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Abhängigkeitsanalyse-Quiz

Überprüfen Sie Ihr Wissen über Abhängigkeitsbäume, kopfabhängige Beziehungen, Parser-Strategien, universelle Abhängigkeiten und biaffine Bewertung.

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Frage 1 von 8

Wie wird bei der Abhängigkeitsanalyse die Struktur eines Satzes dargestellt?

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Während Sie am Quiz teilnehmen, werden Antworten und Erklärungen angezeigt.

  1. Wie wird bei der Abhängigkeitsanalyse die Struktur eines Satzes dargestellt?
    • Als Baum gerichteter, beschrifteter Links von jedem Wort zu seinem Kopf
    • Nur als verschachtelte Phrasenklammern
    • Als flache Liste von Worthäufigkeiten
    • Als Spektrogramm des Audios
  2. Was ist in „Der Hund jagte die Katze“ normalerweise die Wurzel des Abhängigkeitsbaums?
    • Hund
    • gejagt
    • die
    • Katze
  3. Wie unterscheidet sich das Abhängigkeits-Parsing vom Wahlkreis-Parsing?
    • Es gruppiert Wörter in verschachtelte Phrasen, anstatt einzelne Wörter zu verknüpfen
    • Es funktioniert nur mit Zahlen
    • Es verknüpft einzelne Wörter durch direkte Beziehungen, anstatt sie in verschachtelte Phrasen zu gruppieren
    • Es ignoriert Verben vollständig
  4. Was ist ein Vorteil von übergangsbasierten Parsern?
    • Sie benötigen keine Trainingsdaten
    • Sie funktionieren nur für Englisch
    • Sie geben Audio aus
    • Sie sind normalerweise schnell und laufen in linearer Zeit
  5. What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
    • Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
    • A dataset containing only English audio
    • A fixed list of named entities for every document
    • A guarantee that every parser reaches the same accuracy
  6. What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
    • It converts sentences directly into audio
    • It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
    • It assigns image masks to pixels
    • It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
  7. In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
    • It must be the sentence’s main verb
    • It has no relation label
    • It has one syntactic head
    • It belongs to exactly one nested phrase only
  8. How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
    • By translating each token independently
    • By grouping words only into phrase brackets
    • By removing all function words before parsing
    • By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree