What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Definice

Metody, které umožňují systémům učit se vzory z dat a zlepšovat se v průběhu času.

Související pojmy

Snižování výkonu v průběhu času s tím, jak se podmínky v reálném světě liší od tréninkových předpokladů.

Časový posun ve vstupních datech reálného světa, který může snížit výkon modelu.

Učení bez dozoru

Učení vzorů z neoznačených dat bez explicitních cílových výstupů.

Průběžné učení

Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.

Rozšíření dat

Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.

Kombinace předpovědí z více modelů pro zlepšení robustnosti nebo přesnosti.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Viz také

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI