Co je vyhlazování štítků? Definice | AI Understanding

Definice

Metoda regularizace, která změkčuje tvrdé štítky pro zlepšení zobecnění.

Související pojmy

Rozšíření dat

Techniky, které vytvářejí upravené tréninkové příklady pro zlepšení zobecnění modelu.

LoRA (adaptace nízkého hodnocení)

Parametrově efektivní metoda jemného ladění, která přidává matice adaptérů nízké úrovně.

Štítky nebo metadata přidaná člověkem k trénování nebo vyhodnocování modelů strojového učení.

Základní model

Jednoduchý referenční model používaný k porovnání, zda složitější přístupy skutečně zlepšují výsledky.

Kombinace předpovědí z více modelů pro zlepšení robustnosti nebo přesnosti.

Jak dobře si model vede na nových, neviditelných datech mimo trénovací sadu.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Pseudo-Labeling and Self-Training Label Smoothing Semantic Role Labeling

Viz také

Knowledge Graph Latency Knowledge Distillation Large Language Model (LLM)Knowledge Cutoff Learning Rate Jailbreak Intent Classification

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI