Mit dem Guide verknüpftes Quiz · Mittel Ebene

Quiz mit der geringsten bis größten Aufforderung

Testen Sie, wie Least-to-Most schwierige Fragen zerlegt und sequentielle Lösungen verwendet, um die Verallgemeinerung von leicht nach schwer zu verbessern.

Verwandte FührungspfadeAm wenigsten bis am meisten auffordernd
Frage 1 von 8

Was sind die beiden Hauptphasen des Least-to-Most-Prompting?

Sehen Sie sich jede Frage in der Vorschau an8 Fragen

Während Sie am Quiz teilnehmen, werden Antworten und Erklärungen angezeigt.

  1. Was sind die beiden Hauptphasen des Least-to-Most-Prompting?
    • Zerlegen Sie das Problem in Unterfragen und lösen Sie diese dann der Reihe nach
    • Trainieren und dann optimieren
    • Kodieren und dann dekodieren
    • Probieren Sie viele Antworten aus und stimmen Sie dann ab
  2. Wie unterscheidet sich „Least-to-Most“ von der Standard-Gedankenkettenaufforderung?
    • Es werden überhaupt keine Beispiele verwendet
    • Es zerlegt das Problem explizit und führt jede Teilantwort in den nächsten Schritt ein
    • Es erfordert eine Feinabstimmung des Modells
    • Es funktioniert nur bei Bildern
  3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
    • Classifying satellite images of fishing vessels
    • Predicting fuel use from ship weather data
    • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
    • Aligning speech frames with handwritten characters
  4. Warum ist die Reihenfolge der Unterfragen wichtig?
    • Das ist es nicht; Die Reihenfolge ist zufällig
    • Spätere Fragen müssen zuerst kommen
    • Die Reihenfolge wirkt sich nur auf die Formatierung aus
    • Jede Unterfrage sollte nur von den zuvor gelösten Aufgaben abhängen
  5. Wie werden Zwischenantworten während der Lösungsphase verwendet?
    • Sie werden an den Kontext angehängt, sodass spätere Schritte darauf aufbauen können
    • Sie werden nach jedem Schritt verworfen
    • Sie werden an ein separates Modell gesendet
    • Sie werden zu einer Zahl gemittelt
  6. Was ist ein Hauptrisiko in einer Least-to-Most-Kette?
    • Es können keine Beispiele verwendet werden
    • Eine falsche frühe Teilantwort kann alle nachgelagerten Schritte beschädigen
    • Es funktioniert nur in einer Sprache
    • Es erfordert immer einen GPU-Cluster
  7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
    • About 16%
    • Genau 50 %
    • At least 99% on the reported setup
    • Zero, because no demonstrations were used
  8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
    • Wildlife re-identification and acoustic classification
    • Ship routing and port scheduling
    • Image outpainting and watermark detection
    • Symbolic manipulation and math reasoning