KI für häusliche Krankenpfleger

OASIS, das Outcome and Assessment Information Set, ist die standardisierte Bewertung, die Medicare-zertifizierte häusliche Gesundheitsbehörden zu wichtigen Zeitpunkten durchführen müssen. Dazu gehören Pflegebeginn, Wiederaufnahme der Pflege, Rezertifizierung, Versetzung und Entlassung. Die aktuelle Version, OASIS-E, trat im Januar 2023 in Kraft. OASIS-Antworten sind weit über die Tabelle hinaus von Bedeutung. Funktionale Elemente speisen das „Patient-Driven Groupings Model“ (PDGM), das seit 2020 für Medicare-Zahlungen für häusliche Krankenversicherung verwendet wird. Sie steuern auch Qualitätsmaße, die bei Care Compare und dem Home Health Value-Based Purchasing-Modell angezeigt werden, das ab 2022 landesweit ausgeweitet wird. Dadurch ist die Dokumentation sowohl eine Belastung als auch ein Compliance-Risiko. KI-Tools helfen in mehrfacher Hinsicht. Spracherkennung und Ambient-Tools verwandeln diktierte oder aufgezeichnete Erkenntnisse in narrative Entwürfe. Vorschlagsmaschinen schlagen OASIS-Antworten aus der Erzählung vor. Konsistenzprüfer kennzeichnen Widersprüche, wie z. B. eine in der Notiz beschriebene, aber nicht kodierte Wunde oder funktionale Partituren, die mit der Erzählung kollidieren. Kodierungsassistenten schlagen ICD-10-Diagnosen zur Überprüfung vor. Das größte Missverständnis besteht darin, dass die KI die Bewertung durchführen kann. Es kann die Treppe nicht sehen, verdorbenes Essen im Kühlschrank riechen oder dem Patienten beim Verlassen des Bettes zusehen. Die Leitlinien des CMS gehen davon aus, dass die OASIS-Antworten die eigene Einschätzung des Arztes widerspiegeln. Das Akzeptieren von Antwortvorschlägen, die den Eindruck erwecken, dass der Patient stärker beeinträchtigt ist als beobachtet, kann die Zahlung in die Höhe treiben, was zu einem Betrugsrisiko und nicht nur zu einem Dokumentationsfehler führt. Die Routenplanung ist ein separates Problem. Die Besuchsplanung ist eine Version des Fahrzeugroutenproblems mit Zeitfenstern, mit zusätzlichen Einschränkungen wie den Fähigkeiten des Arztes, der Kontinuität der Pflege und der Reihenfolge der Besuchshäufigkeit. Die Software kann gute Routen vorschlagen, aber die Planer kümmern sich immer noch um Stornierungen und dringende Ergänzungen. Die Patientenfernüberwachung sendet Messwerte von Blutdruckmanschetten, Waagen, Pulsoximetern und Blutzuckermessgeräten. KI kann Patienten nach Trend und nicht nach einzelnen Messwerten einordnen, was einer telemedizinischen Krankenschwester beispielsweise dabei hilft, sich auf Patienten zu konzentrieren, bei denen das Risiko einer Rückübernahme wegen Herzinsuffizienz besteht.