Co je falešně pozitivní výsledek? Definice | AI Understanding

Definice

Nesprávná předpověď, kdy model nesprávně označí negativní případ jako pozitivní.

Související pojmy

Falešně negativní

Nesprávná předpověď, kdy modelu chybí skutečný pozitivní případ.

Zpětná propagace

Základní trénovací algoritmus, který aktualizuje váhy modelu šířením chyb predikce zpět po síti.

Řetězec myšlení

Styl uvažování, kdy model AI rozkládá problém na mezikroky.

Úloha, kde model přiřadí vstup jedné nebo více předdefinovaným kategoriím.

Ztráta křížové entropie

Běžná objektivní funkce používaná k trénování klasifikačních modelů penalizací nesprávných pravděpodobností.

GAN (Generativní adversariální síť)

Generativní nastavení, kde generátor a diskriminátor trénují proti sobě.

Viz také

Feature Explainability Feature Engineering Evaluation Set Feature Extraction Ensemble Few-Shot Learning Encoder

Projděte si celý glosář AI Prozkoumejte všechny bezplatné průvodce AI