কি হয়েছে
সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট রিপোর্ট করেছে যে Z.ai-এর প্রথমার্ধের আয় বছরে প্রায় 400% বেড়ে 953.9 মিলিয়ন ইউয়ানে পৌঁছেছে, যেখানে MiniMax 283% বৃদ্ধি পেয়ে US$116.6 মিলিয়নে উন্নীত হয়েছে। MiniMax-এর গণনার জন্য একটি অযাচাই করা চ্যালেঞ্জ উল্লেখ করার সময়, প্রতিবেদনে কোম্পানির আগস্টের বার্ষিক পুনরাবৃত্ত-রাজস্ব পরিসংখ্যানের একটি বড় ব্যবধানও বর্ণনা করা হয়েছে।
সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট জানিয়েছে যে বেইজিং-ভিত্তিক Z.ai, Zhipu AI নামেও পরিচিত, প্রথমার্ধে 953.9 মিলিয়ন ইউয়ান আয় করেছে, যা বছরে প্রায় 400% বেশি। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে সাংহাই-ভিত্তিক MiniMax প্রথমার্ধে 116.6 মিলিয়ন মার্কিন ডলারের আয়ের কথা জানিয়েছে, যা 283% বৃদ্ধির প্রতিনিধিত্ব করে, আগের সপ্তাহে প্রকাশিত তার আর্থিক প্রতিবেদন অনুসারে।
প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে Z.ai সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান বিজ্ঞানী ট্যাং জেই একটি উপার্জন কলের সময় বলেছেন যে আগস্টের ফলাফলের ভিত্তিতে Z.ai-এর বার্ষিক পুনরাবৃত্ত আয় US$1.6 বিলিয়নে পৌঁছেছে। MiniMax এর প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান নির্বাহী ইয়ান জুনজি জানাচ্ছেন যে MiniMax এর আগস্ট ARR US$800 মিলিয়ন।
সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট আরও রিপোর্ট করেছে যে ইয়ান পরে একটি ব্যক্তিগত পোস্ট-আর্নামেন্ট কলে স্বীকার করেছেন যে MiniMax একটি একক আগস্ট সপ্তাহের রাজস্বকে 52 দ্বারা গুণ করে তার ARR গণনা করেছে, বিষয়টির সাথে পরিচিত একজন ব্যক্তির বরাত দিয়ে। সেই অ্যাকাউন্টটি সরবরাহকৃত উৎস পাঠে স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করা হয়নি এবং MiniMax সংশোধিত বা আনুষ্ঠানিকভাবে চিত্রটিকে রক্ষা করেছে কিনা তা প্রতিবেদনটি প্রতিষ্ঠিত করে না।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
রিপোর্ট করা পরিসংখ্যানগুলি চীনের সর্বজনীনভাবে তালিকাভুক্ত এআই কোম্পানিগুলি কীভাবে তাদের হংকং আইপিওগুলির পরে মডেলের চাহিদাকে রাজস্বে রূপান্তর করছে তার একটি প্রাথমিক চেহারা দেয়। তারা এটিও ব্যাখ্যা করে যে কেন পুনরাবৃত্ত-রাজস্ব দাবির জন্য সতর্কতা যাচাই করা প্রয়োজন: সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট বলছে যে MiniMax-এর পরিসংখ্যানটি এক সপ্তাহের এক্সট্রাপোলেশনের উপর ভিত্তি করে ছিল, একটি নামহীন সূত্র অনুসারে। তুলনাটি বিনিয়োগকারীরা কীভাবে বাণিজ্যিক গতি এবং প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতার মূল্যায়ন করে তা প্রভাবিত করতে পারে।
