Analýza sentimentu

Klasifikuje jazykový signál podle schématu označování; neměří přímo vnitřní emocionální stav člověka ani nevysvětluje, proč se tak cítí.

Klíčové věci

• Definujte cíl postoje.
• Testujte kontextové a smíšené jazykové případy.
• Udržujte souhrnná tvrzení spojená s ukázkovou zpětnou vazbou.

Definujte, co znamená sentiment. Recenze může chválit produkt a kritizovat doručení. Klasifikace na úrovni dokumentu komprimuje tyto pohledy do jednoho štítku, zatímco analýza na úrovni aspektů se zaměřuje na rozlišení cílů. Vyberte granularitu, která podporuje zamýšlené použití. Štítky závisí na kontextu a pravidlech anotace. Sarkasmus, zdvořilé stížnosti, negace a jazyk specifický pro doménu mohou zmást model trénovaný na jiném materiálu. Věta obsahující kladné slovo nemusí být celkově kladná. Vyhodnoťte pomocí zpráv ze skutečného kanálu a jazyka. Kontrolujte neshody a nejistotu spíše než automaticky nutit každou zprávu do kategorie sebevědomí. V případě nevyvážené datové sady porovnejte kromě celkové přesnosti také přesnost na třídu a vyvolání. Považujte výsledek za jeden vstup do analýzy. Trendy mohou být ovlivněny tím, kdo zanechá zpětnou vazbu, změnami v míře odpovědí a tématy, o kterých se lidé rozhodnou diskutovat. Vyvarujte se ztotožňování průměrného sentimentu malé vokální skupiny s názory všech uživatelů. Mějte k dispozici příklady, aby recenzent porozuměl vzoru za agregací.

1. Použijte vymyšlenou recenzi „Fotoaparát je vynikající, ale aplikace neustále padá.“
2. Jediný pozitivní štítek ztratí stížnost na aplikaci; jediný negativní štítek ztrácí chválu fotoaparátu.
3. Zaznamenejte kvalitu fotoaparátu jako pozitivní a stabilitu aplikace jako negativní a poté problém se stabilitou předejte příslušnému týmu.

Příklad ukazuje, proč na cíli a granularitě štítku záleží více než na zjednodušeném pozitivním/negativním počtu.