প্রতিদিন আপডেট করা হয়3936 যাচাইকৃত গল্প
এআই নিউজ। গোলমাল ছাড়া।
একটি অলাভজনক শিক্ষা দল দ্বারা সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করা পণ্য লঞ্চ, নীতি পরিবর্তন, নিরাপত্তা গবেষণা, এবং শিল্প পদক্ষেপের উৎস-চেক করা AI কভারেজ।
সংবাদ সংরক্ষণাগার
এআই নিউজ আর্কাইভ — পাতা 268
সোর্স-চেক করা AI গল্প, নতুনতম প্রথম, এমন লোকেদের জন্য যাদের AI বুঝতে হবে হাইপ না করে।
যাচাইকৃত সোর্সিং
প্রতিটি গল্প শক্তিশালী উপলব্ধ প্রমাণের সাথে লিঙ্ক করে: যখন উপলব্ধ মূল উত্স, অন্যথায় স্পষ্টভাবে দায়ী প্রতিবেদন।
সরল ইংরেজি
কি ঘটেছে, কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ, এবং কি দেখতে হবে — শব্দবাক্য ছাড়া.
ফিলার নেই
যখন সংকেত পাতলা হয়, আমরা ফিড প্যাড করার পরিবর্তে কিছুই প্রকাশ করি না।
আরও গল্প
9 গল্পনিরাপত্তা
গবেষক Claude Code Opus 5 অটো মোডের বিরুদ্ধে কোড-এক্সিকিউশন চেইন রিপোর্ট করেছেন
একজন নিরাপত্তা গবেষক রিপোর্ট করেছেন যে একটি তৈরি করা ওয়েবসাইট এবং সংরক্ষণাগার ল্যাব পরীক্ষায় আক্রমণকারী-নিয়ন্ত্রিত কোড চালানোর জন্য অটো মোডে Claude Code Opus 5 তৈরি করেছে। রিপোর্ট করা সাফল্যের হার ছোট পাঁচ-রানের নমুনায় 60% থেকে 80% পর্যন্ত পৌঁছেছে, যখন Anthropic-এর পৃথক নির্দিষ্ট মূল্যায়ন শূন্য সফল আক্রমণের কথা জানিয়েছে।embracethered.comপণ্য
Votee AI হংকং এর পাবলিক সার্ভিস এবং ব্যবসার জন্য ক্যান্টোনিজ মডেল তৈরি করছে
ফরচুন রিপোর্ট করেছে যে হংকং স্টার্টআপ ভোটি এআই মূলধারার এআই সিস্টেমের স্থানীয় এবং সাংস্কৃতিক জ্ঞানের ফাঁকগুলি সমাধান করার লক্ষ্যে ব্যাঙ্ক, বিশ্ববিদ্যালয় এবং সরকারী বিভাগের জন্য ক্যান্টোনিজ ডেটার উপর ওপেন-ওয়েট মডেলগুলিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিচ্ছে।fortune.comউদ্ভাবন
গ্রেপ পেপার এআই আক্রমণ এবং এলএলএম প্রম্পটগুলির জন্য দ্রুত ক্যোয়ারী-দক্ষ অপ্টিমাইজেশন রিপোর্ট করে
একটি নতুন arXiv প্রিপ্রিন্ট GRAPE প্রবর্তন করেছে, একটি দ্বি-পর্যায়ের বায়েসিয়ান-অপ্টিমাইজেশন ফ্রেমওয়ার্ক যা এর লেখকরা বলেছেন উচ্চ-মাত্রিক ব্ল্যাক-বক্সের কাজগুলির জন্য প্রয়োজনীয় প্রশ্নের সংখ্যা হ্রাস করে, যার মধ্যে প্রতিপক্ষের আক্রমণ এবং বড় ভাষা মডেল প্রম্পট অপ্টিমাইজেশান রয়েছে৷arxiv.orgউদ্ভাবন
MoPLEx AI প্রান্তিককরণে মিশ্র মানব পছন্দের মডেল করার একটি উপায় প্রস্তাব করে
একটি নতুন arXiv প্রিপ্রিন্ট MoPLEx প্রস্তাব করে, বহু-মুখী র্যাঙ্কিং থেকে শেখার জন্য একটি অ্যালগরিদম যখন টীকাকারদের বিভিন্ন অন্তর্নিহিত পছন্দ থাকে। লেখক তুলনামূলক বেসলাইনের তুলনায় উন্নত ক্লাস্টারিং এবং র্যাঙ্কিং নির্ভুলতার রিপোর্ট করেছেন।arxiv.orgউদ্ভাবন
ভৌত-অপরিবর্তনীয় ইনপুটগুলি একটি ভাষা মডেলের PDE-আবিষ্কার নির্ভুলতা প্রায় তিনগুণ করে, প্রিপ্রিন্ট বলে
ফ্যান ইয়াং এবং ম্যাট থমসনের একটি arXiv প্রিপ্রিন্ট একটি বৃহৎ ভাষার মডেলে দেওয়ার আগে স্প্যাটিওটেম্পোরাল ফিল্ড ডেটাকে ভৌত পরিমাণে অনুবাদ করার প্রস্তাব করেছে। সিমুলেটেড-ফিল্ড বেঞ্চমার্কে, লেখক বলেছেন যে এই ব্যাখ্যার পর্যায়টি প্রায় তিনগুণ পুনরুদ্ধার-সমীকরণ নির্ভুলতা বনাম মডেলের কাঁচা ডেটা দেখানো হয়েছে...arxiv.orgউদ্ভাবন
প্রিপ্রিন্ট যুক্তি দেয় যে LLM কোয়ান্টাইজেশন সংখ্যা বিন্যাসের জন্য ডিজাইন করা রূপান্তর প্রয়োজন
একটি arXiv প্রিপ্রিন্ট সার্ভে বৃহৎ ভাষার মডেলের পরিমাপ করার আগে ব্যবহৃত রূপান্তর পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে এবং ক্লাসিক্যাল ট্রান্সফর্ম কোডিং এবং গোষ্ঠীবদ্ধ, শেয়ার্ড-স্কেল কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে একটি দ্বন্দ্ব চিহ্নিত করে। এটি যুক্তি দেয় যে সর্বোত্তম রূপান্তরটি যৌথভাবে স্থাপনার বিন্যাস এবং কীভাবে স্কেল তথ্য বরাদ্দ করা হয় তার উপর নির্ভর করে।arxiv.orgউদ্ভাবন
অধ্যয়ন লক্ষ্য করে যে মনোযোগ স্থাপত্য এলএলএম অনুমানের শক্তি খরচ চালায়
একটি নতুন অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা প্রতিবেদন করে যে মনোযোগের স্থাপত্য দৃঢ়ভাবে প্রভাবিত করে কিভাবে বৃহৎ ভাষা মডেল অনুমান শক্তি প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্যের সাথে বৃদ্ধি পায়। এটি মাল্টি-হেড মনোযোগের জন্য তীক্ষ্ণ বৃদ্ধি, গোষ্ঠীবদ্ধ-কোয়েরি মনোযোগের জন্য চাটুকার বৃদ্ধি এবং গোষ্ঠীবদ্ধ-কোয়েরি মনোযোগের জন্য প্রায় ধ্রুবক শক্তি খুঁজে পায়...arxiv.orgউদ্ভাবন
গবেষকরা এআই-ভিত্তিক রেডিও হস্তক্ষেপ দমনে একটি কোয়ান্টাইজেশন স্তর যুক্ত করেছেন
একটি নতুন arXiv কাগজ একটি AI সিস্টেমের বর্ণনা করে যা কাঠামোগত রেডিও-ফ্রিকোয়েন্সি হস্তক্ষেপ দমন করতে একটি সীমাবদ্ধ স্কেলার কোয়ান্টাইজেশন টোকেনাইজারের সাথে একটি অটোরিগ্রেসিভ ট্রান্সফরমারকে একত্রিত করে। লেখকরা প্রথাগত এবং পূর্ববর্তী AI-ভিত্তিক পদ্ধতির তুলনায় কম বিলম্ব এবং শক্তিশালী হস্তক্ষেপ প্রত্যাখ্যানের প্রতিবেদন করেছেন, কিন্তু প্রদান করেন না...arxiv.orgউদ্ভাবন
ফাইন-টিউনিংয়ের সময় ট্রান্সফরমার মডেলের জন্য কাগজ কম খরচে ছাঁটাই করার প্রস্তাব দেয়
REP-LIE অনুমান করে যে কোন ট্রান্সফরমার ওজনগুলি LoRA নিম্ন-র্যাঙ্ক ম্যাট্রিক্স থেকে গ্রেডিয়েন্টগুলি ব্যবহার করে অপসারণ করবে, যার লক্ষ্য মডেল ছাঁটাই এবং পরবর্তী ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি হ্রাস করা।arxiv.org
প্রতি সপ্তাহে একটি দরকারী ব্রিফিং
ফিডে বসবাস না করে এআই-এর সাথে যোগাযোগ রাখুন।
সপ্তাহের যাচাইকৃত AI খবর, আসল ডেটা, দরকারী টুল, শেখার পছন্দ এবং নতুন AI চাকরি পান।
যারা এআই শিখছেন তাদের কাছে পৌঁছান
একজন AI পেশাদার নিয়োগ করছেন বা একটি দরকারী AI পণ্য চালু করছেন? যারা এখানে শিখতে এবং অভিনয় করতে এসেছেন তাদের সামনে এটি রাখুন।
একটি AI চাকরি পোস্ট করুনএকটি AI টুল জমা দিন