What is Training Loss? Definition | AI Understanding

Definice

Hodnota chyby modelu vypočítaná během tréninku a optimalizována směrem dolů v průběhu času.

Související pojmy

Ztrátová funkce

Matematický cíl, který kvantifikuje chybu predikce během tréninku.

Snižování výkonu v průběhu času s tím, jak se podmínky v reálném světě liší od tréninkových předpokladů.

Výpočet testovacího času

Další inferenční výpočet používaný během generování odezvy ke zlepšení kvality nebo uvažování.

Časový posun ve vstupních datech reálného světa, který může snížit výkon modelu.

Hodnota konfigurace nastavená před školením, jako je rychlost učení, velikost dávky nebo hloubka.

Hranice znalostí

Poslední bod v čase, který se odráží v tréninkových datech modelu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

Viz také

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI