What is Data Augmentation? Definition | AI Understanding

Definice

Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.

Související pojmy

Jak dobře si model vede na nových, neviditelných datech mimo trénovací sadu.

Referenční únik

Jsou-li v tréninkových datech přítomny příklady srovnávacích testů nebo blízké varianty, dochází ke zvýšení vykazovaného výkonu.

Sbírka strukturovaných nebo nestrukturovaných příkladů používaných pro školení, ověřování nebo testování.

Velmi velké a složité datové sady, které vyžadují škálovatelné techniky ukládání a zpracování.

Průběžné učení

Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.

Jemné doladění

Pokračující školení o datech specifických pro doménu, aby bylo možné předem trénovaný model přizpůsobit konkrétnímu úkolu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Viz také

Cross-Entropy Loss Data Drift Convolutional Neural Network (CNN)Data Labeling Context Window Decision Boundary Computer Vision Decision Tree

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI