Termín glosář AI

co je Ztrátová funkce?

Definice

Matematický cíl, který kvantifikuje chybu predikce během tréninku.

Související pojmy

Ztráta tréninku
Hodnota chyby modelu vypočítaná během tréninku a optimalizována směrem dolů v průběhu času.
Ztráta křížové entropie
Běžná objektivní funkce používaná k trénování klasifikačních modelů penalizací nesprávných pravděpodobností.
Zpětná propagace
Základní trénovací algoritmus, který aktualizuje váhy modelu šířením chyb predikce zpět po síti.
Míra učení
Tréninkový hyperparametr, který řídí, jak moc se parametry mění v každém kroku aktualizace.
LLM jako soudce
Použití jazykového modelu k hodnocení nebo porovnání výstupů z jiných modelů během hodnocení.
Zaujatost
Konzistentní vzorec chyb nebo nespravedlivosti v chování dat nebo modelu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Viz také

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing
Projděte si celý glosář AIProzkoumejte všechny bezplatné průvodce AI