Human-in-the-Loop-Agenten-Quiz

Während Sie am Quiz teilnehmen, werden Antworten und Erklärungen angezeigt.

1. Was zeichnet einen Human-in-the-Loop-Agenten im Vergleich zu einem vollständig autonomen Agenten aus?
   • Es wird eine Pause für die menschliche Überprüfung oder Genehmigung eingelegt, bevor Folgemaßnahmen ergriffen werden
   • Es läuft schneller als autonome Agenten
   • Es wird niemals maschinelles Lernen verwendet
   • Es kann nur offline betrieben werden
2. Was ist ein „vertrauensbasiertes Eskalationsmuster“ in einem HITL-System?
   • Der Agent bittet für jede Aktion immer einen Menschen
   • Der Agent unterbricht einen Menschen nur, wenn seine Gewissheit unter einen festgelegten Schwellenwert fällt
   • Der Agent ordnet die Menschen nach ihrem Selbstvertrauen ein
   • Der Agent stärkt mit der Zeit sein eigenes Selbstvertrauen
3. Wie wird ein menschlicher Kontrollpunkt normalerweise im Regelkreis eines Agenten implementiert?
   • Durch Löschen des Speichers des Agenten
   • Indem zwei Agenten parallel ausgeführt werden
   • Als Interrupt- oder Tool-Call-Gate, das die Ausführung unterbricht und eine Überprüfung anfordert
   • Durch Deaktivieren des Netzwerkzugriffs des Agenten
4. Was passiert beim „aktiven Lernen“ mit den Fällen, die ein Mensch löst?
   • Sie werden sofort verworfen
   • Sie werden an andere Benutzer gesendet
   • Sie haben den Agenten dauerhaft abgeschaltet
   • Sie werden zu Trainingsdaten, um zukünftige Vorhersagen zu verbessern
5. For which systems does EU AI Act Article 14 specify human-oversight requirements?
   • High-risk AI systems within the Act’s scope, with oversight proportionate to risk, autonomy, and context
   • Every AI system in every application
   • Only low-risk systems that generate text
   • Only systems that use an explicit approval button
6. Welches Szenario veranschaulicht am besten ein sinnvolles HITL-Genehmigungstor?
   • Ein Agent versendet jede E-Mail automatisch und ohne Überprüfung
   • Ein Agent entwirft eine große Rückerstattung und wartet auf die Freigabe durch einen Manager
   • Ein Agent ignoriert alle menschlichen Eingaben
   • Ein Agent genehmigt Transaktionen nach dem Zufallsprinzip
7. What does Article 14 of the EU AI Act say human oversight should aim to do for high-risk AI?
   • Guarantee all outputs are correct
   • Replace all technical safeguards
   • Prevent or minimize risks to health, safety, or fundamental rights
   • Require a human to approve every AI output in every context
8. What should effective human oversight under Article 14 help overseers do?
   • Accept every system recommendation without review
   • Approve every action regardless of risk
   • Replace the system’s logs with a human summary
   • Recognize automation bias, interpret outputs, and disregard, override, or interrupt them when appropriate