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Neuer Bericht schätzt, dass der Elektroschrott in KI-Rechenzentren bis 2050 617 Millionen Tonnen erreichen könnte

Das Basel Action Network warnt davor, dass die KI-Infrastruktur massiven Elektroschrott erzeugen wird, eine Zahl, die deutlich höher ist als frühere Schätzungen, die sich nur auf Server und GPUs konzentrierten.

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Source-provided image accompanying New report estimates AI data center e-waste could reach 617 million tons by 2050
Zugeordnete BerichterstattungQuelle aufgezeichnet
Herausgeber
theverge.com
Quelllink
theverge.comhttps://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/996470/ai-data-center-e-waste-ban
Quelltyp
Berichterstattung einer Nachrichtenagentur – kein Dokument von Erstanbietern.

Was wir unabhängig nicht bestätigen konnten: Dieser Anspruch wird der genannten Verkaufsstelle zugerechnet. Wir haben es nicht anhand eines Erstanbieterdokuments überprüft. (theverge.com)

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Was ist passiert?

Das gemeinnützige Basel Action Network (BAN) hat einen Bericht veröffentlicht, der schätzt, dass der KI-bedingte Elektroschrott bis 2050 insgesamt zwischen 395 und 617 Millionen Tonnen betragen wird. Diese Prognose ist deutlich höher als frühere Studien, da sie die gesamte Rechenzentrumsinfrastruktur wie Kühlung, Stromversorgung und Netzwerkausrüstung umfasst und nicht nur Server und Beschleuniger.

Das Basel Action Network (BAN) hat einen neuen Bericht veröffentlicht, der davor warnt, dass Elektroschrott durch den KI-Boom stark unterschätzt wird. Die Organisation prognostiziert, dass der KI-bedingte Elektroschrott bis 2050 395 bis 617 Millionen Tonnen betragen könnte, was einer Füllung von 23 Millionen Schiffscontainern entspricht.

Die Schätzungen des Berichts liegen deutlich über denen früherer Studien, da BAN seinen Anwendungsbereich auf die gesamte Infrastruktur zur Unterstützung von Rechenzentrumsservern ausgeweitet hat. Dazu gehören Stromversorgung und -verteilung, Kühlsysteme, Notstromversorgung und Netzwerkausrüstung, die in früheren Analysen häufig außer Acht gelassen wurden.

BAN führte außerdem das Konzept der „AI Waste Contagion“ ein, das Telekommunikationsinfrastruktur und persönliche Geräte berücksichtigt, die aufgrund von KI-Fortschritten möglicherweise früher veraltet sind. Die Organisation schätzt, dass pro Gigawatt Rechenzentrumskapazität 70.000 Tonnen Elektroschrott anfallen.

Der Bericht zitiert eine McKinsey-Prognose, wonach die gesamte Rechenzentrumskapazität bis 2030 219 Gigawatt erreichen könnte. Auf dieser Grundlage berechnet BAN, dass KI-bezogene Geräte, die zwischen 2025 und 2050 außer Dienst gestellt werden, jährlich 8,6 bis 13,1 Millionen Tonnen neuen Elektroschrott verursachen werden.

Quellenangaben: theverge.com ↗

Warum es wichtig ist

Der Bericht hebt einen kritischen ökologischen blinden Fleck bei der schnellen Expansion der KI-Branche hervor. Durch die Einbeziehung von „AI Waste Contagion“ und der unterstützenden Infrastruktur zeigt die Studie, dass aktuelle Recyclingsysteme schlecht für die Bewältigung des Ausmaßes der anfallenden Abfälle gerüstet sind. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Regulierungspolitik und die Unternehmensverantwortung, da derzeit weniger als ein Viertel des weltweiten Elektroschrotts offiziell recycelt wird, was zu einer Schadstoffbelastung in informellen Abfallsektoren führt.

Die derzeitige weltweite Entsorgung von Elektroschrott ist unzureichend: Weniger als 25 % der jährlich erzeugten 68,3 Millionen Tonnen werden offiziell gesammelt und recycelt. Der Großteil landet in informellen Abfallsammelsystemen, wo durch das Verbrennen oder Vergraben von Geräten Arbeiter und Umgebung giftigen Stoffen wie Blei und Chrom ausgesetzt werden.

Die Vereinigten Staaten, in denen sich die meisten Rechenzentren befinden, haben das Basler Übereinkommen, ein Abkommen zur Begrenzung des internationalen Handels mit gefährlichen Abfällen, nicht ratifiziert. Untersuchungen haben gezeigt, dass US-Recycler Elektroschrott häufig ins Ausland transportieren, wo er häufig in informelle Recyclingströme gelangt, die die Gesundheit der örtlichen Gemeinschaften, darunter auch von Kindern, gefährden.

Frühere Schätzungen, wie beispielsweise eine Studie aus dem Jahr 2024, die bis 2030 1,2 bis 5 Millionen Tonnen KI-Elektroschrott vorhersagt, konzentrierten sich eng auf Server und GPUs. BAN argumentiert, dass bei diesem Ansatz etwa 87 % der elektromechanischen Infrastruktur eines Rechenzentrums außer Acht gelassen werden, was zu einer erheblichen Unterschätzung der Umweltauswirkungen führt.

Der Bericht dient als Aufruf zum Handeln an Unternehmen und Regierungen, mit der Planung für diesen „Abfall-Tsunami“ zu beginnen. Ohne proaktive Maßnahmen könnte der derzeitige Ausbau der KI eine bestehende Giftmüllkrise verschärfen und langfristige Umwelt- und Gesundheitsrisiken mit sich bringen.

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Was Sie als nächstes sehen sollten

Regulatorische Reaktionen auf den Bericht, insbesondere im Hinblick auf das Basler Übereinkommen und den Handel mit gefährlichen Abfällen. Achten Sie außerdem auf Brancheninitiativen zur Entwicklung von Rechenzentrumshardware für ein einfacheres Recycling oder zur Verlängerung der Lebensdauer spezieller KI-Komponenten.

Gesetzgebungs- und Regulierungsmaßnahmen in den USA und anderen wichtigen KI-Zentren in Bezug auf die Entsorgung gefährlicher Abfälle und die Ratifizierung internationaler Verträge wie der Basler Konvention.

Unternehmensnachhaltigkeitsberichte von großen KI- und Cloud-Anbietern, die insbesondere nach neuen Engagements für Kreislaufwirtschaftspraktiken, Hardware-Langlebigkeit oder Rücknahmeprogrammen für die Infrastruktur von Rechenzentren suchen.

Weitere unabhängige Untersuchungen oder Widerlegungen zur BAN-Methodik, insbesondere in Bezug auf die Kategorie „AI Waste Contagion“ und die prognostizierten Wachstumsraten der Rechenzentrumskapazität.

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