co je Interval spolehlivosti?

Metrika jazykového modelu měřící, jak překvapený je model skutečnými dalšími tokeny.

Jak dobře skóre spolehlivosti modelu odpovídá skutečným pravděpodobnostem správnosti.

Zdroje zpracování potřebné k trénování a spuštění modelů, často měřené v hodinách FLOPS nebo GPU.

Nesprávná předpověď, kdy modelu chybí skutečný pozitivní případ.

Hodnota konfigurace nastavená před školením, jako je rychlost učení, velikost dávky nebo hloubka.

Strategie dekódování, která vzorkuje pouze z k nejpravděpodobnějších dalších tokenů.