU কোম্পানির জন্য সমর্থন প্রসারিত করবে। এই বিবৃতি MK দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে এবং স্বাধীনভাবে এখানে নিশ্চিত করা হয় না.

MK রিপোর্ট করেছে যে Nvidia CUDA, এর GPU ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, এবং NVLink ফিউশন, এর AI-সার্ভার সংযোগ প্রযুক্তি, RISC-V-ভিত্তিক CPU-তে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয়তা প্রস্তুত করেছে। Nvidia-এর বৃহত্তর AI প্ল্যাটফর্মকে প্রসেসর ডিজাইনের বিস্তৃত সেট জুড়ে উপলব্ধ করার প্রচেষ্টা হিসাবে রিপোর্টটি এটিকে ফ্রেম করেছে। এটি প্রয়োজনীয়তার জন্য প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য প্রদান করে না বা ব্যাখ্যা করে না যে তারা সমস্ত RISC-V বাস্তবায়নে সমানভাবে প্রযোজ্য কিনা।

নিবন্ধটি আরও জানায় যে Nvidia SiFive-এর সাথে সহযোগিতা সম্প্রসারণ করছে, কোম্পানিটিকে আর্ম, ইন্টেল এবং ফুজিৎসুর পাশাপাশি একটি NVLink ফিউশন অংশীদার হিসাবে বর্ণনা করছে। এমকে বলেছেন যে সিফাইভ হট চিপসে একটি সর্বজনীন বিক্ষোভ প্রদর্শন করবে যা প্রথমবারের মতো একটি RISC-V-ভিত্তিক CPU-তে চলমান CUDA দেখাচ্ছে৷ উত্সটি প্রদর্শনের সঠিক তারিখ, সিস্টেম কনফিগারেশন, কাজের চাপ, ফলাফল বা সফ্টওয়্যারটি সাধারণ ব্যবহারের জন্য প্রকাশ করা হবে কিনা তা উল্লেখ করে না।

উত্স বিবরণ: mk.co.kr ↗

কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ

রিপোর্ট করা পদক্ষেপটি CPU-গুলির পরিসরকে বিস্তৃত করতে পারে যা Nvidia-এর এআই পরিকাঠামোর সাথে যুক্ত করা যেতে পারে এবং সার্ভার-চিপ ডিজাইনারদের আরও স্থাপত্য পছন্দ দিতে পারে। এটি Nvidia এর সফ্টওয়্যার এবং ইন্টারকানেক্ট ইকোসিস্টেম প্রভাবশালী x86 এবং আর্ম প্ল্যাটফর্মের বাইরে প্রসারিত করতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করে। প্রতিবেদনটি স্বাধীনভাবে প্রদর্শনের কার্যকারিতা, বাণিজ্যিক প্রাপ্যতা, বা ভবিষ্যতের RISC-V সার্ভার পণ্যের সংখ্যা নির্ধারণ করে না।

সিপিইউ পছন্দ গুরুত্বপূর্ণ কারণ এআই সার্ভারগুলি প্রসেসরগুলিকে এক্সিলারেটর, মেমরি, নেটওয়ার্কিং এবং সফ্টওয়্যারের সাথে একত্রিত করে। Nvidia-এর রিপোর্ট করা RISC-V সমর্থন CUDA এবং NVLink ফিউশনকে সিস্টেমের কেন্দ্রবিন্দুতে রেখে প্রসেসর স্তরকে সম্বোধন করবে। বিস্তৃতভাবে প্রয়োগ করা হলে, এটি আরও চিপ ডিজাইনারদেরকে X86 বা আর্ম লাইসেন্সিং এবং বাস্তুতন্ত্রের উপর একচেটিয়াভাবে নির্ভর না করে Nvidia-ভিত্তিক AI পরিকাঠামোর সাথে কাজ করার উদ্দেশ্যে CPU তৈরি করতে পারে।

ব্যবহারিক তাত্পর্য নির্ভর করে Nvidia একটি মৌলিক সামঞ্জস্য স্তরের বাইরে কতটা সমর্থন প্রদান করে তার উপর। একটি দরকারী সার্ভার প্ল্যাটফর্মের জন্য নির্ভরযোগ্য অপারেটিং-সিস্টেম সমর্থন, কম্পাইলার, লাইব্রেরি, ডিবাগিং টুলস, সিস্টেম ম্যানেজমেন্ট এবং বাকি ডেটা-সেন্টার স্ট্যাকের সাথে ইন্টারঅপারেবিলিটি প্রয়োজন। MK CUDA এবং NVLink ফিউশনের প্রয়োজনীয়তার অস্তিত্বের রিপোর্ট করে, কিন্তু এটি সেই সমর্থনের সুযোগ, পরিপক্কতা বা সম্পূর্ণতা স্থাপন করে না।

Nvidia-এর জন্য, একটি বৃহত্তর CPU ইকোসিস্টেম তার AI অ্যাক্সিলারেটর এবং নেটওয়ার্কিং প্রযুক্তির চারপাশে তৈরি সিস্টেমগুলিতে অংশগ্রহণ করতে সক্ষম কোম্পানির সংখ্যা বাড়াতে পারে। RISC-V কোম্পানিগুলির জন্য, CUDA-এর সাথে সামঞ্জস্যতা AI-সার্ভার ডিজাইনগুলিতে অ্যাক্সেস উন্নত করতে পারে যেখানে Nvidia সফ্টওয়্যার গুরুত্বপূর্ণ থেকে যায়৷ এই সম্ভাবনাগুলি উল্লিখিত কৌশলের প্রভাব, উত্স দ্বারা প্রদর্শিত ফলাফল নয়।

উন্নয়ন এআই অবকাঠামোতে ঘনত্ব এবং দর কষাকষির ক্ষমতাকেও প্রভাবিত করতে পারে। আরও CPU বিকল্পগুলি আঞ্চলিক, বিশেষায়িত বা কাস্টম সার্ভার প্রসেসরের জন্য জায়গা তৈরি করতে পারে, কিন্তু Nvidia এর প্ল্যাটফর্ম একটি সম্ভাব্য দ্বাররক্ষক হিসাবে রয়ে গেছে যদি CUDA বা NVLink ফিউশনের অ্যাক্সেস নিজস্ব প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তার মাধ্যমে নিয়ন্ত্রিত হয়। উৎসটি মূল্য, লাইসেন্সিং, কর্মক্ষমতা, গ্রাহকের প্রতিশ্রুতি, বা প্রত্যাশিত বাজার শেয়ার সম্পর্কে কোন তথ্য প্রদান করে না, তাই প্রতিযোগিতামূলক প্রভাব অনিশ্চিত থাকে।

Interactive Mechanism

ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে

এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।

Document Size:128K tokens
Needle Placement Depth (Location in document):50% into text
Attention Context Buffer Map:
Target Fact (50%)
Equivalent Pages~320Standard book pages
Retrieval Accuracy99.9%Needle recall score
RAM / KV Cache5.1 GBMemory overhead
Prompt CachingActive~80% discount on reuse
Core takeaway: Million-token context windows allow querying whole codebases or legal archives in one prompt. However, KV cache memory scales with context length, making prompt caching crucial for real-time production.
ইন্টারেক্টিভ কনসেপ্ট চেক+10 Points
AI Models Explained Quiz

Which component of an AI application is the machine-learning model itself?

পরবর্তী কি দেখতে

তাৎক্ষণিকভাবে দেখার বিষয় হল SiFive-এর ঘোষিত প্রদর্শন সফলভাবে চলছে কিনা এবং এটি কোন কার্যকারিতা কভার করে। দীর্ঘমেয়াদে, গ্রাহক এবং চিপ কোম্পানিগুলির সামঞ্জস্য, কর্মক্ষমতা, সফ্টওয়্যার সমর্থন, নিরাপত্তা, সরবরাহ এবং স্থাপনার সময়রেখা সম্পর্কে প্রমাণের প্রয়োজন হবে। CUDA এবং NVLink ফিউশনে অ্যাক্সেস সক্ষম বা সীমিত করার ক্ষেত্রে Nvidia-এর ভূমিকা RISC-V AI সার্ভারগুলির জন্য একটি ব্যবহারিক বিকল্প হয়ে উঠবে কিনা তাও গঠন করবে।

প্রথম যাচাইকরণ পয়েন্ট হল MK দ্বারা বর্ণিত SiFive প্রদর্শন। পর্যবেক্ষকদের ব্যবহার করা নির্দিষ্ট RISC-V প্রসেসর, CUDA উপাদানগুলি যেগুলি চলে, কাজের চাপ পরীক্ষিত এবং যে কোনও স্বাধীনভাবে পুনরুত্পাদনযোগ্য ফলাফলগুলি সন্ধান করা উচিত। একটি প্রদর্শন প্রযুক্তিগত সম্ভাব্যতা দেখাবে, কিন্তু এটি নিজেই x86- বা আর্ম-ভিত্তিক সিস্টেমের সাথে উত্পাদন প্রস্তুতি বা কর্মক্ষমতা সমতা স্থাপন করবে না।

পরবর্তী সমস্যা প্রাপ্যতা. Nvidia এবং এর অংশীদারদের স্পষ্ট করতে হবে যে RISC-V সমর্থন পরীক্ষামূলক, নির্বাচিত অংশীদারদের জন্য উপলব্ধ, বা বাণিজ্যিক সার্ভার পণ্যগুলির জন্য প্রস্তুত কিনা। উত্সটি একটি প্রকাশের সময়সূচী, পণ্য তালিকা, গ্রাহক তালিকা, বা স্থাপনার প্রতিশ্রুতি প্রদান করে না। বিদ্যমান CUDA অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিবর্তন ছাড়াই চলতে পারে কিনা তাও বলে না।

সিস্টেম-স্তরের কর্মক্ষমতা একটি সফল সফ্টওয়্যার লঞ্চের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। প্রাসঙ্গিক প্রমাণগুলির মধ্যে ত্বরক ব্যবহার, লেটেন্সি, পাওয়ার খরচ, মেমরি এবং I/O আচরণ, নির্ভরযোগ্যতা এবং বাস্তব AI ওয়ার্কলোডের কর্মক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত থাকবে। MK রিপোর্টে এই পরিমাপের কোনটিই সরবরাহ করা হয় না, তাই দাবি করে যে RISC-V দক্ষতা উন্নত করবে বা খরচ কমাতে অতিরিক্ত প্রমাণের প্রয়োজন হবে।

অবশেষে, দেখুন কিভাবে Nvidia SiFive, Arm, Intel, এবং Fujitsu এর সাথে তার সম্পর্ককে সংজ্ঞায়িত করে এবং অন্যান্য RISC-V কোম্পানিগুলি ইকোসিস্টেমে যোগ দেয় কিনা। মূল প্রশ্নগুলি হল একাধিক সরবরাহকারীদের উত্সাহিত করার জন্য সমর্থন যথেষ্ট উন্মুক্ত কিনা, সার্ভার নির্মাতারা আর্কিটেকচার গ্রহণ করে কিনা এবং গ্রাহকরা এটি বেছে নেওয়ার কারণ দেখতে পান কিনা। বর্তমানে, MK একটি ঘোষিত দিকনির্দেশনা এবং একটি পরিকল্পিত পাবলিক প্রদর্শনের রিপোর্ট করে, একটি সম্পূর্ণ শিল্প পরিবর্তন নয়।

সম্পর্কিত গাইড এবং কুইজ

এআই মডেল ব্যাখ্যা করা হয়েছেএআই প্রশিক্ষণএআই-এর ভবিষ্যৎআপনি যা জানেন তা পরীক্ষা করুন - একটি বিনামূল্যের এআই কুইজ চেষ্টা করুনআমাদের শব্দকোষে একটি AI শব্দ দেখুনএআই ফান্ডিং ট্র্যাকার অনুসরণ করুন
এই দরকারী পাওয়া গেছে?