KI im Wettervorhersage-Quiz

Während Sie am Quiz teilnehmen, werden Antworten und Erklärungen angezeigt.

1. Auf welchem ​​Datensatz trainieren führende KI-Wettermodelle wie GraphCast hauptsächlich?
   • Die ERA5-Reanalyse von rund 40 Jahren globalem Wetter
   • Nur Live-Satellitenvideo-Feeds
   • Ein einziges Jahr US-Radardaten
   • Handbeschriftete Sturmfotos
2. Wie unterscheidet sich ein KI-Modell wie GraphCast grundlegend von der herkömmlichen numerischen Wettervorhersage?
   • Es löst die physikalischen Gleichungen schneller auf demselben Supercomputer
   • Es lernt Muster aus vergangenen Daten, anstatt die atmosphärische Physik zu simulieren
   • Es sagt nur die Temperatur voraus, sonst nichts
   • Es sind keine Eingabedaten über die aktuelle Atmosphäre erforderlich
3. Wie erstellt GraphCast aus einem 6-Stunden-Vorhersageschritt eine 10-Tage-Prognose?
   • Es betreibt 40 separate unabhängige Modelle
   • Es interpoliert linear zwischen heute und Tag 10
   • Es speist seine eigene Ausgabe wiederholt ein (autoregressiv)
   • Es werden zehn verschiedene Satellitenbilder gemittelt
4. Wie lange dauert ungefähr die Erstellung einer globalen 10-Tage-Prognose für eine einzelne Google Cloud TPU v4 im GraphCast-Papier?
   • Ungefähr 6 Stunden
   • Zwei volle Tage
   • Eine Woche
   • Unter einer Minute
5. Welches Ergebnis lieferte das GraphCast-Papier für seine 1.380 Verifizierungsziele?
   • Bei 90 % der bewerteten Ziele wurde die operativ-deterministische Basislinie übertroffen
   • Es übertraf jedes Ziel und jede Wettersituation
   • Bei genau der Hälfte aller Ziele entsprach es dem Ausgangswert
   • Es wurde nur an einem tropischen Wirbelsturm ausgewertet
6. Welchen Mehrwert bietet das GenCast-Modell im Vergleich zu einer einzelnen deterministischen Prognose?
   • Satellitenbilder mit höherer Auflösung
   • Probabilistische Ensemble-Prognosen, die die Unsicherheit quantifizieren
   • Automatische Nachrichtenberichte
   • Ein Ersatz für alle Radarsysteme
7. Welche räumliche Darstellung verwendet GraphCast für atmosphärische Variablen?
   • Eine Folge von Nur-Text-Tokens
   • Ein einzelnes nicht verbundenes Pixel auf jedem Breitengrad
   • Ein hochauflösendes Multiskalennetz, das mit graphischen neuronalen Netzen verarbeitet wird
   • Eine feste Nachschlagetabelle ohne gelerntes Diagramm
8. Über welchen Prognosehorizont und welches Zeitintervall hat GenCast in seinem Artikel berichtet?
   • Eine 1-tägige regionale Vorhersage in 1-Minuten-Schritten
   • Eine 6-Stunden-Vorhersage in 24-Stunden-Schritten
   • Ein 30-tägiger Klimadurchschnitt ohne Zeitschritte
   • Eine globale 15-Tage-Vorhersage in 12-Stunden-Schritten