Přejít na obsah
Učit se
Novinky
Nástroje
Práce
Mise
Hledat
⌘K
English
Darovat
Menu
Začněte zde
Začněte se učit
Učit se
Přejít na Učit se
Kurzy
Návody
AI tutor
Prompt knihovna
Kvízy
Certifikát
Slovník
Novinky
Přejít na Novinky
Nejnovější zprávy o AI
Sledování témat
Výzkum a datové sady
Blog
Redakční standardy
Opravy
Nástroje
Přejít na Nástroje
Adresář nástrojů
Seznamy nejlepších
Porovnejte nástroje
Kalkulačka nákladů
Prompt Refiner
Přidat nástroj
Práce
Přejít na Práce
Procházet úlohy AI
Zveřejnit práci
Sponzor AIU
Mise
Přejít na Mise
Mise
Dopad a statistiky
Autoři
Centrum nápovědy
Co je nového
Podpora
Darovat
Domů
/
Slovník
/
Učení pod dohledem
Termín glosář AI
co je
Učení pod dohledem
?
Definice
Trénink modelu s označenými příklady, které mapují vstupy na známé výstupy.
Související pojmy
Bezpečnostní filtr
Vrstva moderování, která blokuje nebo přepisuje nebezpečné vstupy nebo výstupy modelu.
Rozšíření dat
Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.
Označování dat
Proces přiřazování značek nebo cílových výstupů k nezpracovaným datům pro učení pod dohledem.
Dataset
Sbírka strukturovaných nebo nestrukturovaných příkladů používaných pro školení, ověřování nebo testování.
Destilace znalostí
Trénink menšího modelu, aby napodobil výstupy většího modelu.
Přetahování
Když si model zapamatuje trénovací data a na neviditelných vstupech funguje špatně.
Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích
Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
Viz také
Sparse Model
Synthetic Data
Small Language Model (SLM)
System Prompt
Sentiment Analysis
Temperature
Self-Supervised Learning
Token
Previous
Sparse Model
Next
Synthetic Data
Projděte si celý glosář AI
Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI