KI-Ethik-Quiz

Während Sie am Quiz teilnehmen, werden Antworten und Erklärungen angezeigt.

1. Warum lässt sich ethische Bewertung nicht auf einen Modellwert reduzieren?
   • Noten sind nie nützlich
   • Es hängt vom Zweck, den betroffenen Personen, den Kompromissen und der Schadensverteilung ab
   • Ethik betrifft nur die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
   • Eine hohe Punktzahl beweist Fairness
2. Ein Dienst ist für seinen Betreiber bequem, belastet aber Menschen, die sich nicht abmelden können. Was sollte eine ethische Überprüfung fragen?
   • Wer davon profitiert, trägt Mehrarbeit und hat Einfluss auf die Gestaltung
   • Nur ob die Schnittstelle schnell ist
   • Ob das Modell ein offenes Gewicht hat
   • Wie viele Funktionen können automatisiert werden?
3. Ein Team sagt, Transparenz sei wichtig. Was würde das Prinzip umsetzbar machen?
   • Fügen Sie der Produktbeschreibung „transparent“ hinzu
   • Veröffentlichen Sie die Parameteranzahl des Modells
   • Bitten Sie das Modell, sich selbst zu erklären
   • Geben Sie an, welche Informationen Benutzer benötigen und wann sie diese erhalten
4. Warum ist menschliches Engagement nicht automatisch ein ethischer Schutz?
   • Der Mensch kann Modellfehler nicht finden
   • Durch die menschliche Überprüfung werden Systeme immer langsamer
   • Gutachter benötigen entsprechende Autorität und Ressourcen, um die Ergebnisse zu beeinflussen
   • Automatisierung ist immer ethischer
5. Was sollte ein Verantwortlichkeitsprozess identifizieren?
   • Wer kann ein unangemessenes Ergebnis untersuchen, korrigieren oder stoppen?
   • Nur das Kontaktformular des Anbieters
   • Der Konfidenzwert eines Modells
   • Die Anzahl der Überprüfungstreffen
6. Wann sollte eine ethische Überprüfung erneut durchgeführt werden?
   • Nur vor der Beschaffung
   • Nach der Bereitstellung ändern sich Verwendungen, Daten oder Rückmeldungen
   • Nur wenn sich die Modellarchitektur ändert
   • Niemals nach Genehmigung
7. Ein einfacherer Nicht-KI-Prozess kann den gleichen Bedarf mit weniger Aufwand decken. Was soll das Team tun?
   • Entscheiden Sie sich für KI, weil sie innovativ ist
   • Ignorieren Sie Personal- und Verfahrensoptionen
   • Vergleichen Sie die Alternative, anstatt davon auszugehen, dass mehr Automatisierung besser ist
   • Behalten Sie das Modell bei, entfernen Sie jedoch das Benutzerfeedback
8. Wie sollte ein Überprüfungsbericht mit Meinungsverschiedenheiten und verbleibenden Risiken umgehen?
   • Entfernen Sie Meinungsverschiedenheiten aus dem Protokoll
   • Beschreiben Sie die Bewertung als Sicherheitsgarantie
   • Erfassen Sie nur Risiken, die das Modell messen kann
   • Dokumentieren Sie beides, anstatt zu behaupten, dass eine Überprüfung beweist, dass kein Schaden entstehen kann