Co je Ztrátová funkce? Definice | AI Understanding

Definice

Matematický cíl, který kvantifikuje chybu predikce během tréninku.

Související pojmy

Ztráta tréninku

Hodnota chyby modelu vypočítaná během tréninku a optimalizována směrem dolů v průběhu času.

Ztráta křížové entropie

Běžná objektivní funkce používaná k trénování klasifikačních modelů penalizací nesprávných pravděpodobností.

Zpětná propagace

Základní trénovací algoritmus, který aktualizuje váhy modelu šířením chyb predikce zpět po síti.

Tréninkový hyperparametr, který řídí, jak moc se parametry mění v každém kroku aktualizace.

LLM jako soudce

Použití jazykového modelu k hodnocení nebo porovnání výstupů z jiných modelů během hodnocení.

Konzistentní vzorec chyb nebo nespravedlivosti v chování dat nebo modelu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Signed Distance Functions Siamese Networks and Triplet Loss

Viz také

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)Latency Model Card Label Smoothing

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI