What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Definice

Tréninkové nastavení, kde se model zlepšuje generováním dat prostřednictvím interakcí nebo soutěží se svými kopiemi.

Související pojmy

Zákon o škálování

Empirický vztah ukazující, jak se výkon zlepšuje s velikostí modelu, daty nebo výpočtem.

Samokontrolované učení

Učení reprezentací z neoznačených dat předpovídáním maskovaných nebo transformovaných částí.

Syntetická data

Uměle generovaná data používaná k rozšíření, simulaci nebo ochraně citlivých tréninkových dat.

Zpětná propagace

Základní trénovací algoritmus, který aktualizuje váhy modelu šířením chyb predikce zpět po síti.

Průběžné učení

Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.

Rozšíření dat

Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

Viz také

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI