Quiz zur Spleeter-Stammtrennung

Während Sie am Quiz teilnehmen, werden Antworten und Erklärungen angezeigt.

1. Welches Unternehmen hat Spleeter ursprünglich veröffentlicht?
   • Deezer
   • Spotify
   • Apple
   • Google
2. In was unterteilt das 4-Stämme-Modell von Spleeter Audio?
   • Gesang, Gitarre, Klavier, Streicher
   • Gesang, Schlagzeug, Bass, Sonstiges
   • Lead, Harmonie, Melodie, Rhythmus
   • Links, rechts, Mitte, Ambiente
3. Welche neuronale Netzwerkarchitektur verwendet Spleeter?
   • Ein wiederkehrendes LSTM für Rohproben
   • Ein Entscheidungsbaum-Ensemble
   • Ein U-Net, das mit Spektrogrammen arbeitet
   • Ein Diffusionsmodell
4. Wie extrahiert Spleeter eigentlich eine einzelne Quelle aus der Mischung?
   • Durch Subtrahieren einer festen Vorlage
   • Durch Phasenauslöschung zweier Kanäle
   • Durch Filterung mit einem festen Equalizer
   • Durch Vorhersage einer weichen Maske, die auf das Spektrogramm angewendet wird
5. Eine häufige Ursache für Artefakte in der Ausgabe von Spleeter ist Folgendes:
   • Verwendet die Phase der Originalmischung für jeden Stiel wieder
   • Verwendet intern verlustbehaftetes MP3
   • Downsampling auf 8 kHz
   • Läuft nur auf der CPU
6. What did Deezer report about the speed of Spleeter’s pretrained 4-stem model?
   • Real-time operation with no buffering on every device
   • About 100 times faster than real time on one GPU, with buffering still needed
   • A fixed speed of 100 times real time on a phone CPU
   • It can separate audio without processing the input
7. Which stem does Spleeter’s 5-stem configuration add to the 4-stem set?
   • Violin
   • Speech transcript
   • Piano
   • Room reverb
8. What do Spleeter’s pretrained U-Nets estimate for the target sources?
   • A text transcript of the song
   • A fixed equalizer curve for the whole track
   • A new recording of each instrument
   • Soft masks over a spectrogram representation