What is Self-Supervised Learning? Definition | AI Understanding

Definice

Učení reprezentací z neoznačených dat předpovídáním maskovaných nebo transformovaných částí.

Související pojmy

Učení bez dozoru

Učení vzorů z neoznačených dat bez explicitních cílových výstupů.

Záznam o tom, odkud data pocházejí, jak byla transformována a kde se používají.

Tréninkové nastavení, kde se model zlepšuje generováním dat prostřednictvím interakcí nebo soutěží se svými kopiemi.

Průběžné učení

Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.

Označování dat

Proces přiřazování značek nebo cílových výstupů k nezpracovaným datům pro učení pod dohledem.

Klasifikace záměru

Předpovídání účelu uživatele z textového dotazu k jeho správnému směrování.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Viz také

Semantic Search Sentiment Analysis Scaling Law Small Language Model (SLM)Safety Filter Sparse Model Robustness Supervised Learning

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI