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Spektralsubtraktion und Wiener-Filter-Quiz

Sehen Sie sich an, wie spektrale Subtraktion und Wiener-Filterung Rauschen schätzen, STFT-Spektren verarbeiten und Signalverzerrung gegen Restrauschen ausgleichen.

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Frage 1 von 8

Welches störende Artefakt wird häufig mit der Spektralsubtraktion in Verbindung gebracht?

Sehen Sie sich jede Frage in der Vorschau an8 Fragen

Während Sie am Quiz teilnehmen, werden Antworten und Erklärungen angezeigt.

  1. Welches störende Artefakt wird häufig mit der Spektralsubtraktion in Verbindung gebracht?
    • Musikalisches Rauschen (zufällige, flüchtige Töne)
    • Echounterdrückung
    • Volumennormalisierung
    • Tonhöhenverschiebung
  2. In welchem Bereich wirken spektrale Subtraktion und Wiener-Filterung hauptsächlich?
    • Nur die Rohzeitdomäne
    • Der Frequenzbereich nach einer STFT
    • Die Textdomäne
    • Die Bilddomäne
  3. Under a specified statistical signal-and-noise model, what criterion does the classical Wiener estimator minimize?
    • The number of STFT frames
    • The file’s bit rate
    • Expected mean-squared estimation error
    • The number of microphones
  4. Wie schätzt die spektrale Subtraktion typischerweise das Rauschspektrum?
    • Von einem Zufallszahlengenerator
    • Aus dem Texttranskript
    • Vom lautesten Teil des Signals
    • Aus stummen oder sprachfreien Audioabschnitten
  5. In the common power-spectrum Wiener gain G=Ps/(Ps+Pn), what do Ps and Pn denote?
    • Estimated clean-signal and noise powers in that frequency bin
    • Speech and noise sample counts
    • Two different phase angles
    • The number of filters and frames
  6. Welche Schlüsselannahme begrenzt beide Methoden gegen plötzliche Geräusche wie das Zuschlagen einer Tür?
    • Diese Rede ist immer laut
    • Dass der Lärm relativ stationär ist
    • Dass es nur einen Sprecher gibt
    • Dass der Ton in Stereo ist
  7. What may happen to the estimated magnitude in a spectral-subtraction bin when the noise estimate exceeds the observation?
    • It is wrapped into a positive phase
    • It is replaced by a transcript token
    • The negative result is floored to zero
    • It is doubled to preserve loudness
  8. When a real-valued Wiener gain is applied to a complex noisy STFT coefficient, what is commonly done with its phase?
    • Phase is replaced by the text prompt
    • Phase is always set to zero
    • The coefficient is converted into a stereo channel
    • The noisy phase is retained while the magnitude is scaled