Co je falešně negativní? Definice | AI Understanding

Definice

Nesprávná předpověď, kdy modelu chybí skutečný pozitivní případ.

Související pojmy

Falešně pozitivní

Nesprávná předpověď, kdy model nesprávně označí negativní případ jako pozitivní.

Zpětná propagace

Základní trénovací algoritmus, který aktualizuje váhy modelu šířením chyb predikce zpět po síti.

Řetězec myšlení

Styl uvažování, kdy model AI rozkládá problém na mezikroky.

Úloha, kde model přiřadí vstup jedné nebo více předdefinovaným kategoriím.

Ztráta křížové entropie

Běžná objektivní funkce používaná k trénování klasifikačních modelů penalizací nesprávných pravděpodobností.

GAN (Generativní adversariální síť)

Generativní nastavení, kde generátor a diskriminátor trénují proti sobě.

Více se dozvíte v našich bezplatných průvodcích

Negative Sampling and Noise Contrastive Estimation Online and Hard Negative Mining

Viz také

Explainability Evaluation Set Feature Ensemble Feature Engineering Encoder Feature Extraction Embedding

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI