co je Model s otevřeným zdrojem?

Základní trénovací algoritmus, který aktualizuje váhy modelu šířením chyb predikce zpět po síti.

Metody, které přenášejí model trénovaný v jedné doméně k lepšímu výkonu v jiné doméně.

Systémy umělé inteligence, které vytvářejí nový obsah, jako je text, obrázky, zvuk, video nebo kód.

Parametrově efektivní metoda jemného ladění, která přidává matice adaptérů nízké úrovně.

Snížení numerické přesnosti modelových vah za účelem snížení nákladů na paměť a odvození.

Počáteční školení modelů ve velkém měřítku na širokých datech před následnou adaptací.