তুলনাটি তাৎপর্যপূর্ণ কারণ উভয় কোম্পানিই জানুয়ারিতে হংকংয়ের পাবলিক মার্কেটে প্রবেশ করেছিল যখন চীন এবং বিদেশে AI এর ক্রমবর্ধমান চাহিদা ক্যাপচার করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট অনুসারে। তাদের রিপোর্ট করা প্রথমার্ধের ফলাফলগুলি প্রস্তাব করে যে বিনিয়োগকারীরা নিকট-মেয়াদী আয় বৃদ্ধিতে বস্তুগতভাবে ভিন্ন সংকেত পাচ্ছেন।
ARR হল একটি প্রজেকশন যা বর্তমান মাসিক সাবস্ক্রিপশন আয়ের উপর ভিত্তি করে সরাসরি রিপোর্ট করা 12-মাসের ফলাফলের পরিবর্তে। এক সপ্তাহের উপর ভিত্তি করে একটি গণনা অস্থায়ী ব্যবহার বা বিলিং পরিবর্তনের জন্য বিশেষভাবে সংবেদনশীল হতে পারে, তাই রিপোর্ট করা পরিসংখ্যানগুলি সম্পূর্ণ প্রকাশ ছাড়াই সরাসরি তুলনীয় হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়।
উত্সটি বিনিয়োগকারীদের মনোভাবকে মডেল ক্ষমতা এবং প্রযুক্তিগত মানদণ্ডের সাথেও সংযুক্ত করে, তবে এটি বেঞ্চমার্ক স্কোর, পদ্ধতি, গ্রাহক সংখ্যা বা স্বাধীন আর্থিক বিশ্লেষণ প্রদান করে না। সরবরাহ করা রিপোর্ট তাই রিপোর্ট করা বাণিজ্যিক গতির একটি সতর্ক অ্যাকাউন্ট সমর্থন করে, কোন কোম্পানির একটি নির্দিষ্ট র্যাঙ্কিং নয়।
ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে
এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
পরবর্তী কি দেখতে
কোম্পানির আরও ফাইলিং, আয়ের প্রকাশ এবং স্বাধীনভাবে যাচাইযোগ্য সাবস্ক্রিপশন ডেটা রাজস্ব এবং পুনরাবৃত্ত-রাজস্ব ব্যবধানকে স্পষ্ট করতে হবে। পাবলিক বেঞ্চমার্কের ফলাফল, গ্রাহক গ্রহণের পরিসংখ্যান এবং কোম্পানিগুলির রিপোর্ট করা মডেল ক্ষমতাগুলি টেকসই বাণিজ্যিক চাহিদাতে অনুবাদ করে কিনা তার প্রমাণের জন্যও দেখুন।
প্রতিটি কোম্পানির ARR চিত্রের পিছনে স্পষ্ট সংজ্ঞা এবং সমর্থনকারী ডেটার জন্য ভবিষ্যতের নিরীক্ষিত বা নিয়ন্ত্রক ফাইলিংগুলি পর্যবেক্ষণ করুন, যার মধ্যে এক্সট্রাপোলেশনের জন্য ব্যবহৃত সময়কাল এবং সদস্যতা, এন্টারপ্রাইজ চুক্তি এবং ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্বের চিকিত্সা সহ।
স্বাধীনভাবে পুনরুত্পাদিত মডেল মূল্যায়নের জন্য দেখুন। সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট বলছে বিশ্লেষকরা প্রযুক্তিগত মানদণ্ড বিবেচনা করছেন, কিন্তু সরবরাহ করা নিবন্ধটি মানদণ্ড চিহ্নিত করে না বা আপেক্ষিক মডেল কর্মক্ষমতা সম্পর্কে দাবি যাচাই করার জন্য যথেষ্ট ফলাফল প্রদান করে না।
সরবরাহ করা প্রতিবেদন পণ্য অ্যাক্সেসের শর্ত, মূল্য নির্ধারণ, ভৌগলিক প্রাপ্যতা বা কোম্পানির রিপোর্ট করা বৃদ্ধি প্রকাশের সময়কাল অতিক্রম করে পুনরাবৃত্ত হচ্ছে কিনা তা স্থাপন করে না। সেগুলি ব্যবহারকারী, গ্রাহক এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য অর্থবহ অজানা থেকে যায়।