What is Continual Learning? Definition | AI Understanding

Definice

Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.

Související pojmy

Uložené tenzory klíčů a hodnot z předchozích tokenů, které umožňují transformátorům generovat nové tokeny bez přepočítávání minulé pozornosti.

Jak dobře si model vede na nových, neviditelných datech mimo trénovací sadu.

Hranice znalostí

Poslední bod v čase, který se odráží v tréninkových datech modelu.

Učení bez dozoru

Učení vzorů z neoznačených dat bez explicitních cílových výstupů.

Učení s nulovým výstřelem

Řešení úkolů bez konkrétních příkladů na základě předchozích obecných znalostí.

Rozšíření dat

Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Viz také

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI