What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Definice

Proces přiřazování značek nebo cílových výstupů k nezpracovaným datům pro učení pod dohledem.

Související pojmy

Učení bez dozoru

Učení vzorů z neoznačených dat bez explicitních cílových výstupů.

Algoritmické zkreslení

Systematická nespravedlnost ve výstupech modelu způsobená zkreslenými daty, předpoklady nebo volbami modelování.

Extrakce funkcí

Převádění nezpracovaných dat na informativní funkce, které může model používat.

Multimodální model

Model, který dokáže zpracovat nebo generovat více typů dat, jako je text, obrázek a zvuk.

Samokontrolované učení

Učení reprezentací z neoznačených dat předpovídáním maskovaných nebo transformovaných částí.

Učení pod dohledem

Trénink modelu s označenými příklady, které mapují vstupy na známé výstupy.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Viz také

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI