What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Definice

Běžná objektivní funkce používaná k trénování klasifikačních modelů penalizací nesprávných pravděpodobností.

Související pojmy

Ztrátová funkce

Matematický cíl, který kvantifikuje chybu predikce během tréninku.

Štítky nebo metadata přidaná člověkem k trénování nebo vyhodnocování modelů strojového učení.

Pozemní pravda

Důvěryhodné referenční štítky používané k trénování nebo hodnocení výstupů modelu.

Jak dobře skóre spolehlivosti modelu odpovídá skutečným pravděpodobnostem správnosti.

Úloha, kde model přiřadí vstup jedné nebo více předdefinovaným kategoriím.

Model navržený speciálně pro klasifikační úlohy.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

Viz také

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI