Termín glosář AI

co je Hyperparametr?

Definice

Hodnota konfigurace nastavená před školením, jako je rychlost učení, velikost dávky nebo hloubka.

Související pojmy

Míra učení
Tréninkový hyperparametr, který řídí, jak moc se parametry mění v každém kroku aktualizace.
Sada hodnocení
Zadržená datová sada používaná k měření kvality modelu po školení.
Zobecnění
Jak dobře si model vede na nových, neviditelných datech mimo trénovací sadu.
Předtrénink
Počáteční školení modelů ve velkém měřítku na širokých datech před následnou adaptací.
Ztráta tréninku
Hodnota chyby modelu vypočítaná během tréninku a optimalizována směrem dolů v průběhu času.
Ústavní AI
Tréninkový a behaviorální přístup, kde se výstupy modelu řídí pevně daným souborem písemných principů.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Hyperparameter Tuning

Viz také

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning
Projděte si celý glosář AIProzkoumejte všechny bezplatné průvodce AI