Přejít na obsah
Učit se
Novinky
Nástroje
Práce
Mise
Hledat
⌘K
English
Darovat
Menu
Začněte zde
Začněte se učit
Učit se
Přejít na Učit se
Kurzy
Návody
AI tutor
Prompt knihovna
Kvízy
Certifikát
Slovník
Novinky
Přejít na Novinky
Nejnovější zprávy o AI
Sledování témat
Výzkum a datové sady
Blog
Redakční standardy
Opravy
Nástroje
Přejít na Nástroje
Adresář nástrojů
Seznamy nejlepších
Porovnejte nástroje
Kalkulačka nákladů
Prompt Refiner
Přidat nástroj
Práce
Přejít na Práce
Procházet úlohy AI
Zveřejnit práci
Sponzor AIU
Mise
Přejít na Mise
Mise
Dopad a statistiky
Autoři
Centrum nápovědy
Co je nového
Podpora
Darovat
Domů
/
Slovník
/
Datový drift
Termín glosář AI
co je
Datový drift
?
Definice
Časový posun ve vstupních datech reálného světa, který může snížit výkon modelu.
Související pojmy
Model Drift
Snižování výkonu v průběhu času s tím, jak se podmínky v reálném světě liší od tréninkových předpokladů.
Autonomní systém
Systém, který může činit rozhodnutí a jednat s omezenou nebo žádnou přímou lidskou kontrolou v reálném čase.
strojové učení (ML)
Metody, které umožňují systémům učit se vzory z dat a zlepšovat se v průběhu času.
Kontextové okno
Maximální množství vstupních tokenů, které jazykový model dokáže zpracovat najednou.
Extrakce funkcí
Převádění nezpracovaných dat na informativní funkce, které může model používat.
Hranice znalostí
Poslední bod v čase, který se odráží v tréninkových datech modelu.
Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích
AI & Data
Vector Databases
Synthetic Data
AI Data Governance
Viz také
Data Augmentation
Data Labeling
Cross-Entropy Loss
Dataset
Convolutional Neural Network (CNN)
Decision Boundary
Continual Learning
Decision Tree
Previous
Data Augmentation
Next
Data Labeling
Projděte si celý glosář AI
Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI