co je Zobecnění?

Když si model zapamatuje trénovací data a na neviditelných vstupech funguje špatně.

Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.

Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.

Jak jasně jsou zdokumentovány a srozumitelné logika systému AI, zdroje dat a omezení.

Jak dobře skóre spolehlivosti modelu odpovídá skutečným pravděpodobnostem správnosti.

Zadržená datová sada používaná k měření kvality modelu po školení.