AGI (obecná umělá inteligence)
Hypotetický systém umělé inteligence, který může provádět většinu intelektuálních úkolů na lidské úrovni v mnoha oblastech.
Referenční termín AI
Slovník AI
Základní technická terminologie vysvětlená na nejvyšší úrovni srozumitelnosti. Navrženo pro výzkumníky, studenty a vzdělávání zaměřené na člověka.
Zobrazení 213 odpovídající termíny.
Agent AI
Softwarový systém, který dokáže pozorovat, uvažovat a podnikat kroky k dosažení cíle, často pomocí nástrojů a paměti.
Referenční termín AI
Zarovnání AI
Práce na tom, aby se systémy AI chovaly podle lidských záměrů, hodnot a bezpečnostních omezení.
Referenční termín AI
AI Governance
Zásady, standardy a mechanismy dohledu, které řídí vývoj a používání umělé inteligence ve společnosti.
Referenční termín AI
Bezpečnost AI
Oblast zaměřená na snižování škodlivého chování, selhání a rizik zneužití v systémech umělé inteligence.
Referenční termín AI
Algoritmus
Definovaná sada pravidel nebo kroků, kterými se počítač řídí, aby vyřešil problém nebo dokončil úkol.
Referenční termín AI
Algoritmické zkreslení
Systematická nespravedlnost ve výstupech modelu způsobená zkreslenými daty, předpoklady nebo volbami modelování.
Referenční termín AI
Algoritmická transparentnost
Jak jasně jsou zdokumentovány a srozumitelné logika systému AI, zdroje dat a omezení.
Referenční termín AI
Anotace
Štítky nebo metadata přidaná člověkem k trénování nebo vyhodnocování modelů strojového učení.
Referenční termín AI
API (Application Programming Interface)
Strukturovaný způsob, jak jeden softwarový systém posílat požadavky a přijímat odpovědi z jiného systému.
Referenční termín AI
umělá inteligence (AI)
Široká oblast budování systémů, které provádějí úkoly vyžadující rozpoznávání vzorů, uvažování, jazyk nebo rozhodování.
Referenční termín AI
Mechanismus pozornosti
Komponenta modelu, která se při vytváření výstupu dynamicky zaměřuje na relevantní části vstupu.
Referenční termín AI
Autonomní systém
Systém, který může činit rozhodnutí a jednat s omezenou nebo žádnou přímou lidskou kontrolou v reálném čase.
Referenční termín AI
Zpětná propagace
Základní trénovací algoritmus, který aktualizuje váhy modelu šířením chyb predikce zpět po síti.
Referenční termín AI
Základní model
Jednoduchý referenční model používaný k porovnání, zda složitější přístupy skutečně zlepšují výsledky.
Referenční termín AI
Benchmark
Standardizovaný test nebo soubor dat používaný k měření a porovnávání výkonu modelu.
Referenční termín AI
Zaujatost
Konzistentní vzorec chyb nebo nespravedlivosti v chování dat nebo modelu.
Referenční termín AI
Velká data
Velmi velké a složité datové sady, které vyžadují škálovatelné techniky ukládání a zpracování.
Referenční termín AI
Model Black-Box
Model, jehož vnitřní uvažování je pro člověka obtížné přímo interpretovat.
Referenční termín AI
Kalibrace
Jak dobře skóre spolehlivosti modelu odpovídá skutečným pravděpodobnostem správnosti.
Referenční termín AI
Řetězec myšlení
Styl uvažování, kdy model AI rozkládá problém na mezikroky.
Referenční termín AI
Klasifikace
Úloha, kde model přiřadí vstup jedné nebo více předdefinovaným kategoriím.
Referenční termín AI
Klasifikátor
Model navržený speciálně pro klasifikační úlohy.
Referenční termín AI
KLIP
Architektura multimodálního modelu, která se učí sdílené reprezentace mezi textem a obrázky.
Referenční termín AI
Počítejte
Zdroje zpracování potřebné k trénování a spuštění modelů, často měřené v hodinách FLOPS nebo GPU.
Referenční termín AI
Počítačové vidění
Větev umělé inteligence, která získává význam z obrázků a videa.
Referenční termín AI
Kontextové okno
Maximální množství vstupních tokenů, které jazykový model dokáže zpracovat najednou.
Referenční termín AI
Průběžné učení
Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.
Referenční termín AI
Konvoluční neuronová síť (CNN)
Neuronová architektura optimalizovaná pro zpracování dat podobných mřížce, jako jsou obrázky.
Referenční termín AI
Ztráta křížové entropie
Běžná objektivní funkce používaná k trénování klasifikačních modelů penalizací nesprávných pravděpodobností.
Referenční termín AI
Rozšíření dat
Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.
Referenční termín AI
Datový drift
Časový posun ve vstupních datech reálného světa, který může snížit výkon modelu.
Referenční termín AI
Označování dat
Proces přiřazování značek nebo cílových výstupů k nezpracovaným datům pro učení pod dohledem.
Referenční termín AI
Dataset
Sbírka strukturovaných nebo nestrukturovaných příkladů používaných pro školení, ověřování nebo testování.
Referenční termín AI
Hranice rozhodnutí
Povrch v prostoru prvků, který odděluje třídy předpovězené klasifikátorem.
Referenční termín AI
Rozhodovací strom
Model, který vytváří předpovědi prostřednictvím sekvence rozdělení prvků if-then.
Referenční termín AI
Hluboké učení
Podmnožina strojového učení, která používá vícevrstvé neuronové sítě pro učení reprezentace.
Referenční termín AI
Difúzní model
Generativní architektura, která se učí zvrátit šum za účelem syntézy obrázků, zvuku nebo jiného obsahu.
Referenční termín AI
Destilace
Komprese znalostí z velkého modelu učitele do menšího modelu studenta.
Referenční termín AI
Adaptace domény
Metody, které přenášejí model trénovaný v jedné doméně k lepšímu výkonu v jiné doméně.
Referenční termín AI
Vkládání
Číselná vektorová reprezentace, která zachycuje sémantický význam textu, obrázků nebo jiných dat.
Referenční termín AI
Kodér
Komponenta modelu, která transformuje vstup na latentní reprezentace.
Referenční termín AI
Ensemble
Kombinace předpovědí z více modelů pro zlepšení robustnosti nebo přesnosti.
Referenční termín AI
Sada hodnocení
Zadržená datová sada používaná k měření kvality modelu po školení.
Referenční termín AI
Vysvětlitelnost
Míra, do jaké lze chování modelu interpretovat a vysvětlit lidem.
Referenční termín AI
Falešně negativní
Nesprávná předpověď, kdy modelu chybí skutečný pozitivní případ.
Referenční termín AI
Falešně pozitivní
Nesprávná předpověď, kdy model nesprávně označí negativní případ jako pozitivní.
Referenční termín AI
Funkce
Vstupní proměnná používaná modelem k vytváření předpovědí.
Referenční termín AI
Feature Engineering
Navrhování nebo transformace vstupních proměnných, aby bylo učení jednodušší a efektivnější.
Referenční termín AI
Extrakce funkcí
Převádění nezpracovaných dat na informativní funkce, které může model používat.
Referenční termín AI
Učení několika výstřelů
Naučit se nebo přizpůsobit chování pouze z malého počtu příkladů.
Referenční termín AI
Jemné doladění
Pokračující školení o datech specifických pro doménu, aby bylo možné předem trénovaný model přizpůsobit konkrétnímu úkolu.
Referenční termín AI
Model nadace
Velký předtrénovaný model, který lze přizpůsobit mnoha následným úkolům.
Referenční termín AI
Volání funkce
Schopnost modelu generovat strukturovaná volání, která spouštějí externí nástroje nebo rozhraní API.
Referenční termín AI
GAN (Generative Adversarial Network)
Generativní nastavení, kde generátor a diskriminátor trénují proti sobě.
Referenční termín AI
Zobecnění
Jak dobře si model vede na nových, neviditelných datech mimo trénovací sadu.
Referenční termín AI
Generativní AI
Systémy umělé inteligence, které vytvářejí nový obsah, jako je text, obrázky, zvuk, video nebo kód.
Referenční termín AI
Gradient
Vektor ukazující, jak moc by se měl každý parametr změnit, aby se snížila ztráta.
Referenční termín AI
Gradientní sestup
Optimalizační metoda, která aktualizuje parametry ve směru, který snižuje chyby.
Referenční termín AI
Pozemní pravda
Důvěryhodné referenční štítky používané k trénování nebo hodnocení výstupů modelu.
Referenční termín AI
Zábradlí
Pravidla, kontroly a ovládací prvky, které omezují nebezpečné nebo nežádoucí chování modelu.
Referenční termín AI
Halucinace
Když model generuje plynulé, ale nepravdivé nebo nepodporované informace.
Referenční termín AI
Human-in-the-Loop
Pracovní postup, kde lidé kontrolují, vedou nebo přepisují výstupy AI.
Referenční termín AI
Hyperparametr
Hodnota konfigurace nastavená před školením, jako je rychlost učení, velikost dávky nebo hloubka.
Referenční termín AI
Učení v kontextu
Schopnost modelu sledovat vzory z příkladů uvedených přímo ve výzvě.
Referenční termín AI
Vyvození
Fáze běhu, kdy trénovaný model generuje předpovědi nebo výstupy.
Referenční termín AI
Inference-Time Compute
Množství výpočetního výkonu spotřebovaného při vytváření každé odpovědi.
Referenční termín AI
Ladění instrukcí
Jemné doladění modelu na párech instrukce-odpověď pro zlepšení plnění úkolů.
Referenční termín AI
Klasifikace záměru
Předpovídání účelu uživatele z textového dotazu k jeho správnému směrování.
Referenční termín AI
Útěk z vězení
Rychlá technika určená k obcházení bezpečnostních omezení modelu.
Referenční termín AI
Hranice znalostí
Poslední bod v čase, který se odráží v tréninkových datech modelu.
Referenční termín AI
Destilace znalostí
Trénink menšího modelu, aby napodobil výstupy většího modelu.
Referenční termín AI
Diagram znalostí
Grafová struktura entit a vztahů používaných k uvažování nebo vyhledávání.
Referenční termín AI
Label Smoothing
Metoda regularizace, která změkčuje tvrdé štítky pro zlepšení zobecnění.
Referenční termín AI
Latence
Doba mezi odesláním požadavku a přijetím výstupu modelu.
Referenční termín AI
Velký jazykový model (LLM)
Jazykový model trénovaný na masivních textových korpusech pro generování a analýzu textu.
Referenční termín AI
Míra učení
Tréninkový hyperparametr, který řídí, jak moc se parametry mění v každém kroku aktualizace.
Referenční termín AI
LoRA (adaptace nízkého hodnocení)
Parametrově efektivní metoda jemného ladění, která přidává matice adaptérů nízké úrovně.
Referenční termín AI
Ztrátová funkce
Matematický cíl, který kvantifikuje chybu predikce během tréninku.
Referenční termín AI
strojové učení (ML)
Metody, které umožňují systémům učit se vzory z dat a zlepšovat se v průběhu času.
Referenční termín AI
Paměť (paměť agenta)
Uložený kontext, který agent AI používá v krocích nebo relacích ke zlepšení kontinuity.
Referenční termín AI
Směs odborníků (MŽP)
Architektura se specializovanými podsítěmi, kde na jeden vstup běží pouze vybraní experti.
Referenční termín AI
Model Card
Dokumentace popisující zamýšlené použití modelu, metriky, omezení a rizika.
Referenční termín AI
Model Drift
Snižování výkonu v průběhu času s tím, jak se podmínky v reálném světě liší od tréninkových předpokladů.
Referenční termín AI
Kvantování modelu
Snížení numerické přesnosti modelových vah za účelem snížení nákladů na paměť a odvození.
