KI in Ernährung und Diätetik

KI verändert die Art und Weise, wie wir Ernährung verstehen und anwenden. Fotoprotokollierungs-Apps verwenden Computer Vision, um Lebensmittel auf einem Teller zu identifizieren und Portionen und Kalorien abzuschätzen, wodurch die Belastung durch manuelle Ernährungstagebücher, auf die Menschen routinemäßig verzichten, verringert wird. Modelle des maschinellen Lernens, die auf kontinuierlichen Glukosemonitordaten trainiert werden, wie die aus der bahnbrechenden Studie des Weizmann-Instituts, sagen voraus, wie der Blutzucker einer Person auf bestimmte Mahlzeiten reagiert, und zeigen, dass zwei Menschen sehr unterschiedlich auf dasselbe Lebensmittel reagieren können. Klinische Ernährungsberater nutzen KI, um anhand elektronischer Gesundheitsakten das Risiko einer Unterernährung zu erkennen, Ernährungspläne zu erstellen, die Allergien und Niereneinschränkungen berücksichtigen, und das Darmmikrobiom zu analysieren, um maßgeschneiderte Empfehlungen für Ballaststoffe und Probiotika zu erhalten. Mittlerweile beantworten große Sprachmodelle Fragen zur Ernährung und erstellen personalisierte Pläne, allerdings bleiben Genauigkeit und Sicherheit weiterhin besorgniserregend.