Termín glosář AI

co je Přetahování?

Definice

Když si model zapamatuje trénovací data a na neviditelných vstupech funguje špatně.

Související pojmy

Zobecnění
Jak dobře si model vede na nových, neviditelných datech mimo trénovací sadu.
Referenční únik
Jsou-li v tréninkových datech přítomny příklady srovnávacích testů nebo blízké varianty, dochází ke zvýšení vykazovaného výkonu.
Průběžné učení
Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.
Rozšíření dat
Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.
Jemné doladění
Pokračující školení o datech specifických pro doménu, aby bylo možné předem trénovaný model přizpůsobit konkrétnímu úkolu.
Hranice znalostí
Poslední bod v čase, který se odráží v tréninkových datech modelu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Overfitting and Underfitting

Viz také

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline
Projděte si celý glosář AIProzkoumejte všechny bezplatné průvodce AI