Referenční termín AI
Multimodální model
Model, který dokáže zpracovat nebo generovat více typů dat, jako je text, obrázek a zvuk.
Referenční termín AI
Rozpoznávání pojmenované entity (NER)
Úloha NLP, která identifikuje entity, jako jsou lidé, místa, data nebo organizace.
Referenční termín AI
Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Obor umělé inteligence se zaměřil na porozumění a generování lidského jazyka.
Referenční termín AI
Neuronová síť
Vrstvený výpočtový model inspirovaný biologickými neurony a synapsemi.
Referenční termín AI
Normalizace
Transformace hodnot na konzistentní měřítko pro zlepšení stability optimalizace.
Referenční termín AI
OCR (optické rozpoznávání znaků)
Technologie, která převádí text v obrázcích nebo skenech na strojově čitelný text.
Referenční termín AI
Model s otevřeným zdrojem
Model uvolněný s veřejnými váhami nebo kódem pro kontrolu, přizpůsobení a opětovné použití.
Referenční termín AI
Přetahování
Když si model zapamatuje trénovací data a na neviditelných vstupech funguje špatně.
Referenční termín AI
Parametr
Naučená váha uvnitř modelu, která ovlivňuje jeho výstupy.
Referenční termín AI
Parametrově efektivní jemné doladění (PEFT)
Metody, které přizpůsobují modely trénováním malé podmnožiny přidaných parametrů.
Referenční termín AI
Perplexity
Metrika jazykového modelu měřící, jak překvapený je model skutečnými dalšími tokeny.
Referenční termín AI
Potrubí
Uspořádaný pracovní postup předzpracování, kroky modelu a fáze následného zpracování.
Referenční termín AI
Přesnost
Podíl předpokládaných pozitiv, které jsou skutečně správné.
Referenční termín AI
Předtrénink
Počáteční školení modelů ve velkém měřítku na širokých datech před následnou adaptací.
Referenční termín AI
Výzva
Vstupní instrukce a kontext poskytnuté generativnímu modelu.
Referenční termín AI
Prompt Engineering
Návrh vybízí ke zlepšení kvality výstupu, spolehlivosti a ovladatelnosti.
Referenční termín AI
Prompt Injection
Vzor útoku, kdy jsou škodlivé instrukce vkládány do modelových vstupů nebo načteného obsahu.
Referenční termín AI
Prořezávání
Odstranění méně důležitých závaží modelu nebo neuronů pro snížení velikosti a výpočtu.
Referenční termín AI
Kvantování
Konverze modelových vah do formátů s nižší přesností, jako je 8bitový nebo 4bitový.
Referenční termín AI
RAG (generace rozšířeného vyhledávání)
Metoda, která získává externí znalosti a dodává je do generace v době odvození.
Referenční termín AI
Odvolání
Podíl skutečných pozitiv, které model správně identifikuje.
Referenční termín AI
Systém doporučení
Modelový kanál, který předpovídá preference uživatelů pro hodnocení obsahu nebo produktů.
Referenční termín AI
Red Teaming
Zátěžové testování systému AI s nepřátelskými výzvami k odhalení selhání a rizik.
Referenční termín AI
Posílení učení
Trénink pomocí signálů odměn, kdy se agent učí akce, které maximalizují dlouhodobou návratnost.
Referenční termín AI
Posílení učení z lidské zpětné vazby (RLHF)
Tréninková metoda, která využívá signály lidských preferencí k formování chování modelu.
Referenční termín AI
Získávání
Vyhledání relevantních dokumentů nebo záznamů ze zdroje znalostí pro dotaz.
Referenční termín AI
Model odměny
Model, který hodnotí výstupy na základě preferenčních signálů, často používaný v potrubích RLHF.
Referenční termín AI
Robustnost
Schopnost modelu udržovat výkon pod hlukem, posuny nebo nepříznivými vstupy.
Referenční termín AI
Bezpečnostní filtr
Vrstva moderování, která blokuje nebo přepisuje nebezpečné vstupy nebo výstupy modelu.
Referenční termín AI
Zákon o škálování
Empirický vztah ukazující, jak se výkon zlepšuje s velikostí modelu, daty nebo výpočtem.
Referenční termín AI
Sémantické vyhledávání
Vyhledávání, které odpovídá významu spíše než přesnému překrývání klíčových slov, často pomocí vkládání.
Referenční termín AI
Samokontrolované učení
Učení reprezentací z neoznačených dat předpovídáním maskovaných nebo transformovaných částí.
Referenční termín AI
Analýza sentimentu
Úkol NLP, který klasifikuje emocionální tón nebo názor v textu.
Referenční termín AI
Malý jazykový model (SLM)
Kompaktní jazykový model optimalizovaný pro nižší latenci, náklady nebo použití na zařízení.
Referenční termín AI
Řídký model
Model, kde je mnoho parametrů nulových nebo neaktivních, aby se omezil výpočet.
Referenční termín AI
Učení pod dohledem
Trénink modelu s označenými příklady, které mapují vstupy na známé výstupy.
Referenční termín AI
Syntetická data
Uměle generovaná data používaná k rozšíření, simulaci nebo ochraně citlivých tréninkových dat.
Referenční termín AI
Systémová výzva
Instrukce s vysokou prioritou, která nastavuje chování, politiku a styl odezvy pro model.
Referenční termín AI
Teplota
Nastavení vzorkování kontrolující náhodnost generovaných výstupů.
Referenční termín AI
Token
Část textu zpracovaná jazykovými modely, jako je slovo nebo symbol.
Referenční termín AI
Tokenizace
Proces rozdělení textu na tokeny pro zadání modelu.
Referenční termín AI
Použití nástroje
Schopnost modelu volat externí nástroje, jako je vyhledávání, kalkulačky nebo rozhraní API.
Referenční termín AI
Top-k vzorkování
Strategie dekódování, která vzorkuje pouze z k nejpravděpodobnějších dalších tokenů.
Referenční termín AI
Top-p (nukleus) odběr vzorků
Strategie dekódování, která vzorkuje z nejmenší sady tokenů, jejíž pravděpodobnosti jsou součtem p.
Referenční termín AI
Přenos učení
Aplikace znalostí získaných v jednom úkolu nebo doméně ke zlepšení jiného úkolu.
Referenční termín AI
Transformátor
Neuronová architektura, která využívá pozornost k paralelnímu modelování vztahů napříč sekvencemi.
Referenční termín AI
Ztráta tréninku
Hodnota chyby modelu vypočítaná během tréninku a optimalizována směrem dolů v průběhu času.
Referenční termín AI
Učení bez dozoru
Učení vzorů z neoznačených dat bez explicitních cílových výstupů.
Referenční termín AI
Validační sada
Datový soubor používaný během vývoje k vyladění modelů a zabránění nadměrnému přizpůsobení.
Referenční termín AI
Vektorové databáze
Databáze optimalizovaná pro ukládání a dotazování vysokorozměrných vektorů pro vkládání.
Referenční termín AI
Vision-Language Model (VLM)
Multimodální model, který společně zpracovává vizuální a textové informace.
Referenční termín AI
Slabý dohled
Použití hlučných, heuristických nebo částečných štítků k trénování modelů, když jsou čisté štítky vzácné.
Referenční termín AI
Hmotnost
Naučená číselná hodnota, která škáluje signály procházející neuronovou sítí.
Referenční termín AI
Vkládání slov
Hustá vektorová reprezentace slov zachycující sémantické vztahy.
Referenční termín AI
XAI (vysvětlitelná AI)
Techniky a postupy pro zprůhlednění a srozumitelnost předpovědí umělé inteligence.
Referenční termín AI
Učení s nulovým výstřelem
Řešení úkolů bez konkrétních příkladů na základě předchozích obecných znalostí.
Referenční termín AI
Agentní pracovní postup
Vícestupňový proces, kdy systém umělé inteligence plánuje, provádí, kontroluje výsledky a iteruje směrem k cíli.
Referenční termín AI
Zákon o AI
Regulační rámec Evropské unie pro systémy a poskytovatele umělé inteligence založený na rizicích.
Referenční termín AI
Vyrovnávací daň
Dodatečné náklady na čas, výpočet nebo rychlost produktu potřebné k tomu, aby byly systémy bezpečnější a lépe ovladatelné.
Referenční termín AI
Referenční únik
Jsou-li v tréninkových datech přítomny příklady srovnávacích testů nebo blízké varianty, dochází ke zvýšení vykazovaného výkonu.
Referenční termín AI
Kauzální závěr
Metody pro odhadování vztahů příčina-následek spíše než jednoduché korelace.
Referenční termín AI
Interval spolehlivosti
Statistický rozsah, který pravděpodobně obsahuje skutečnou hodnotu měřené metriky modelu.
Referenční termín AI
Ústavní AI
Tréninkový a behaviorální přístup, kde se výstupy modelu řídí pevně daným souborem písemných principů.
Referenční termín AI
Data Lineage
Záznam o tom, odkud data pocházejí, jak byla transformována a kde se používají.
Referenční termín AI
Provenience dat
Dokumentovaný původ, vlastnictví a historie datové sady nebo artefaktu modelu.
Referenční termín AI
Diferenciální soukromí
Technika ochrany soukromí, která přidává statistický šum, takže jednotlivé záznamy nelze z výstupů spolehlivě odvodit.
Referenční termín AI
Destilovaný model
Menší model trénovaný tak, aby napodoboval chování většího modelu při použití méně výpočtů při odvození.
Referenční termín AI
Model vkládání
Model specializovaný na konverzi dat na vektory používané pro sémantické vyhledávání, shlukování a načítání.
Referenční termín AI
Eval Harness
Opakovatelný hodnotící rámec, který spouští výzvy, datové sady a logiku bodování napříč verzemi modelu.
Referenční termín AI
Obchod s funkcemi
Spravovaný systém pro konzistentní ukládání a poskytování ověřených funkcí ML pro školení a vyvozování.
Referenční termín AI
Uzemněnost
Míra, do jaké je odpověď AI podporována zdrojovými daty nebo získanými důkazy.
Referenční termín AI
Hlídané dekódování
Strategie generování, která omezuje výstupní tokeny na platné struktury nebo volby vyhovující zásadám.
Referenční termín AI
Model lidských preferencí
Model trénovaný na hodnocení lidí, aby mohl předvídat, jaké reakce budou uživatelé pravděpodobně preferovat.
Referenční termín AI
Koncový bod odvození
Nasazené rozhraní API, které přijímá požadavky na model a vrací předpovědi v produkci.
Referenční termín AI
Znalostní báze
Spravovaná sbírka dokumentů nebo záznamů používaných pro vyhledávání, podporu automatizace nebo uzemňovací reakce.
Referenční termín AI
Latentní prostor
Komprimovaný reprezentační prostor, kde jsou podobné koncepty umístěny blízko sebe jako vektory.
Referenční termín AI
Registr modelů
Centrální katalog pro verzování, schvalování a sledování modelů napříč prostředími.
Referenční termín AI
Umělá inteligence na zařízení
Odvozování AI se provádí lokálně na uživatelském hardwaru, nikoli ve vzdálené cloudové službě.
Referenční termín AI
Výstupní analyzátor
Logika, která ověřuje a převádí výstup modelu do silně typovaných, strojově použitelných struktur.
Referenční termín AI
Šablona výzvy
Opakovaně použitelný vzor výzvy s proměnnými, pravidly formátování a pokyny pro konkrétní úkoly.
Referenční termín AI
Přesnost vyhledávání
Podíl načtených položek, které jsou relevantní pro dotaz uživatele.
Referenční termín AI
Bezpečnostní pouzdro
Strukturovaný argument podpořený důkazy, že systém umělé inteligence je bezpečný pro definovaný kontext použití.
Referenční termín AI
Nasazení stínů
Spuštění modelu souběžně s produkčním provozem bez ovlivnění rozhodování uživatele.
Referenční termín AI
Strukturovaný výstup
Výstup modelu omezený na definované schéma, jako je JSON, argumenty nástroje nebo typovaná pole.
Referenční termín AI
Test-Time Compute
Další inferenční výpočet používaný během generování odezvy ke zlepšení kvality nebo uvažování.
Referenční termín AI
Kalibrace důvěry
Sladění uživatelské důvěry ve výstupy AI se skutečnou spolehlivostí systému v každém úkolu.
Referenční termín AI
Fakturace podle použití
Ceny, kde se náklady škálují pomocí volání API, tokenů, doby odvození nebo spotřebovaného výpočtu.
Referenční termín AI
Nulové uchovávání dat
Zásada, kdy datové části požadavku/odpovědi nejsou ukládány po zpracování mimo krátkodobá provozní okna.
Referenční termín AI
Spekulativní dekódování
Metoda zrychlení inference, kdy malý koncept modelu navrhuje tokeny, které větší model ověřuje paralelně.
Referenční termín AI
KV cache
Uložené tenzory klíčů a hodnot z předchozích tokenů, které umožňují transformátorům generovat nové tokeny bez přepočítávání minulé pozornosti.
Referenční termín AI
MCP (Model Context Protocol)
Otevřený protokol, který umožňuje aplikacím umělé inteligence připojit se k externím nástrojům, zdrojům dat a poskytovatelům kontextu standardním způsobem.
Referenční termín AI
Agentická smyčka
Iterativní cyklus, kdy agent umělé inteligence pozoruje, plánuje, jedná a reflektuje, dokud nesplní cíl nebo nedosáhne podmínky zastavení.
Referenční termín AI
ReAct
Vzor výzvy, který prokládá kroky uvažování s akcemi pomocí nástroje, aby se úkoly vyřešily spolehlivěji.
Referenční termín AI
Strom myšlenek
Uvažovací přístup, kdy model zkoumá více cest větvení řešení a vybírá ty nejslibnější.
Referenční termín AI
DPO (přímá optimalizace preferencí)
Tréninková metoda, která dolaďuje modely přímo na preferenčních párech bez nutnosti samostatného modelu odměn.
Referenční termín AI
QLoRA
Technika jemného ladění, která kombinuje 4bitovou kvantizaci hmotnosti s adaptéry LoRA pro snížení potřeby paměti.
Referenční termín AI
Blesková pozornost
Optimalizovaný algoritmus pozornosti, který snižuje využití paměti a urychluje trénování a vyvozování transformátorů.
Referenční termín AI
Vícehlavá pozornost
Mechanismus transformátoru, který paralelně spouští několik operací pozornosti k zachycení různých typů vztahů.
Referenční termín AI
Poziční kódování
Informace přidané do vložení tokenů, aby transformátory mohly rozlišit pořadí sekvencí.
Referenční termín AI
RoPE (Rotary Positional Embeddings)
Metoda pozičního kódování, která otáčí dotazovací a klíčové vektory za účelem kódování relativních pozic tokenů.
Referenční termín AI
ALiBi
Metoda pozičního zkreslení, která penalizuje skóre pozornosti na základě tokenové vzdálenosti a pomáhá modelům extrapolovat na delší kontexty.
Referenční termín AI
Posuvné okno Pozor
Vzor pozornosti, kde se každý token věnuje pouze oknu blízkých tokenů s pevnou velikostí, aby se snížil počet výpočtů.
Referenční termín AI
BPE (Byte Pair Encoding)
Algoritmus tokenizace podslov, který spojuje nejčastější dvojice znaků do znovu použitelných tokenů.
Referenční termín AI
SentencePiece
Jazykově agnostický tokenizér, který se učí jednotky podslov přímo z nezpracovaného textu bez předběžného dělení na mezery.
Referenční termín AI
ANN (Přibližný nejbližší soused)
Algoritmy, které najdou vektory blízko dotazu bez vyčerpávajícího porovnávání, střídající přesnost za rychlost.
Referenční termín AI
HNSW
Struktura indexu založená na grafu pro rychlé přibližné vyhledávání nejbližšího souseda přes vysokorozměrné vektory.
Referenční termín AI
Reranker
Model, který změní pořadí počáteční sady načtených výsledků tak, aby byly nejrelevantnější položky umístěny nahoře.
Referenční termín AI
Hybridní vyhledávání
Přístup k vyhledávání, který kombinuje klíčové (lexikální) vyhledávání s vektorovým (sémantickým) vyhledáváním pro lepší zapamatování a přesnost.
Referenční termín AI
Křížový kodér
Model, který hodnotí dotaz a dokument společně v jednom průchodu pro vysoce přesné posouzení relevance.
Referenční termín AI
Bi-Encoder
Model, který kóduje dotazy a dokumenty do samostatných vektorů, takže je lze rychle porovnávat v měřítku.
Referenční termín AI
LLM jako soudce
Použití jazykového modelu k hodnocení nebo porovnání výstupů z jiných modelů během hodnocení.
Referenční termín AI
Pass@k
Metrika kódového hodnocení měřící šanci, že alespoň jeden z k generovaných vzorků projde testy.
Referenční termín AI
MMLU
Srovnávací testování jazykových modelů napříč 57 akademickými a odbornými předměty pomocí otázek s výběrem z více možností.
Referenční termín AI
HumanEval
Srovnávací test problémů programování v Pythonu používaný k měření správnosti generování kódu pomocí jednotkových testů.
Referenční termín AI
GSM 8K
Srovnávací test slovních úloh z matematiky pro základní školy používaný k vyhodnocení postupného uvažování v jazykových modelech.
Referenční termín AI
Věcnost
Jak přesně se tvrzení modelu shodují s ověřitelnými informacemi ze skutečného světa.
Referenční termín AI
Citace
Odkazy na zdrojové pasáže nebo dokumenty zahrnuté v odpovědi modelu na podporu jeho tvrzení.
Referenční termín AI
Vodoznak
Vložení detekovatelného signálu do textu nebo média generovaného umělou inteligencí, aby jej bylo možné později identifikovat jako strojově vyrobený.
Referenční termín AI
Střední trénink
Střední tréninková fáze mezi předtréninkem a po tréninku, často používaná pro úpravy schopností nebo domény.
Referenční termín AI
Po tréninku
Školicí kroky aplikované po předběžném školení, jako je ladění instrukcí, optimalizace preferencí a ladění bezpečnosti.
Referenční termín AI
Vlastní hra
Tréninkové nastavení, kde se model zlepšuje generováním dat prostřednictvím interakcí nebo soutěží se svými kopiemi.
Referenční termín AI
RAG-Fusion
Metoda vyhledávání, která generuje více variant dotazů, načítá výsledky pro každou z nich a spojuje hodnocení.
Referenční termín AI
Multi-Query Retrieval
Technika vyhledávání, která přepisuje uživatelský dotaz do několika variant, aby se zlepšilo vyvolání.
Referenční termín AI
Vyhledání rodičovského dokumentu
Vzor načítání, který prohledává malé části, ale vrací jejich větší nadřazené dokumenty pro bohatší kontext.
Referenční termín AI
Beam Search
Algoritmus dekódování, který v každém kroku udržuje několik nejlepších kandidátských sekvencí, aby nalezl výstupy s vyšší pravděpodobností.
Referenční termín AI
Opakování trestu
Nastavení dekódování, které snižuje pravděpodobnost tokenů, které již model vytvořil, aby se omezily smyčky.
Referenční termín AI
Frekvenční trest
Nastavení dekódování, které snižuje pravděpodobnost tokenů úměrně tomu, jak často se dosud objevovaly.
Referenční termín AI
Trest za přítomnost
Nastavení dekódování, které snižuje pravděpodobnost, že se tokeny vůbec objevily, a podněcují nová témata.
Referenční termín AI