co je Algoritmická transparentnost?

Systematická nespravedlnost ve výstupech modelu způsobená zkreslenými daty, předpoklady nebo volbami modelování.

Jak dobře si model vede na nových, neviditelných datech mimo trénovací sadu.

Empirický vztah ukazující, jak se výkon zlepšuje s velikostí modelu, daty nebo výpočtem.

Jsou-li v tréninkových datech přítomny příklady srovnávacích testů nebo blízké varianty, dochází ke zvýšení vykazovaného výkonu.

Záznam o tom, odkud data pocházejí, jak byla transformována a kde se používají.

Dokumentovaný původ, vlastnictví a historie datové sady nebo artefaktu modelu.