co je Model Drift?

Časový posun ve vstupních datech reálného světa, který může snížit výkon modelu.

Metody, které umožňují systémům učit se vzory z dat a zlepšovat se v průběhu času.

Hodnota chyby modelu vypočítaná během tréninku a optimalizována směrem dolů v průběhu času.

Systém, který může činit rozhodnutí a jednat s omezenou nebo žádnou přímou lidskou kontrolou v reálném čase.

Tréninkové přístupy, které umožňují modelu neustále se učit z nových dat, aniž by zapomínal na předchozí znalosti.

Poslední bod v čase, který se odráží v tréninkových datech modelu.